IBM推出人工智能系统帮北京治霾 可预测未来72小时内空气污染

　　IBM公司近日称，其人工智能机器可对72小时内的空气污染进行预测。

　　借由电脑预测，有助于政府制定具体措施以改善空气质量，例如减少出行的汽车数量。

　　图片来源：Reuters/Kim Kyung Hoon借助超级计算机，IBM横扫《危险边缘》（Jeopardy，哥伦比亚广播公司益智问答游戏节目）。如今，作为人工智能的行业领军者之一，这一高科技行业中的巨擘意图借助该技术对抗北京的空气污染。

　　目前，该公司的研究人员正在调试计算机系统，该系统可对72小时内的城市空气污染进行预测。一名主要研究员告诉《科技评论》（Technology Review）：相对于预测空气质量的常规方法，该系统可提高30%的精度。借助北京市环保局以往的数据，IBM正在对智能机器进行训练，使之具备预测未来的功能，同时兼顾到工业活动、交通拥堵和天气等方面的变化，这一过程被称为“适应性机器学习”。

　　随着时间的推移，研究人员希望能将该系统能够预测的时间范围扩大至未来10天。《科技评论》的一份报告显示，这有助于北京推出更多的具体措施，例如在预测显示空气极具危险性的情况下，可以对出行车辆进行限制。这属于IBM的10年计划——“绿色地平线” (Green Horizon)的一部分。IBM推出该计划以支持中国管理空气质量和能源系统，并助力保护公民健康。

　　中国的雾霾问题实属全球之最，颗粒污染物水平是世界卫生组织标准的两倍多。加州大学伯克利分校最近的一项研究表明，空气质量问题不仅对中国旅游业造成了威胁，同时使得大约4000人丧生。

　　中国已经做出承诺，力争于2017年将污染水平降低25个百分点。北京和天津等城市已经颁布更严厉的法规，诸如限制新车登记数量，在污染最严重的省份关停工厂等。据报道，河北省自2013年以来致力于净化空气，关停约18000家工厂，该省有7个城市位列中国10大污染最为严重的城市。

　　尽管如此，想要将污染降至安全水平，中国尚需努力数年。借激进但暂时性的措施，IBM可以助力中国推进这一进程。从长远来看，对于生活在全球最大经济体的14亿人口而言，新系统将会在他们当中引发显著的行为变革。因为关停工厂会让当地经济付出沉重的代价，而许多公司和企业家已在空气污染中找到了新的商机。

　　（翻译：吕昕）

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