最近又到了白领们发年终奖的时间段,一拿到钱就买买买已经落伍了,大家都开始利用年终奖来进行投资,为财富增值。由于银行定存利率跟不上物价飞涨速度,P2P投资成为越来越多人的选择。
投资有风险,选择需谨慎。面对众多P2P平台,你是否发生了选择障碍?就小编所知,以风控手段来区分的话,目前P2P市场有两大类主流平台:一种平台依然基于传统金融业的风控模式,但迎合互联网时代进行了一定的创新改造;还有一种是以大数据为核心的风控模式。前者依赖人工审核,耗时较长、手续繁琐,后者采用先进的大数据挖掘分析技术,提升了审批效率,有效控制项目风险。小编更为推荐后者这样的平台,比如牛娃互联网金融,就是其中一个很好的例子。
牛娃的数据源自何方?多样化的渠道带来大数据量。中国的信用环境十分复杂,牛娃互联网金融通过自身数据积累,合作征信机构及第三方合作伙伴等渠道,获取借款人的360°全方位信息,以此来构建风控模型,对有欺诈嫌疑或者高信用风险的借款项目进行过滤。
牛娃为何具备出色高效的数据挖掘分析能力?优质的团队和优秀的技术让平台不断进步和创新。牛娃的大数据分析团队拥有多年欧美顶尖银行风控经验与知名国际互联网公司数据挖掘经验,曾管理五百亿美元的信用贷款产品。团队凭借用户的历史行为模式进行挖掘分析,运用统计模型建立相关评分机制,高效、迅速地评估借款用户潜在逾期状态和可能性,实现秒级审批。
在此基础上,牛娃的风控团队还会根据不同客户、不同产品特征,实施相应的风险管理策略;根据不同风险、不同价值特征,实施相应的额度和收益优化策略;为满足不同产品整个生命周期的管理,牛娃互联网金融通过回归算法、挖掘算法、人工智能等一系列的核心算法,建立不同类型的风控模型,有效、准确、迅速地筛选优质借款项目,让投资人的收益实现最大化。
牛娃平台的客户画像将覆盖用户从注册至借款至还款所有的环节信息,跟踪借款用户的动态,提前发现风险预警信息及时进行风险防范,降低逾期风险。一旦发生逾期,将采用基于大数据分析的科学催收体系,及对不良借款的多渠道处理,最大程度地降低投资人的本息损失。
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