面对巨头，人工智能创业公司要怎么破？

　　投资潮讯：3月，Google的AlphaGo机器人与李世石的人机大战，虽然最终李世石遗憾败北，却让人工智能再度成为各界关注的热点。

　　与以往更多看热闹的心态和“轻视”的态度不同，科技界和商业界开始认真且谨慎的看待人工智能这项技术，因为它不仅仅是科幻小说和电影里出现的片段，而是真正有可能走进寻常百姓家，出现在每个人的身边。因此，人工智能也被认为是未来10年的最重要的技术趋势之一。

　　在这一趋势下，科技巨头们对这一领域也加倍投入。除了AlphaGo，Google 的深度学习系统已经能够识别出猫脸，IBM 的超级计算机Watson已经不满足于在智力竞赛中击败人类选手，微软联合创始人 Paul Allen 可以让机器人通过高中生物考试，俄罗斯富豪德米特里?伊茨科夫计划到 2045 年实现真实版的阿凡达计划，Facebook成立了人工智能实验室，特斯拉正在开发无人驾驶汽车。

　　那么，问题来了，在巨头林立的人工智能领域，创业公司要如何破局，优势又是什么？

　　日前，SenseTime的 CEO徐立和智车优行的CEO 沈海寅出席了“2016 中国企业服务峰会”，在会上两位发表了自己的相关看法。

　　让我们来听听两位大咖对于人工智能创业公司的优势怎么看。

　　SenseTime公司CEO徐立：保持中立获取更多数据

　　现在的人工智能概念与之前很大不同，就是目前更多的是基于经验积累性，从技术上讲就是数据驱动的人工智能。数据在这里比较关键和重要，AlphaGo给我们最大的启示是在经验积累性的问题上人工智能更有优势。

　　这里的关键是数据搜集，在这方面创业公司的优势是可以做成比较中立的平台，若能够变成一个中立平台性的公司，可以接入更多的数据源，使得这些来自不同源的数据起到更大的作用。

　　其次，各种初创公司甚至是2B的公司对企业的服务更专注，所以可以用大数据的方法，把数据额外的价值挖掘出来，为企业提供更好的额外的价值。

　　智车优行的CEO 沈海寅：用互联网思维做车，在改进中前行

　　目前人工智能处于数据驱动的时代。 AlphaGo其实每天都在进步，这种进步已经超越人的进步了，这是目前人工智能的发展方向。

　　我是在汽车领域创业，作为汽车领域一个新兴的创业公司，与原来的传统的车企之间有很大不同。这可以从宝马的CEO克虏伯说特斯拉的自动驾驶的评价可以看出端倪。

　　特斯拉在推出它的辅助自动驾驶功能的时候，宝马的克虏伯就说特斯拉推出的是一个玩具，我们宝马推出自动驾驶要测试到100%安全以后才推出。

　　在这一点上他没有理解人工智能的含义，因为以前技术作为一个功能，可以测试到100%安全的时候才推出来。但是对于人工智能需要一定的实际场景数据积累，也就是在量产车上可以把这项功能放上去。数据的搜集可以让车主同时完成，也就是说可以让成千上万的车主在不断的运行和平常的驾驶当中，在完全真实的情况下，通过深度学习的方式，不断提高系统的识别率。

　　所以说在一个真实的环境下，不断训练系统模型，这是我们创业公司更愿意或者说更大胆地去做的。把功能逐步通过升级的方式，完善一步、升级一步、实现一步，这种方式相比传统车企更有优势。

　　像宝马说我有100辆车在做测试，但是你想100个司机、100辆车就算你跑一年，你最多能跑多少？但是如果我们有1万个用户在跑的时候，这个数据积累完全不是一个数量级。

　　(Vicky)

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