Python多进程(下篇)

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　　IPython代码库的工作似乎很非常活跃，项目已经足够大，以至于可以被分割成几个独立的项目。它支持Ruby和Perl以及其他脚本语言。也同时支持Python 2和Python 3。

　　对于进程间的通信（发送信息），ZeroMQ提供了很好的处理功率。或者，你可以认为它提供了低级别的管道，使你能够编写进程间通信和数据传输的逻辑。你需要注意启动进程。而且，你需要停止它们，虽然很容易想象利用ZeroMQ向一个进程发送消息要求它退出。

　　使用ZeroMQ的一个最大的优势是，它有多种编程语言的绑定，所以，你可以利用进程编写大的应用程序，每个进程用不同的语言进行实现，例如，Python, Ruby, Java/Node.js等等。上面的例子中，有一个用Node.js编写的”main”或者客户端进程，从一个用Python实现的工作进程中请求服务。它能够使我们有效但不太方便的从Node.js中请求Lxml的能力，虽然Lxml对Python可用而对Node.js不可用。我们可以想象一些类似的NumPy、SciPy的使用，都可用于Python。

　　Erlang，Erlport进程池等，--虽然为了使用IPython有很多要学习，Erlang（非Erlang程序员）意味着学习使用一个新的、不同的语言，如果你打算使用Erlang的一些优势，你必须学习大量的Erlang基础知识。这里有一些建议：（1）Erlang必须安装在每台使用它的机器上。(2)你（或某人）需要学习Erlang，并且要编写代码来控制进行并行和分布式工作的Python进程。Erlport有帮助，但学习Erlang的负担仍然存在。我的示例代码（以上）可以帮助你开始，但对于任何重要使用，在你的团队中，你需要一位有经验的Erlang程序员。

　　Erlang上运行Elixir，至少有些人会觉得像一个友好的语言风格。还有，对于某些人来说，这意味着学习一种新语言，并且，在你的所有目标机器上安装Erlang和Elixir。我还没有尝试过将erlport和Elixir结合起来使用。

　　英文原文：https://www.davekuhlman.org/python_multiprocessing_01.html

　　译者：血杀令