万万没想到,汽车数据比汽车本身还值钱

　　▲雪佛兰考维特中搭载的 Apple CarPlay

　　在过去的十年，电动汽车一直是汽车界下一个值得关注的大事。现在，自动驾驶汽车开始冒出来抢这一风头。但电动汽车只占全球汽车销量的 1%，全自动汽车仍在深度试验阶段。

　　随着汽车同大数据的融合日渐加深，我们可能忽视了即将出现的最大生意。

　　在一篇题为“汽车数据货币化：创造消费者利益的服务业新商机”的报道中，麦肯锡研究员总结道：“全球范围内，汽车数据货币化的整体利润到 2030 年将达到 4500 亿到 7500 亿美元。”

　　该篇报道作者之一，麦肯锡研究员 Michele Bertoncello 指出：“并不是每一个汽车生产商都处于同一水平，但这是目前一个重大的产业课题。”

　　他补充说："相对于民众来说，业内人士对此极为感兴趣。"

　　他的报道不无道理。福特公司首席执行官 Mark Fields 将福特描述为一家汽车生产商，同时也是一家信息数据公司。随着特斯拉在半自动驾驶的里程上组逐渐增加，该公司首席执行官 Elon Musk 经常吹嘘该公司自动驾驶汽车的“极速学习”能力。

　　当科技公司同主要的汽车产商试图将这股潮流资本化，关于到底谁拥有汽车捕捉的数据及其数据所转化而成的网络，问题就会产生。由此，群众对其的兴趣可能也会逐渐增加。

　　从零数据到大数据

　　在过去，汽车基本上不会产生数据。汽车所捕捉的信息会储存在板载储存库中，例如发动机。只有汽车出了问题的时候，我们才会接触到这些板载储存库。

　　但是目前，许多车辆几乎无时无刻都接入到互联网中，那些很少被使用的数据已经从一股涓涓细流变为一股洪水。正在生成的新信息可能被描述为车辆所有者的财产。

　　停车可能变得更加智能

　　麦肯锡分析师在总结汽车所有者调查结果时写道：“在一个环境之中，消费者相信价值的存在并且投入能带来回报。汽车数据货币化便起始于此。”

　　"调查显示，在一般情况下，客户对那些使行驶更加安全或者更加便捷从而省时省钱的数据功能比较感兴趣。"

　　Bertoncello 指出：“在被调查人群中，安全性及同时间相关的使用案例最受关注。“

　　他提出备受追捧的“联网停车”的例子—— 一种由技术驱使，以人群为导向的停车点发现应用。他说，被调查者对此十分愿意支付费用，对于给出他们的定位也没有任何问题。

　　不同国家不同态度

　　然而他指出，对于货币流动性的态度未能达成他所谓的“一致愿景”。

　　对此不同的国家以及不同的案例使用，态度都有所不同。

　　例如，中国人对于分享数据态度十分开放，但是对于所得他们的期待值很高。德国人肯看重隐私，美国人的态度处于二者之间。

　　鉴于科技公司高速的产品创新，他们已经准备好在新兴市场上分一杯羹。

　　▲数据机器——Uber 的匹茨堡自动驾驶汽车舰队

　　“在汽车数据货币化的进程中，高科技公司、初创企业、各种移动运营商、数据管理服务公司、保险公司、公路服务站以及各基础设施建设者都将各显神通。” 麦肯锡研究团队写到。

　　“然而，在汽车运营商中，那些最传统的公司可能在这场角逐中难以获得一席之地。 原始设备制造商 （OEM）与供应商们都已习惯了 ‘七年产品周期’ ，习惯于对稳定价值链的全面掌控，强化的货币模型，并且他们同终端消费者鲜有接触。同时他们也习惯了配送数字能力受限的产品与服务。”

　　麦肯锡展示了传统汽车制造商们避免被彻底打压的一些方法，同时也放弃了一笔大生意，这笔生意到本世纪中叶能带来1万亿美元的收益。

　　但是，对利用汽车数据赚钱更大的阻碍是汽车的所有者们。在这方面，就需要把设计考虑在内了。

　　汽车助理——了解你的一切

　　▲电影《她》中，男主爱上自己未来的电子助理

　　Bertoncello 说：“如果你能设计好人机交互界面，那么你就能控制它如何达到客户的要求；如果你能控制好数据网关，那么你就能控制数据的访问方法。”

　　他说，汽车是一个新环境，抓住汽车就等于抓住了机会，业内人士现在对这个机会十分感兴趣。

　　“如果你允许你的线上助理阅读你的通讯内容，那么在助理的帮助下，你将可能提出更好的点子，对外界传入的信息作出更好的反应，自己也将变成更有用的人。”

　　但是，客户们认为现在的系统太过麻烦，他补充道。解决这一问题的制胜法宝在于开发一套简单的方法使得语音交流成为客户与汽车系统进行互动的主要方式。

　　最重要的一点在于，客户们需要根据他们的数据生成看到真正的价值，这样他们才会愿意为这项服务掏腰包。麦肯锡研究团队还提供了一些称之为“黄金条例”的指导原则，使处理客户信息的过程符合道德标准：

　　不得使用数据来做损害客户利益的事，而是应该利用这些数据来更好地提供服务。汽车系统与客户互动的频率也至关重要，因为客户们绝不想被接连不断的问题与建议弄得压力山大。

　　客户应当被告知什么样的数据将会被使用，为什么被使用以及怎么样被使用(例如：匿名或个性化使用), 并且附上一个简要的条款和使用情形同意书。

　　不要误用也不能允许潜在的第三方误用客户信息。要大力推广数据安全，倡导尊重隐私，并且在法律问题上做到丝毫不差。

　　给予客户选择，什么数据可以分享，什么数据不可以分享，基于什么目的进行分享（客户需要掌控自己的数据）；并且还要定期地提醒客户他们可以自己修改数据分享的参数。收集好的数据也需要供客户自行使用。

　　随着新业务的发展，麦肯锡认为即使踌躇满志的技术产商也无法占据统治地位。

　　“即使高科技公司无法拥有全方位满足顾客需求的全部知识。” Bertoncello 说，每个人都需要合作，虽然目前存在大量可以解决初始阶段收益受限问题的固定投资，但是随后规模会大幅增长。

　　*图片来自网络

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