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他一出家就成中国最帅和尚

眼眸深邃、轮廓分明、身材颀长,活生生的一幅画。

大学副教授与在押服刑女结婚

这在监狱民警看来,那么令人不可思议。

想知道大家都在关心什么?腾讯TBI给你完美答案

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  现在都流行大数据,以数据分析来给用户画像。那么什么样的大数据分析画像才精准呢?回答这个问题之前,不妨先看两个例子。一个是在里约奥运上爆红的傅园慧,她背后的“死忠粉”是什么样子?如果我告诉你这是一群生活在北京的18岁“女汉子”,偏爱球类运动,最喜欢杨乃文这类敢爱敢恨的明星,喜欢恐怖故事和宠物,崇尚自然美对减肥、化妆等不感兴趣。这样的画像是不是很生动。

  再来看一个例子,95后。如今90后已经不能代表新兴人类了,95后才是青春的主人。但是各大品牌都想拼命抓住的95后,却真的了解他们吗?比如95后关心的可不只是二次元这么简单,巴黎恐怖袭击、ISIS等国际大事他们的关注程度甚至超过80后。还有95后最喜爱的娱乐明星不是鹿晗、吴亦凡等小鲜肉,而是范冰冰、杨幂等80后女神,甚至更早一点的舒淇、赵薇等。

  浏览,最直观洞察用户的大数据分析渠道

  真相是不是和你的通常认知有些出入?实际上,这些分析都来自于10月19日腾讯发布的腾讯浏览指数(TBI)——一个依托于腾讯浏览服务(TBS)海量浏览数据打造的移动互联网跨平台数据分析工具。简言之,这些数据都是用户浏览内容的真实反映。在目前信息爆炸的时代,“浏览”是热点的最直观呈现,如在王宝强离婚事件中,声明发布5分钟后相关文章的浏览量就暴涨20倍,30分钟达到400倍。“浏览”还是用户偏好的最重要体现,比如一个人搜索神舟十一,可能只是因为他不知道神舟十一,只有当他对神舟十一的日常资讯、深度解析甚至航天军工浏览度很高时,才能说明他对这方面感兴趣。

  所以说,通过浏览的大数据分析,比起单纯的支付数据或搜索数据更能反映一个人、一个群体的生活脉搏。TBI以最全面实时的用户泛浏览行为大数据为基础,再结合细分行业特点,从而给出最真实准确的用户画像及行为洞察。在腾讯TBI上,每个用户都可以直观地看到各行业的热点排行,轻松、简单地进行热点事件背后的人群分析。曾经困难重重、需要耗费大量时间和精力的浏览趋势洞察和移动网民画像,如今变得触手可及。

  基于TBS百亿浏览体量 腾讯TBI打破大数据信息孤岛

  那么腾讯TBI为什么能够给出这么精准的大数据分析呢?腾讯浏览服务TBS的大体量是关键因素。据悉,如今TBS日活跃用户达到4亿,日均浏览量超过100亿,使腾讯TBI覆盖了大多数移动网民。基于对海量浏览数据和数以亿计的用户群体分类,再结合腾讯强大的社交优势,腾讯TBI建立了丰富、健全的标签体系,涵盖资讯、小说、视频、游戏、搜索、购物、教育、财经音等30个大分类400个小分类,标签数量高达20万个。

  现在移动互联网对人们生活的渗透不断加剧,腾讯TBI正是基于TBS这一移动互联网的底层基础数据,背靠腾讯多年在移动互联网的丰富经验,打破了大数据的信息孤岛,从而形成精准、立体的数据信息网络。可以说,腾讯TBI是基于移动浏览大趋势的全新指数标准,堪称最契合时代趋势的用户移动浏览行为数据来源,在移动互联网的发展历史上具有里程碑式的意义。有了这样的平台,获取移动互联网最全的数据分析和最快的趋势洞察,也不再是难题了。

  为品牌营销点亮明灯 更为社会动向提供科学观察

  对于各大品牌而言,腾讯TBI更是一个获取关注度走向、目标群体特征的理想选择。通过TBI查询,商家们可以追溯关键词的变化趋势,包括人群关注度的变化和内容贡献的来源等,还可以针对特定人群定制大数据报告,获得全面、准确的目标群体数据分析。其实品牌营销的根本在于洞察用户,而目前市场上恰恰缺乏这样的工具,用户画像粗浅、用户分析不准确成为企业的核心痛点。但有了TBI,一切都迎刃而解,例如了解了傅园慧的粉丝特点,想找她做代言的企业便可以看看自己的产品和营销思路符不符合。在未来,TBI或许将成为企业把握市场脉搏的关键参考因素。

  此外腾讯TBI对于整个社会也大有裨益。TBI不仅可以更准确洞察用户,也可以洞察社会舆情,为科学决策和准确预判提供依据。与搜索相比,浏览是人们无意识的、毫不掩饰的被动行为,更易暴露内心的需求。传统的舆情监测逻辑和研判方法,因其片面化、单一化和静态化,无法完成日益繁重的社会舆情管理任务,更谈不上提供科学决策和准确预判。但基于浏览的数据更客观、更准确,将成为未来风向标。可以预见的是,有了TBI的数据指导,全景式探析中国人的生活状况成为可能,对于反映社会关注和需求,把握经济走向、消费趋势等都具有重要价值。

  

mt.sohu.com true 占豪mp https://mt.sohu.com/20161020/n470729721.shtml report 2167 现在都流行大数据,以数据分析来给用户画像。那么什么样的大数据分析画像才精准呢?回答这个问题之前,不妨先看两个例子。一个是在里约奥运上爆红的傅园慧,她背后的“死忠
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