)原文标题《身处传统行业，它却用最先进的理念抓住1亿新中产》
导读：一个女装买手店最快一个月可盈利，这样的速度对于当前因互联网商业的进入而举步维艰的女装市场简直不能想象。零时尚(150102400180在尝试的方向值得关注。
零时尚+买手店+设计师工作室+工厂的合作模式解决产品痛点
零时尚(15010240018)进军服装业，避开了传统的红海市场，它要抢占的是新兴的快时尚后市场——即年龄在25~40岁的轻熟中产女性，消费女装产品的主流价位是500~1,500元。原有的三种主流服装业态无法满足她们的新消费需求,纯电商也满足不了她们的需求。
零时尚想抓住这个蓝海市场，它围绕买手店开发了解决方案。
在产品整合方面，零时尚谈了一百多家设计师工作室这些工作室都有合作工厂。零时尚的买手可以从设计师工作室选款，再把目前18家直营连锁买手店的需求集合在一起去下订单，设计师合作的工厂去生产，可以最低的成本最快的速度出货。
零时尚借助异业联盟快速开拓市场
零时尚的策略是通过异业联盟来扩大市场。买手店可以与其他行业的联盟互相介绍生意，共享流量。如，顾客在零时尚门店买衣服满一定金额就会获赠相应价值的美容院代金券;同样在美容院消费达一定数额，也会获赠零时尚代金券。
零时尚为买手店开发了用于市场拓展的App，联盟商家在零时尚App上注册，上传服务、活动的优惠券，优惠券可以一键发到用户端App的钱包里——两个App的数据是打通的。
用户在消费的时候，买手店就拿着App去扫，这张券就被回收了。那些合作商家也装了异业联盟的App，可以扫零时尚提供的消费券。
现在零时尚的18家买手店都在做异业联盟，新店开张的第一批用户往往是靠合作商家导流过来的。异业联盟效果明显，零时尚的新店基本上都能做到第一个月就赢利，而通常情况下这个周期为一年。
零时尚采用C2B模式实现去库存
零时尚目前属于连锁企业的3.0阶段，统一管理用户，产品、买手店和用户在同一个B2B2C平台实现对接：所有加盟进来的买手店统一由零时尚供货，这是平台的B2B部分;B2C的C端是轻熟中产女性。平台上看起来很简单的预售环节，实际上实现了C2B。
零时尚开发了用户沟通App。每个买手店在这个App上都有对应的线上店铺。每个C端用户注册App时，都要选择一个服务她的店铺。用户进入线上店铺，能看到几个月后的新衣款式，她会反馈意向，有些款她点赞了，表明有购买意向，有些款她就直接下定金或付全款了。
零时尚的系统后台会对用户的点赞、评论、订单、主动来电沟通等反馈数据，运用算法进行运算，比方说，点赞意味着5%的购买意愿，正向评论意味着15%的购买意愿，以此精准指导门店的采买量应该是多少。这点像阿里巴巴卖家中心的生意参谋，会把用户的数据进行非常精细的分类，然后给予卖家经营上的指导。
零时尚设计了一个非常关键的推动机制。装了零时尚App之后，主动消费的用户可以在线上预约想买的款式，门店可以提前给她订货。App除了方便预定新品，也有利于用户随时了解自己储值的状态。
C2B的最终目的是把库存尽可能降到最低。除了先让顾客反馈再下订单，零时尚还想了四个办法来降低库存。
1.根据用户反馈每个月订货一次。
2.限量销售，每个月只上新款，不会再生产和上个月同样的货。
3.全网分销。零时尚门店会把少量的没有预定的库存存公开到全网，有需求的买手店会给它做分销。
4.零时尚会将积累的数据经验变成算法。
C2B实现个性化
零时尚因为有实体店和App，可以通过多维度的数据把用户画像尽可能地还原出来，以此给卖家提供更精准的建议。
第一个是用户的体型数据，可通过一个测试软件来获得;第二个就是点赞、评论等行为数据;第三个是用户的交易数据。用户在零时尚购物的时间越长，积累的数据就越多，门店就能更准确地把握用户的个性化需求。
零时尚先由买手挑选款式，再让用户反馈的C2B模式还可以进一步演化，提高个性化服务水平。
比如，某个用户看到一件特别漂亮的衣服，她可以拍照上传到App的某个版块，然后迅速被其他用户点赞，零时尚最小的下单规模是50件，如果几天内这款衣服的点赞数达到50个，零时尚的设计师就赶紧设计、下单，过一星期左右可能就上市了。
这个C2B模式在互联网领域叫众筹。未来零时尚非常重要的款式都会来源于用户自己。
异业联盟可以拓展市场，C2B可以去库存并维护客户，这些策略的具体效果如何呢?商业模式的好坏最终是用经营业绩说话。
一家50~80平方米的零时尚买手店，一个月大约能卖150件衣服，销售额一般在13万元左右，能产生三四万元的利润。买手店的开办费是20万元，90%的门店6~8个月可以回收全部投资。这在实体店普遍不景气的今天，是不错的运营成绩。
用最先进的理念和工具再造最传统的产业
零时尚开发的用户端App的作用是：把本地的用户、买手店，以及联盟商家的数据打通。买手店作为数据打通以后的区域运营中心，运营本地的商家和用户。零时尚的买手店因此和传统实体店有了本质区别。前面提到的个性化、去库存、异业联盟，都是依托数据化这个前提。
比如，平台把每个用户和产品属性都数据化之后，能够真正实现精准营销和产品的个性化推送，用户感觉平台的推荐是她非常喜欢的，穿到自己身上之后也确实很漂亮，如果靠传统手段不可能让用户有这种感受。
由此可以看出，虽然零时尚处在中国最传统的行业，却擅长利用最先进的理念和工具提升生产力。
来看一下具体案例，零时尚在其ERP系统中内置了人工智能时尚搭配功能。平台的编辑在上传新品的时候，会说明它的搭配属性，就是这件衣服适合哪些体型，适合什么样的风格，适合在什么场景中穿??以此辅助销售人员提供专业化的服务。
这个智能搭配是基于什么样的逻辑去开发的?
零时尚两个创始人都是理工科出身，她们用理工科思维把这门传统生意解构成四步。
第一步是研究用户，对用户的气质、体型、特征进行分类，实现用户的数据化;
第二步是对单品做数据化，提取属性，比如上装、下装，内穿、外搭;
第三步是对单品和单品之间的搭配做算法;
第四步是开发算法，将单品的搭配和不同的人去匹配。
这四步完成之后，就可以做到比较精准的智能搭配。
未来零时尚可能基于这些用户数据、单品数据和开发的算法，自动化或半自动化地为一个人设计一件衣服，完全满足她的体型、季节需求等个性化要求。
智能搭配除了满足用户的个性化需求，还能解决另一个重要问题。
在买手店的实际管理过程中，如果没有这个智能搭配功能，门店对销售员能力的依赖度就很高，她们要现场识别用户特征，还要有美学经验和服饰搭配的专业知识。有了智能搭配之后，门店对销售员的依赖度就大大降低，因为智能搭配记得所有的产品，能给出所有合理的搭配。
回顾过去三个世纪的全球商业史，我们可以看到，“蒸汽机+”和“电力+”使得无数传统行业变成了全新的行业，在那些率先吃螃蟹的人中涌现出一大批优秀的企业家。今天零时尚对“互联网+”和“人工智能+”的积极尝试，是广大企业满足一亿新中产消费需求的重要思路。
(本文首发于《商业评论》杂志 作者简介：刘润，润米咨询董事长，传统企业互联网化研究者，微软前战略合作总监，在“得到”App开设《刘润?5分钟商学院》专栏，著有《互联网+：战略版——传统企业，互联网在踢门》《互联网+：小米案例版》《趋势红利》。)
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