公安部第一研究所信息技术事业部主任王楠：在大数据时代，如何构建平安京津冀？-搜狐

　　2016年12月13日，由中关村大数据产业联盟公共安全大数据专业委员会（后称“安委会”）承办的“2016中关村大数据日”公共安全大数据论坛在中关村国家自主创新示范区展示中心会议中心举办。公安部第一研究所信息技术事业部主任王楠在大会上作了重要讲话，指出了在大数据时代，我们应该如何构建平安京津冀。

　　王楠从不同视角告诉我们该如何构建平安京津冀，指出将大数据技术和公共安全相结合的必要性。首先，从警务协同方面来看，主要包括情报信息系统、反恐防控的网络、治安防控网络等，然而从实践的警务合作过程中、在关于一体化的平安建设中，排在第一位的是连接指挥体系。需要在整体思路上讲究协同发展、共建共享、优势互补、联动的防控还有一体的运行，在工作的原则上讲究优势互补，互利共盈。

　　王楠表示，在大数据时代，要想通过大数据技术解决困扰当前的平安建设和智慧警务的一些问题，核心是发现新知识，创造新价值，提升新能力。另外，王楠也就公安大数据这一块目前所存在的一些问题及接下来的工作重点做了以下分析：

　　公共安全系统复杂

　　目前公安的公共安全系统依然比较庞杂。涉及到部门之间的，在信息共享层面、综合利用层面上还没有形成一些规范性的，具体的内容。在下一步的发展过程中，除了要在理念和制度措施上改变之外，在技术层面也要与时俱进，例如从传统架构要往云架构逐渐迁移。

　　数据采集从人工向自动化的转变

　　在大数据时代，传统的人工采集数据的方式已经远远满足不了数据量的需求，数据采集从人工向自动化转变是必然趋势。除此之外，王楠强调，进一步通过这种新的技术体系，实现信息的互联互通和综合共享，进而促成业务上一些集成化和合成化的转变。

　　有用数据信息的筛选与甄别

　　目前从公安内部上来看，在信息共享和情报的深入研判、情报和指挥对接以及警务协作、执法监督等方面都需要数据的支撑。简而言之，数据需求量之大不仅要求数据采集速度加快，更要求所采集到的数据信息都是对警务工作、公共安全有指导意义的有效数据，这就对数据信息的筛选甄别能力有所要求。而怎样有效运用大数据技术将数据流程化、规范化进而实现以上要求又是我们研究的重点之一。

　　数据资源体系化和标准化的建设

　　从公安系统来讲，要构建一个完整的数据支撑体系，不仅会涉及到公安内部的警种信息，而且还要涉及到其他社会单位如政府、互联网等单位的信息，公安要和相关的公检法司进行协同，这就要求数据资源体系和标准的统一，这也是大数据发展的一个起点。

　　业务模型的建立

　　业务模型的建立，是当前的一个热点和难点。王楠对于当前不少新兴公司围绕着业务模型进行研究的现状表达了自己的期许，他表示，把整个公安的业务模型进行协同化、体系化的分类和梳理进而形成一个很规范的库，这样的话也能够为全国的公安机关进行服务。

　　王楠强调说，未来平安城市建设是在整个公共安全和大数据的深化过程当中进行。尽管当前常规的工作如数据汇聚、模型及当前在现有的业务需求和技术所能支撑的范围内，我们已经可以做得比较规范，但在大数据时代，我们依然不能止步。他表示，接下来平安城市的建设要在智能化上下功夫，结合人工智能、智能引擎等技术的发展不断做新的尝试，王楠透露，目前这一块已在反恐平台上做了尝试，这也将会是未来工作的重点。

　　综上，王楠认为，构建一个公共安全大数据应用的一个基本流程大致如下：

　　? 第一就是要对数据资源进行规划，

　　? 第二是做好数据的采集、汇集和管理工作，

　　? 第三是建立主题资源库的建设，

　　? 第四是建立业务模型库，

　　? 第五是建立预测预警的一些模型，

　　? 第六就是建大数据的应用系统，

　　? 第七是进一步地创新工作模式。

　　王楠一再强调，作为平安京津冀的重要课题，一方面需要从源头上进行系统性的治理，不断提高平安城市的能力和水平；另一方面平安城市的建设过程是综合性的，不是某个部门或地区单打独斗的，而是需要政府部门、业界企业、社会等共同的参与。只有大家共同努力，京津冀的协同发展才能更上一个台阶。

　　编后语：

　　中关村大数据产业联盟公共安全大数据专业委员会（后称“安委会”）于2016年8月正式成立，由自主知识产权的中国大数据科技公司明略数据牵头作为主任单位。公共安全大数据领域唯一一个汇聚产、学、研、用全生态的沟通平台，安委会现面向公共安全领域的广大企业和机构招募会员，期待您与我们携手完善生态，共同发展。

　　安委会自成立起就确立了“开放、分享、合作、共赢”的理念，明确了“权威平台展现、智慧激情碰撞、共筑生态产业、探寻前沿技术”的宗旨。