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来源：张琨随想 作者：张琨
XXX，见信好：
这一年，包括你在内的好几家公司要和我们合作大数据项目。你们之所以看得上我们，追着我们，可能因为集团这么多医院，上千万门急诊量和数百万住院患者的体量很sexy吧？早期接触下来，大多数见面的结果是，跟我聊的人兜了半天圈子，最后其实就表达一个意思，“您能把数据给我们用么？”。大数据也是我们积极摸索的一块领域，也希望找到靠谱的团队一起做点事情，但我不能轻易答应合作。以后再找我，可能先准备好对几个问题的思考，这样沟通起来更有效率一些。
关于研究方向的深入思考
我不能接受没有特定研究方向的合作。如果你设想把数据交给你，看看能跑出个什么发现，走到哪里算哪里，这样的合作肯定不可能促成。在用数据做什么用途上一定要说清楚，研究目的、研究方法、研究成果的初步设想，这需要和数据拥有者坐下来深入讨论可行性，看看我们有什么，你们能干什么。比如在智能诊疗AI系统？医保费用管理的深度挖掘？疾病诊断相关组DRGs的大规模分析？中国版的CPTcode体系等都是潜在的很有价值的课题。合作伙伴必须有想法，想法有价值，我们双方的资源能互补，能做得出来。
关于患者隐私保护的具体方案
患者信息是个人隐私，作为数据的管理者我们不能无条件共享。美国这种行为是要判罪的，国内相关立法也在逐步成熟中，这是红线。但这不意味着不能合作，在设定条件下，为了科研目的，是可以共同研究的，比如去除能够识别到个体身份的数据之后再共享，比如界定清楚信息字段，明确使用范围等等。另外，在数据的传输、使用过程的管理制度、操作流程，软件、硬件安全技术手段也需要明确。方案说的越细说明思考越深入，才能赢得信任。
对应用技术做出一定深度的说明
对技术的担心是我心里没底的地方。几次沟通，你们技术方都供出大牛，说是当年xxx研究院的Fellow或是美国名校PHD，大Fellow们在沟通中常以木讷的目光游离在讨论之外，就让我更加疑虑了。我担心你们新瓶装旧酒，报表、BI是当年我们都玩过的，现在要的是大数据、机器学习、AI，我希望在技术上能有些新东西拿出来。大忽悠们不能仅仅换个解决方案的名字就出来再卖，所以我需要更多技术上的说明。
关于利益共享机制的设想
这是作为数据提供方关心的题目，但大多数可能不好意思说。我们提供了奶，有的你做成酸奶，有的特仑苏，有的做了起司。没有奶源，后边的生意模式都不存在，奶不给你，对产奶者的生存也不受任何影响，所以在甲方看来，我们在整个价值链中的地位是最重要的。在早期的研究阶段，我们更多像个风险投资者，而我们拿出的不是现金而是另外的资产：数据。你们以后怎么赚钱，对我们有什么好处最好有个说明。我想甲方领导对合作收益的考虑可能有这个几个原则：不能用数据直接买卖交易，不能因为合作给甲方带来任何风险和麻烦，甲方不缺钱，更多从学术成就，社会荣誉等社会价值角度考虑，当然要是有了巨大的经济回报，也希望分享到成果。
同时，你也要对合作后可能遇到的困难有充分的准备。现在医院的信息化主要提供商的水平还都很一般，主流的技术还是十几年前，数据质量、颗粒度、可用性都存在问题。我们当年折腾BI的时候经常Garbagein Garbage out的，现在技术革命了能怎样？我抱有谨慎乐观，拭目以待。
以上是你下次找我时应准备好的一些思考，相信这也是其他医院领导人心里存在的疑问，充分的准备能帮助我们更好地判断是否在方向上匹配，Go或Not Go也能早点下判断，提升沟通效率，避免再兜圈子。
信息爆炸时代，都挺忙的，祝好！
ZK
拱手！
网友点评：
RichardF：坦诚直白，节约各方时间，这是坠吼的。
谭兆辛：实事求是的态度，热情开放的心态，理智乐观的远见。足矣!
时振波：找甲方前大体要，确定特定研究方向、技术实现的说明、利益回报机制。想起3年前某985教授忽悠我们大数据，作者说的错误他都犯了
ShirleySong：不懂业务的数据分析都是耍流氓。打着大数据旗号，拿着报表忽悠的大有人在。花点心思在业务上太重要了
Lilian王帅：这两年国内大数据人才是供不应求的状态，但数据掌握在几个公司手里。观察下来，数据集和数据模型是大数据的关键，缺了哪个都跑不出来。 数据报表和BI在中型公司都是标配了，模型的效果是才见高下
yahan：哈哈，喜欢这种直截了当
杜斌 Bin DU：医疗大数据是唐僧肉。
天下陈：业务应用是基础，技术是根本，机制是保障，如何结合人工智能和专科合作才是第一步
作者简介：
张琨，华润医疗集团信息管理部总经理，2000年毕业于北京大学医学部学士临床医学专业；2003年毕业于英国Warwick University医学院硕士医学信息学专业，曾参与多家医院信息化规划和系统实施建设，多个行业专著编撰和研究课题项目。
研究方向：
1、集团化医院战略发展管理；
2、医疗业务流程优化与变革管理；
3、医院质量管理与JCI标准；
4、医院信息管理等。
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