影响因子(Impact Factor,IF)是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据。即某期刊前两年发表的论文在该报告年份(JCR year)中被引用总次数除以该期刊在这两年内发表的论文总数,这是一个国际上通行的期刊评价指标。
然而,随着科学界日益增长的发文量,IF较高的杂志中不断出现很多无法达到该杂志平均影响因子水准的“水文”,即该杂志的IF是由少部分高端文章贡献的,不再是平均水平。由此,发展新型的学术评价体系不断被学界人士提出,爱思唯尔等均将其列入未来的发展计划。
2015年NIH科学家开发出一种论文评价指标——相对引用率Relative Citation Ratio(RCR),该方法已经在生物预印件bioRxiv网站上发表。相对引用率RCR与其他多种文献计量学工具不同,该方法将每篇论文被引用次数与该领域的平均引用数比较,就是论文引用和本领域平均引用的比值。即对论文引用进行了学科加权,因此能对来自不同学科的论文进行横向比较。不同学科论文的横向比较是文献计量学领域比较难的问题,过去人们只会进行平均值比较,很难准确快速进行不同学科之间论文影响力的比较。
NIH已经用这种计量方法对该机构资助的工作进行了评价,作为开发者之一的George Santangelo教授对这个评估方法被广泛接受表示乐观,认为RCR是比较好的学术评估方法。George Santangelo还表示:用这个RCR计算方法进行分析,即使发表在普通杂志上,仍然能被识别出来。我们的目的就是不论论文发表在何处,我们都能把有影响力的论文找出来。并对不同学科的论文影响力进行比较。
但是,对于该方法的适用范围以及准确性,仍有一些科学家持怀疑态度。比如该方法多用于生物医药方面,而且RCR计算的是被引用的次数,其中就包括正面和负面的应用,这或多或少会影响其准确性。
还有一点就是,RCR的关键就是要计算出论文的研究领域平均被引用次数,而研究领域平均引用次数计算起来比较复杂。首先要区分论文所在的研究领域,该区分方法是将一篇文章的研究领域定义为共同被引用群,这个被引用论文群显然是个动态群体。我们知道该评价方法是针对某一个研究领域的,即同类研究论文集。然后根据这个论文集群计算这个群集所发表杂志的平均被引用次数,这个平均被引用次数作为研究领域的引用背景。当然要明确一个论文的研究领域,需要等待几个月时间,有时候需要等一年。
任何新兴的事物都有一个发展的过程,学术界的变革也一直在进行着,IF的统治地位暂时难以撼动,但是随着科学界对文章质量要求的不断提高,期刊评价体系可能会发展成为百花齐放的格局,届时业界不再以IF将文章分成三六九等,一些藏在暗处的“金子”也许就会发出应有的光芒吧!
PS:RCR使用网址:https://icite.od.nih.gov/。
(本版编辑 庄小编 本文为医学干货联盟签约写手原创)
▎医盟V课堂——口袋里的医学科研视频直播交流平台(微信公众号:yimengvkt)
我来说两句排行榜