致SDS国内版（全集）

　　2016年12月18日，那天是个很好的日子。

　　为了方便后期的整理，阿明特别发起一个讨论：中国SDS名录大全。希望每位亲都能来补充一下！各位亲可以补充多少家中国本地的SDS厂商名字，阿明就写多少篇“致SDS国内版”文章。

　　2017年1月18日，今天也是个很好的日子。

　　按照当时的承诺，阿明就此必须兑现了。不过，这篇文章写了两天，从18号到19号晚上23:30半才完成。20日早上还做了一些文字和图片的补充。人非圣贤孰能无过。如有介绍不足地方，有请各位专家雅正。

　　正好阿明数了一下留言，评论无数，但也有重复的厂商，实际到目前为止一共留言的国内SDS厂商正好15家。留言部分也请参考中国SDS名录大全。

　　留言有先后，我就按照当时的留言顺序一个一个地来介绍吧。

杉岩数据SandStone

　　杉岩数据于2014年在深圳成立，公司创始人兼CEO陈坚最早在华为从事存储的重要研发，他十分看重SDS的未来发展趋势。创业之后，组建了来自世界500强企业的专业级存储团队为技术班底，核心成员具有7年以上企业级存储领域产品研发及服务经验。

　　SandStone是一个基于标准通用计算和存储硬件的分布式块存储系统，采用ServerSAN架构，支持基于X86的通用物理服务器或者虚拟服务器，支持HDD、SSD、PCIe Flash卡等存储介质，将多个标准化服务器的直连存储资源汇聚为一个虚拟存储池，对外提供简单、灵活、高效、高性价比的企业级SAN服务。

　　SandStone将集群内所有服务器及其硬盘按照存储池来组织和划分，可为存储池配置数据副本策略，规划存储容量，分配不同存储介质，以提供不同级别的数据安全性、可靠性和性能等。

　　另外，SandStone消除了机头瓶颈，分布式存储引擎提升I/O性能3-5倍，也消除了外置存储网络时延和带宽瓶颈，实现了10GE/ROCE并发支持，带宽比传统SAN高一个数量级以上。

　　同时，对上层的应用和虚拟机，提供工业界标准的SCSI、iSCSI和对象存储访问接口（支持S3），进而可以打造一个虚拟的分布式统一存储产品。

　　由此，SandStone形成了适合云计算、大数据环境下企业级用户存储需求的统一存储解决方案。

大道云行SSAN和XDFS-Pro

　　2014年10月，由中科院博士刘爱贵领衔创立了大道云行(TaoCloud)。差不多1年半过后，TaoCloud SSAN的ServerSAN存储系统正式发布。

　　下面是SSAN总体架构图和软件架构图：

　　TaoCloud SSAN的采用x86架构，去中心化的全对等share-nothing存储体系结构，融入了Scale-out分布式块存储技术、闪存优化技术、存储智能化技术，这些东西都是一个目的，让用户使用存储更灵活、更容易获得高性能、更方便融合成一个整体解决方案。TaoCloud SSAN可实现存储计算的超融合部署，大幅增强数据中心的效率和灵活性，显著降低IT架构的复杂性。

　　另外一个SDS产品就是2016年11月发布的内嵌红帽Gluster企业版的XDFS-Pro分布式文件存储系统，结合TaoCloud技术团队多年在Gluster上积累的系统理论及实践经验，增加自动化安装部署、Web管理界面、SSD缓存、集群CIFS/NFS配置管理等功能，这是针对非结构化数据应用环境推出的海量分布式文件存储系统。

　　为此，SSAN块存储、XDFS-Pro分布式文件存储共同组成了TaoCloud的SDS板块。

　　之前阿明曾评论过TaoCloud的新品发布，毕竟是一个初创公司，毕竟是一个新近推出的产品，但对于TaoCloud来说，未来不是梦。脚踏实地，与企业用户进一步测试交流，优化系统，优化方案，形成更多的战略伙伴合作，那么TaoCloud的SDS之路就会越走越宽。

华云网际FusionStor

　　华云网际（FusionStack）成立时间比较早，可以查找到的时间是2007年，公司由游峰和王劲凯联合创始。

　　可以这么说，FusionStack是国内最早尝试SDS产品化、方案化的公司，也是比较早就开始了OEM的合作业务。没有公开的数据显示，FusionStack的用户已经触及上千名。

　　Fusionstor是FusionStack再SDS领域的精髓，Fusionstor将传统IT架构中的存储设备、应用服务器、网络设备通过软件定义形式有机结整合为整个的虚拟资源池，为每应用简便快捷地按需分配资源，极大的简化整个IT架构的复杂度。也就是说大家常说的超融合，HCI。

　　Fusionstor超融合不仅将计算资源进行了整合调度，更通过软件定义形式将服务器的磁盘资源进行整合。实现了高并发访问，灵活扩展，安全可靠一体的整体架构。从部署集群，业务快速上线到后期管理维护，使用户切身感受到无处不在的便捷。

　　弹性的扩展机制，在需要扩容时，只需要采购新服务器，通过简单的操作步骤便可横向加入到集群中。已有数据自动重新分部到新加入的节点中。线性的提升整个系统的存储容量及计算、网络资源。

　　无中心的分布式架构，任意一个节点均可被无差别替换；多副本机制、保护域、故障域、系统自检自愈功能及时地恢复因故障缺失的数据副本，使上层应用可抵御多次多样的故障，获得持续不断的稳定服务能力。

　　游峰认为超融合终极理想是成为一个机器猫，让每个企业级用户都能拥有自己的机器猫，在超融合环境下，每个用户都可以实现智能的“硬件＋软件”的一体化应用需求，好比一个智能机器人随时跟随左右。

达沃时代YeeSan

　　达沃时代在2010年北京成立，这个公司最核心的技术源头，来自中科院系针对文件系统的研究。具体不多说了，主要看看YeeSan这个软件定义存储架构下的应用定义的融合存储系统。

　　YeeSan采用非对称分布式集群架构，基于对象存储实现，支持高效的文件与块存储服务。同时独立元数据管理，元数据支持分布式集群扩展，以及稳定的文件系统语义实现，提供标准POSIX访问接口。

　　因为属于一个创新的产品，所以读写性能优化上YeeSan做了一些工作。为了最大化利用SSD随机读性能，采用读写分离设计。小IO聚合写入技术有效提升SATA盘10倍IOPS性能。同时充分利用CPU多核性能，Numa架构中实现性能明显提升。还有优先访问本地存储节点，缩短访问路径，降低网络延时。

　　针对硬件感知上，YeeSan设计完全独立于硬件，可运行在任何物理主机或虚拟机。广泛支持各类硬盘、HBA卡与其他硬件资源。从而达到感知硬件状态自动优化IO负载，实现资源最优利用的目的。

　　在扩展性上，纵向扩展可以有效提升单个节点的容量和性能，横向扩展在线增加集群节点，实现性能容量同时提升，扩展能力可以灵活实现3-1024节点的部署。

　　另外，2016年达沃时代新推出的小金刚C-ONE超融合产品，为小微数据中心而设计。其中就含有YeeSAN分布式存储系统这个核心，加上主流的虚拟化平台，节点之间直接用万兆网线互连。

XSKY X-EBS和X-CBS

　　对于一个2015年5月成立的初创公司，到目前也就1年半多点时间。

　　XSKY的英文名比其中文名更容易让人记住，全称为：星辰天合（北京）数据科技有限公司。XSKY的CEO胥昕，是一位非常年轻的90后。

　　然而，XSKY却成为了戴尔倡议创立的FRECO未来就绪企业云联盟仅有的10位发起成员之一。

　　XSKY面向SDS的主要是企业级融合分布式块存储X-EBS和“为云计算而生”软件定义块存储X-CBS（Cloud Block Storage），其核心价值在于面向通用硬件，做到软硬件充分解耦。

　　X-EBS基于软件定义SAN，核心架构基于Ceph，关键环节有了深度优化，也结合了最新的网络与闪存技术。对于这样一个基于主流的开源分布式存储架构，显然是适配各种主流的开放硬件架构与Linux操作系统软件。从而提高企业级用户实际系统性能上将带来很好的满足，同时具有可靠性、可扩展性、可管理性的企业级存储必须的元素。

　　X-CBS核心架构也是基于Ceph，如X-EBS一样在关键环节做了深度优化，也具备企业级的特性。用户可选择在X-CBS产品的节点上同时部署虚拟化，实现超融合部署，实现计算资源的充分利用。

　　为了满足企业级用户的应用需求，在开源软件的基础上。XSKY的产品融入了长期的运维经验和企业关键业务应用的接口与可靠性要求特征，帮助客户降低整体拥有成本，这就是XSKY致力于SDS的价值取向吧。

H3C ONEStor

　　H3C ONEStor存储系统采用全分布式的架构：分布式管理集群、分布式哈希数据分布算法、分布式无状态客户端、分布式Cache等，这种架构为存储系统的可靠性、可用性、自动运维、高性能等方面提供了有力保证。

　　ONEStor系统采用分布式系统设计，其存储容量和性能随着服务器节点以及硬盘数量的增加而线性增加。由于每个LUN都横跨全部节点服务器和物理磁盘，所以每个LUN都可以利用全部服务器和物理磁盘的性能，从而提供比传统存储更高的性能。

　　为了保证系统高可靠性，H3C ONEStor采用多副本机制，数据可靠性最高可以达到11个9，即99.99999999%。同时，采用副本强一致性，只有当所有副本全部都完成写入以后才会进行确认返回，将用户数据可靠性放在了整个存储系统的第一位，保障用户数据的最高可靠性。

　　ONEStor系统支持的硬盘类型包括：全HDD、SSD+HDD混合组网、全SSD。

　　ONEStor单平台即可提供块、对象、文件等多种不同的存储接口，为用户提供多种不同的存储服务，从而达到统一存储的特性。

　　在自动化的运维能力方面下的功夫不少。一是存储集群自动化快速部署，包括批量部署、单节点增减、单磁盘增减等，加快系统上线速度。二是自动监控报警系统，发生故障时能快速界定问题、排查故障，提高运维效率。三是可根据不同硬件能力，灵活地对集群中的节点进行配置部署，提高硬件资源利用率。四是方便地进行故障域隔离，以及对数据存储位置进行灵活选择，提高业务应用可靠性。五是自动化的数据均衡能力，增删节点或者节点故障时，自动进行数据恢复，保证集群的高可用性。

奥思数据OStorage-EOS

　　奥思数据是一个非常新的初创公司，成立于2016年4月18日。

　　创始人&CTO李明宇曾对外介绍说，奥思数据英文名叫OStorage，取义Object Storage，致力于专业的对象存储方向，来帮助中国的企业去解决海量数据存储和共享问题。

　　基于Swift新一代存储技术的OStorage-EOS，就是奥思数据的企业级对象存储系统。具备简洁的分布式架构，以及便于构建跨地域多数据中心存储集群等优势。据说，就在公司成立之前，创始团队还与浪潮集团联合测试了跨地域分布式存储集群。

　　志在成为Cleversafe、Swiftstack那样非常成功的专业的对象存储厂商，奥思数据OStorage-EOS在保障了可靠性、可用性、以及近乎无限的可扩展性之外，还具备了更多的技术特点，比如纠删码技术、多副本模式、真正的单存储集群跨地域、可视化的运维平台、灵活的插件机制等等。

　　能够实现真正的单存储集群跨地域，也不太容易。OStorage-EOS的跨地域特性已经多次被验证。跨地域部署可以实现存储双活、多活，同时解决用户多地域的访问性能问题、容灾问题等，实现更高的可靠性和可用性。

　　同时，OStorage-EOS支持x86、ARM、Kinetic、商用存储设备等多种后端，并可实现异构无缝集成与扩展。为了方便用户的开发云存储模式的应用与迁移传统应用，OStorage-EOS提供Python、.NET、Java等语言的SDK，提供应用开发培训和示范应用代码。

　　为此，奥思数据认定了对象存储市场的未来发展，也在不断与国内合作伙伴如阿里云等展开多方面的合作。

德拓INFINITY

　　上海德拓信息技术股份有限公司2011年11月17日成立，简称德拓，即DATATOM。搜集了一下网上可以查询到资料，都不是那么详细，技术诠释不是很清晰，因时间和篇幅有限，这里只做简单介绍。

　　2015年东方富海给其融资数千万，那只是A轮。2016年没有看到其B轮的消息。2017年不知道会不会有新动作？

　　产品类别分成主要三个，有SMARTOR智能存储系列、NEUTRINO行业存储系列、INFINITY云存储平台。对技术架构诠释不是那么特别详细。

　　就DATATOM的INFINTY集群云存储平台，似乎应该属于SDS范畴，因为从介绍说明可以这么理解。

　　INFINITY采用集群存储架构，利用专用存储节点的高性能和专有存储文件调度算法满足大容量、高并収和高可靠的需求，尤其适合大数据量的视频、音频和文档类非结构化数据的高效访问。该架构主要面对私有云环境，可根据需要扩展至100PB以上容量，并収访问带宽高达100GB以上，可支持SSD、SAS和SATA三种硬盘，并可利用SSD混揑实现高速缓存。

　　整体来看，INFINITY应该基于一个集群文件系统为核心构建起来了云存储集群。性能和容量按照Scale Out方式的线性扩展也并不难了。

　　不过，这里需要指出其存储服务器节点模块特点，应用客户端根据元数据反馈给它的设备信息和偏移信息直接和存储节点建立通信存叏数据，每个数据均被切割成拟定的大小块，所以可以同时读写多个磁盘数据。文件切割只是为了便于元数据信息存储结构，能够更高效率的定位数据位置和检索。

爱数AnyVM

　　爱数成立时间很早，2016是其10周年庆。从一开始就专注数据备份领域，现在跟随数字化转型的大潮流，公司定位转变为提供数据管理基础设施的云计算公司。

　　爱数是否在做SDS，之前听说的消息不多，所以专门搜索了一下这方面的资料，不太好找。其产品线包括数据保护类的超易备、AnyBackup企业版软件、TxCloud云柜、AnyBackup Cloud灾备云管理平台，处处离不开灾备。还有非结构化数据管理AnyShare和中小企业一体化企业网盘的易享云。

　　当然也看到了爱数推出公有云服务家族，就是AnyShare Cloud、AnyBackup Cloud、内容家、51DESK。

　　最终看到一点资料介绍爱数的超融合平台、存储虚拟化平台和统一存储平台。可见，爱数的SDS应该就只有超融合平台这部分了。

　　之前阿明了解到爱数超融合平台的故事，就是很早很早以前爱数就已经做出来了现在这个软件的原型，只是生不逢时，也就没有做产品化推进。

　　爱数AnyVM超融合在2015年推出来以后，锁定桌面云的方向。提出了基于超融合架构下的桌面云解决方案，在全面融合设备中提供计算和存储资源池，通过计算和存储的融合，为客户节约成本，降低管理难度。

　　爱数自研的ECFS分布式文件系统和SCVM存储控制虚机提供的虚拟化存储资源池和分布式架构。

　　其SSD混合存储资源池功能，支持进行SSD读写加速，改善客户体验，提高了桌面云方案整体性价比。

　　标准的硬件平台，保证了产品的硬件生态兼容。

　　不过，爱数超融合产品可同时提供文档云解决方案，看来只有集成自身体系下更多的用户应用软件与云服务支持，超融合才能获得更多的内涵。

SmartX ZBS

　　SmartX的中文名称为北京志凌海纳科技有限公司，于2013年7月11日成立。联合创始人兼CEO徐文豪和联合创始人王弘毅都有丰富的存储领域的研发经历。

　　SmartX出现在大家的视野里面，就以“颠覆EMC，挑战VMware”为口号。有志者事竟成，还好，SmartX自身品牌虽然还没有达到像联想那样的地位，但通过与联想等等这样的品牌公司合作，也将SmartX超融合产品带到了更多的用户那里。

　　所以，我们也看到了联通沃云联合SmartX打造公有云超融合架构这样的案例。

　　可见，从一开始就明确定位做超融合，做传统的颠覆者，这样的路走起来比较执着也比较专一，也更容易做成一些事情。

　　阿明非常容易地就可以在SmartX下载了两份PDF文件，这里特别将其精华分享出来。

　　SmartX的超融合架构实现了类似Google、Amazon的数据中心架构方式的创新，基于X86系统，采用软件定义分布式存储，也适配多种硬件和虚拟化平台。

　　对于采用商用X86服务器就可以部署好超融合系统，并做水平扩展的模式，SmartX将核心锁定在了SMARTX ZBS核心组件，这样一个面向虚拟化环境设计的分布式存储系统。

　　SMARTX ZBS集群的每个节点从用户的角度来看是等价的。ZBS对外提供块设备接口，可以创建虚拟存储盘。ZBS兼容多种 hypervisor，通过简单配置和部署，即可形成超融合架构的计算存储平台。用户可以在任意节点上启动VM。这些VM像使用本地存储一样使用ZBS创建出的虚拟盘。

　　需要指出的是：ZBS分布式集群里面有三类重要的服务：Zookeeper、Meta和Chunk。

　　Zookeeper是一款开源的分布式一致性协议软件。

　　Meta服务集群运行在每个服务器节点上，并通过Zookeeper集群进行选主，保证了网络出现“脑裂”时，ZBS集群内部只有一个 Meta Master提供服务。

　　Chunk运行在每个服务器节点上，管理服务器节点所有的本地存储盘，包括 PCI-E SSD、SSD、SATA或SAS盘。为减少I/O 路径，Chunk不依赖于任何Linux文件系统，在裸盘上直接实现了一层为虚拟化负载定制的高性能分层文件系统。

神州云科YK Cloud Manager

　　神州云科前身技术资源来自DCN，即神州数码网络有限公司，2014年12月19日北京神州云科数据技术有限公司成立，由神州数码系统本部吴昊掌舵。

　　很快，就在2015年神州云科数据技术有限公司（Yunke China Data Technology Limited，以下简称：神州云科）就出现在了IDC公开的存储行业报告里面。

　　从存储领域尝到甜头的神州云科很快就推出了YK Cloud Manager为核心的超融合系统，神州云科称之为：超融合计算存储平台。这就是一种融合型基础设施解决方案，它将服务器和存储层整合于单一的集成设备。

　　很有意思的是，神州云科吸取了存储领域的资源。

　　神州云科超融合解决方案采用了EMC ScaleIO软件定义数据块的分布式软件技术，这与谷歌、Facebook、亚马逊等Web大规模的公有云基础架构相同，既保持了集中存储的优势，又能够实现大规模的扩展。

　　而不同之处在于，神州云科超融合计算存储平台通过自有管理平台YK Cloud Manager简化了部署、管理和监控的复杂度，适用于各种规模的企业。

　　神州云科超融合基础架构经设计为可支持大规模扩展，可从三节点扩展至数千节点，目前实验室内测试最大单一存储池内超过5000节点。当然，这与ScaleIO本身技术特点有关，ScaleIO纯软件方式的基于服务器的存储区域网络 (SAN)，将存储和计算资源聚合到一起，形成单层的企业级存储产品。存储弹性灵活，可以提供可线性扩展的性能。其横向扩展服务器SAN体系结构可以从几个服务器扩展至数千服务器。

　　随着节点数量的增长，吞吐量和IOPS也会同时增长，计算和存储的增长总是与应用程序需求自动保持一致。

　　同时，神州云科超融合基础架构通过跨多个存储设备和服务器对随机切片和分布的“数据区块”进行双拷贝网状镜像提供数据保护和恢复能力。

天玑数据PhegData

　　天玑数据隶属于天玑科技的一个独立子公司，专注当初的数据库一体机PBData，后来开始扩张到了私有云PriData和PhegData大数据云平台。

　　PhegData大数据云平台基于融合架构的数据存储云平台，为支撑大数据而设计。通过强劲性能、大规模多维度扩展能力与一站式快速交付特性，为企业提供针对结构化与非结构化数据的海量资源共享，在大数据时代下，满足企业极速增长的系统规模与不断变化的业务需求。

　　基于x86的标准开放架构，支持NFS、CIFS、SmartScaleFS等协议。因为是采用了软硬件高度集成，方案预验证，集成预优化，所以，系统部署时间缩短65%，实现业务系统快速上线。

　　PhegData采用独创的新一代Scale-at-will分布式存储架构，实现节点强壮度与系统弹性的最佳平衡。消除哈希算法的规模限制，支持3-1024节点平滑扩展，性能随节点数量线性增长，从全新维度诠释大规模扩展能力。

　　当你读完了上面这一段，是不是感觉特别像杉岩数据的SDS特点，事实上，天玑科技参股杉岩数据布局新一代存储，也就是合作推出了PhegData，因此存储技术方面其核心依然采用了杉岩数据SandStone的精华。有兴趣的同学可以异步到文章开头部分再温习一下。

　　借力使力，天玑数据也为此巩固了在国内融合系统市场上的竞争优势，还扩宽了产品线和解决方案。借助资本、产品和技术合作，形成了新的发展态势。

　　智云创新InnoCube

　　智云创新（北京）科技有限公司成立于2012年10月17日，网上可以查询到的资料实在少之又少，只是看介绍不光做存储，也做云平台，但之前阿明确实没有听说过这个公司。

　　智云创新主要有Hermes系列混合统一存储产品、InnoCube集群NAS，OmniCOS v2.0智能化存储管理平台及应用支撑平台。

　　其中OmniCOS v2.0智能化存储管理平台感觉比较意思，但是查询了半天没有找到一点资料。

　　对于Scale-out集群NAS的InnoCube CS5300系列，官网有一些介绍，但图片打不开。

　　文字资料显示：InnoCube采用全对称分布式架构，以其业界领先的卓越性能、大规模横向扩展能力和超大单一文件系统为用户提供结构化数据和非结构化数据共享资源存储。

　　再多的资料实在找不到，因而智云创新InnoCube的小伙伴如果有更详细的资料，可以未来找阿明单独沟通。

龙存科技LoongStore

　　龙存科技阿明很早就知道了，龙存科技（北京）股份有限公司由多名中科院硕士和博士于2007年发起成立，专业从事海量大规模网络存储产品研发、生产和销售的高新技术企业。

　　看到这段公司介绍，如果我没有记错的话，集群文件系统的发源地还是中科院，最后分成三派，一派成就了龙存科技的LoongStore，还有一派去了曙光，还有一派去了达沃时代。

　　LoongStore通过虚拟化技术、分布式存储技术以及集群技术将海量的通用服务器虚拟成一个容量可达EB、性能高于数百GB/s、具有的高扩展性的共享硬盘，为前端提供高并发以及多应用的统一式存储平台。

　　LoongStore独特的全局数据高可用技术，结合应用特点用自身独有的软件技术来完成高可用，首先，无论是存储服务器还是元数据服务器都采用了集群化技术。

　　其次，存储系统软件层采用多副本技术、文件动态分片技术、文件级raid技术以及支持不同目录设置不同冗余度技术来保证整个系统的高可用。

　　最终，通过这些高效的全系统规模数据高可用技术，彻底消除存储系统中的单点故障。

　　另外，存储系统内置了自动故障探测机制，可以动态探测不同的故障，并自动启动数据的恢复流程确保数据完整性。单台存储服务器或者元数据服务器发生损坏都不会对应用数据读写造成任何影响，且随着存储服务器的不断增加，数据恢复的速度成倍增长，即服务集群规模越大数据的安全性越高。

　　因此，LoongStore具备了多元数据服务器集群技术，在一套存储系统中可以根据用户生产系统中实际产生文件数量的规模对元数据服务器集群进行动态配置，整个存储系统中所有的元数据服务器同时参与文件的检索和定位工作。

书生SurFS

　　书生集团成立时间很早，2016年在集团20周年庆上，书生云超融合一体机发布，里面的核心还是分布式存储系统SurFS。

　　基于ZFS，SurFS支持块存储、NAS存储和对象存储服务，可直接与OpenStack集成。一方面保留了大容量、低成本、横向扩展的能力；另外一方面，由于采用SAS交换连接，提供了高性能、低延迟的性能表现。

　　SurFS亮点在于将数据I/O路径压缩到了极致，存储网络带宽高达48G，比现有以太网延时低几十倍，从而大幅提升了整个云平台的性能，同时还显著降低了成本。

　　书生集团官方资料显示：SurFS是基于全局存储池的分布式存储系统，任一存储控制节点都可以直接读写所有盘。并且，存储控制节点与存储介质分离后与计算节点融合，在系统架构上具有先天优势。兼具高性能和高可靠性，成倍提升性能的同时还具有99.999999999%的可靠性。

　　对于用户的吸引在于两个方面：一是超低购置成本（CapEx)，新型存储网络成本仅与千兆网相当，压缩数据路径时还砍掉了中间多余的设备，使得总体成本逼近于硬盘成本。二是超低运维费用（OpEx)，一个半机柜就能部署3PB以上可用空间的存储系统，机柜费用和耗电费用都大幅降低。

　　同样是官方数据显示：在同样配置下，SurFS性能远超当前主流HDFS/Ceph/GFS等分布式存储系统，使云平台综合性能提升50%。在同样采购规模下，SurFS使购置成本降低20%，运维费用降低50%。

后记

　　整理完《致SDS国内版》，感觉国内SDS厂商的品牌和资料构建参差不齐，有的很容易获得技术资料，有的查找费劲但也能找到，有的干脆寥寥无几。

　　SDS虽然是一个不陌生的名词了，但是如果不能为用户提供技术资料学习的方便，又怎么更方便让用户认可你的SDS方案呢？

　　只是单纯依靠SALES打单的时代已经一去不复还了，现在是一个社交化，自学习的时代。

　　而在阿明写《致SDS国外版》中涉及的30多个国外厂商中，以美国为最，可是，这些公司的技术PPT资料或图片还是比较容易搜索到的，这对于写稿和整理提供了方便，关键也给潜在用户和合作伙伴提供了认可的机会。

　　如果真的想，或者将SDS当成一个事业在做，就如某国内SDS初创公司老板那样，亲自上阵PS图片，调试官方网站UI设计，那样才能真正看到自己的进步和未来。

　　当然了，我们都知道万事开头难，开头之后过程难，做了之后出结果难，但一个事情如果真的可以大成，怎么可能一帆风顺呢？你说是不？

　　客观上来分析，在中国存储市场上，做SDS其实还是比较艰难的，市场面还没有大家想象的那么大，即便备受业界关注。但坚持下去，成功的可能性就多得多，往往坚持就是力量，坚持就能看到最终的胜利。

　　那么这就会有试错与试用的过程，当经历了多次的代码优化与技术迭代之后，成熟完善许多的SDS方案自然可以赢得更多用户的认可。

　　亦然，这都需要时间和资本，以及团队的长期持续投入。

　　在云计算与大数据交替辉映的当下，面对前所未有的市场与发展机遇，中国SDS的英雄们，“我们的征途漫漫依然如星辰大海！”

　　愿你们都能脚踏实地，戒骄戒躁，永远保持谦虚进取的精神。一往无前，奔向理想的彼岸！

——阿明／分析整理——

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