2017 Gartner新兴技术：整装终端设备、平台与服务，应对人工智能挑战-搜狐

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近日，主题为《2017 Gartner新兴技术：整装终端设备、平台与服务，应对人工智能挑战》的客户研讨会在京圆满落幕。

　　来自各企业和媒体的数百位嘉宾悉数到场，聆听两位致力于人工智能领域的分析师现场指点迷津。分析师就人工智能应用技术、使用案例及人工智能对消费者和企业空间的商业影响等问题进行了详尽分析。

　　研讨会第一部分

　　《人工智能技术刺激用户体验的竞争》

　　（Artificial Intelligence Technologies Fuel Competition in User Experience）

　　Gartner研究总监Angela McIntyre

　　关键词：深度神经网络、图形处理器、大数据、深度学习、虚拟个人助理

　　预计到2020年，人工智能将会推动3000亿美元的利润

在未来，我们对待人工智能就像对待今天自然中的水、电一样习以为常。目前，有超过2100家的初创企业专注于人工智能。此外，像百度、亚马逊和微软等传统的大型公司，也雇佣了大量致力于人工智能方面的员工。

　　三大技术将引发深度学习方面的颠覆性变革

　　人工智能之所以能够异军突起大规模发展的原因，在于深度神经网络（DNN）、图形处理器（GPU）和大数据（Big Data）的推动。此外，目前市场上已成型的技术也为想在人工智能解决方案领域有所作为的公司提供了便利。现在有很多第三方提供“深度学习”的框架，公司和企业可以联合第三方创建属于自己的模型。例如专注于图像识别的Clarifai，和市场场所Algorithmia。

　　计算机视觉将带来全新的客户体验

　　计算机视觉是一项显著的人工智能推动改善用户体验的功能。不但可以提高识别的精准度，还可以对影像进行分类，甚至能够识别视频和图像中人脸的表情。不仅如此，计算机视觉还可以帮助用户通过各种各样的方法衡量周边环境的改变，以提高用户体验。这些功能目前已进入人们的生活，Gofind.ai和淘宝利用计算机视觉功能帮助顾客在后台对比商品，找出最接近的匹配，而SPORTLOGiQ公司则通过这一功能改善球迷与运动员的互动式体验。

　　VPA 平台将推动脱离传统屏幕用户界面的普及

　　与此同时，对话式的AI平台也正在大规模地改善用户体验。我们最熟知、最了解的虚拟个人助理（VPA）正是通过语音为人们做更多的事情，通过语音技术，用户实现了脱离传统屏幕的交互和互动。预计在2020年，30%的网络浏览都无需浏览屏幕就可以实现。

　　VPA将被更广泛地使用，App使用率将降低

但是，各公司面临如何从众多VPA中选取优先整合对象的挑战。而且各公司也要进行重新设计，从传统的以视觉、屏幕为基础的方式转化为以听觉、靠语音来操控的方法。通过VPA完成的互动越来越多，传统形式的与应用程序的互动就会随之减少。预计在2020年，80%的消费者使用的应用程序的数量是现在的一半。

　　当然，人机交互也面临一些挑战。首先，目前语音系统对区分多种语言存在一定的困难，如果用户在多种语言之间进行切换，可能会加大识别的难度。其次，语音识别系统难以理解广泛的语言和话题，以及语言想要传达的意图。此外，对于人们时常会使用的口语或是同音词，识别难度也有所增加。最后一点是环境因素，与麦克风的距离较远或是噪音较大都会削弱语音识别的精准度。

　　研讨会第二部分

《人工智能的商业影响及其使用案例》

（The Business Impact and Use Cases for Artificial Intelligence）

　　Gartner研究副总裁蔡惠芬（Tracy Tsai）

　　关键词：深度学习、机器学习、人工智能+、智能家居、人工智能投资

　　人工智能将成为一种趋势

人工智能是一个通泛的名词，它代表一个结果，这个结果是超出我们现有能力范围的，被称之为人工智能。目前主要的进展是“深度学习”，大量的信息数据经过人工智能深度学习的机制，自我学习、训练，辅以加速器帮助快速处理信息，得到人们想要的或是预想的答案，这是一个提炼信息的过程，可以被利用于各行各业。

目前正处于所谓“互联网+”的时代，而未来有可能是“人工智能+”的时代。无论是深度学习还是机器学习，人工智能正悄悄的潜入我们的生活中，几乎各行各业都将用到这样的技术。在十年前我们可能很难找到十个机器学习的应用，可是在十年后可能很难找到十个没有的。

因此，人工智能将成为一种趋势。因为人工智能拥有大量数据，可以帮助人们做一些费时费力的事情。因而在法律、医疗、会计、人工服务等多个领域，都可以利用人工智能的机器学习很快的处理问题。此外，在投资理财、安防监控、无人驾驶、自然语言交互等领域中人工智能技术的应用也可以进一步说明这一趋势。

　　到2021年，30%提供给行业其他方案的新增营业收入将包含AI技术，而对于没有包含AI技术服务的提供商，他们将错失这新增营业收入的机会

　　未来有30%手机上的互动是虚拟个人助理来做。有的客户问到：“可以用APP我为什么不用APP，要用这个虚拟个人助理？”事实上我们下载了多少APP，有多少APP是不用了？只为用一次就下载APP其实很麻烦，而且每用一个东西都要下载一个APP。所以最好的方法是直接用虚拟程序帮助我们完成这个需要。所以预计到2021年有30%新的营收的增长，只要和行业有关，都一定会包含人工智能的技术，换句话说，针对行业的技术提供商，其技术里面如果没有包含人工智能，它可能会错失这30%的市场。

　　硬件方面

　　人工智能可以提供的智能技术分为三大类

计算性能加速，各种不同的加速器加速数据运算，很多必须放在高性能运算或超级运算中。
AI用户端，包括手机、电脑、穿戴设备、智能家居、AI/VR头戴设备。
AI自动化终端设备，包括机器人、无人机和自动驾驶汽车。

　　此外还有支持人工智能的相关零件，包括感测器及其他应用相关零件。

　　谁为人工智能买单

第一波比较积极的人工智能领域投资，一定是和B2B相关的，之后是B2B2C，最后才是消费者。有两个主要原因：其一，人工智能可以帮助企业了解降低成本的方式。在新增业务有困难的情况下，唯一可以增加营业额的方法就是降低成本。其二，人工智能可以提供新的商业模式。提供虚拟方案也是降低成本的方式之一，达到雇佣少数员工服务更多客户的目的。此外，对于侧重于服务性的公司而言，虚拟个人助理也是节省成本的方式之一。