阿里巴巴天使吴炯:投资人工智能创业公司,核心要看数据获取能力+...

　　风和投资

　　吴炯

　　「我们在人工智能领域的投资策略，是更加看重数据。」

　　吴炯是风和投资管理公司创始合伙人， 阿里巴巴集团前CTO/天使投资人，雅虎公司（美国）技术专利发明人，是汉庭、聚美优品、聚光科技和挂号网的早期主要投资人。人工智能一直在吴炯的投资范围之内，相信这篇文章对你的投资/创业有所帮助。

　　天使茶馆编辑作品

　　1.

　　十年技术突破

　　1990年代初，人工智能进入沉积期，一直到2006年，才重新迸发出火花。最重要的是2006年到2010年，这三、四年时间，人工智能领域实现了两个技术突破。

　　一是硬件方面，因为云计算的普及，计算能力大幅提升；二是软件方面，标志性事件是2006年，一位加拿大多伦多大学的教授发表了一篇论文，使算法有了革命性创新。简单讲，就是把神经网络做得更深，这样可以更好地模拟人脑的学习和思考方式。这就是所谓的神经网络深度学习。这两件事情一发生，人工智能一下子就上了一个台阶。

　　我念大学时，当时在人工智能这门课上，我们用的方法是专家系统和规则系统。也就是说，人工智能用的所有逻辑规则、所有数据的支持都是要编程者自己把它制定出来，然后写到规则库里去。

　　人总结出一条规则是相当不容易、相当慢的。人工智能系统的发展受限于编程者能够发现多少规则，有了这个规则人工智能才能进步，但这个进步速度非常慢。但是有了机器学习，有了深度学习的方法，机器可以自动归纳出规则，这就是革命性的突破。

　　突破之后，人工智能又经历了高速增长。看到最直接的成果，就是以前那种所谓的非结构化数据、模糊化数据，包括语音、图象、视频、自然语言文字等，电脑处理技术进步非常快。

　　这些非结构化信息，以前电脑处理起来是比不上人脑的。人脑看图片，图片是一辆汽车，很容易判断出来。但是因为有了深度神经网络，电脑可以模拟人脑的运作方式，所以这十年中，图象处理、音频处理方面进步飞速。

　　我们看过“最强大脑”的节目，在人脸识别方面，电脑已经全面超越人脑；还有语音识别，10年前自动语音辨识系统错误率还非常高，但是今天电脑的准确率是可以超过人类的。还有机器翻译，以前的机器翻译是没法用的，现在我们微信里就有机器翻译，你说一句英文它翻译成中文，绝大部分是很像样的，用的都是神经网络的深度学习方法。

　　“人工智能毁灭人类社会？先决条件就是电脑拥有独立价值观的判断，电脑有独立的情感。但这是非常遥远的事情。”

　　2.

　　人类是否会沦为人工智能的奴隶？

　　虽然我们从前年就开始特别关注人工智能这个领域，但是这两年人工智能一下子变得这么热，我是有点担心、有点不太开心的。为什么呢？我这个人做投资喜欢“悄悄进村”，最好别人都不知道，就我能发现这地方有金子，这样最开心的现在一下子广播出去了，所有人都来了，这我就有点害怕了。

　　有一家公司叫Face++，可惜我碰到创始人的时候，他的公司已经太有名了。我说公司很牛逼，是不是能够投一点？他说上一轮阿里巴巴投了，估值四亿美金。我只能说：我们相见恨晚。一家初创、很优秀的公司，估值这么高，这怎么投呀？这样回报就没多少了。

　　另外因为炒得太热，吹鼓手太多，会造成很多滥竽充数的公司出现，选择项目的时候也会有很多的坎儿。

　　现在很多关于人工智能的媒体报道，一种说人工智能可能会毁掉很多工作，以后会有大面积失业，大多数人找不到工作，贫富分化会越来越严重，只有少数人用机器人工作发大财；还有一种说，以后人工智能会控制人类，所有人会变成电脑的奴隶。

　　这都是瞎扯。人工智能最拿手的事情就是图象识别、语音识别等等。刚才说到的汽车产业最热的是自动驾驶，汽车驾驶的核心就是视频信号的处理，视频就是声音加图象，只不过是动态的。

　　什么是人工智能做不了的？我认为是跨界知识。有社会学家做了统计，今天的社会对什么样的人才需求最大？对哪个行业专家的需求最大？最后结论是，对专家、对某一个领域的专才的需求量相对没有人们想象那么大，需求最大的其实是综合性人才。综合性跨界人才对社会的贡献也是最大的。企业家、重要政府部门的负责人，一定要是跨界人才。最牛的企业家，苹果公司的Steve Jobs，他不是一位专业人才，而是一位跨界人才，既是技术专家，又是营销高手。

　　人工智能最擅长的事情就是专门、专业，越专门越专业它越厉害，像图象识别、声音识别这样的事情。但是你要让它跨界，让它又要懂怎么做营销，又要懂怎么分析图象，现在没有一个人工智能有这种能力。

　　还有什么人工智能做不了？就是带有情感因素、价值观因素的重要决策。

　　怎样赋予计算机情感？这是一个深奥的哲学问题。电脑可能是有脑子，但它没有灵魂。灵魂这个概念是从宗教里来的，蕴含的意义就是对情感、对价值观有独立的判断。电脑最终会不会有情感，会不会有价值观？这个在哲学上都不会有定论，我们只能以怀疑的态度看这个问题。我认为可能在我们有生之年，这件事情都不会有一个结论。

　　我们什么时候要开始担心人类沦为人工智能的奴隶，人工智能毁灭人类社会？先决条件就是电脑拥有独立价值观的判断，电脑有独立的情感。但这是非常遥远的事情。

　　3.

　　什么样的工作最“危险”？

　　哪些工作真的有可能会被电脑替代？我觉得是专业性特别强的工作，比如医疗行业的医生看X光片。厉害的医生就是每天看多少张、准确率多少。这些事情非常专业，而且非常繁琐，一天看8个小时片子一定头晕脑胀。这样的工作在医疗行业会最先被人工智能替代，它太专业了，而且不跨界，没有情感因素，没有价值观因素。

　　金融行业什么样的工作最危险？股票有技术分析，就是看图的；也有基本面分析，就是要看公司的财务报表，去跟这家公司管理层交流。如果是看图的、量化的，机器最拿手。现在大量的量化交易系统，就是用交易量的波动来做。但如果你是做基本面分析的，你要判断一家公司的文化是不是有战斗力，管理层是不是积极向上。这种带有情感因素的分析，电脑很难取代，所以如果你的基金是做基本面的，我认为你暂时是安全的。

　　我们做VC投资的，工作挺安全。为什么呢？因为要有价值观的判断、情感因素的判断，现在电脑看不见，只有人能做。我做投资从头开始，就不投游戏，我觉得游戏让青少年沉迷，没有时间来好好学习，很多家长对这个都深恶痛绝，所以我不投；又比如还有一些创业公司，我对他们的正面效应是怀疑的，例如伤害动物（活熊取胆），这种违背我们社会价值观的，我不投。电脑、人工智能没有办法去做这种情感价值观判断，这种事情还是人来做比较好。

　　我认为医疗行业最先会被人工智能替代的工作是读片子。放射科医生要小心了，我们最近就看到一家创业公司，非常厉害的团队，都是一流名校毕业，他们做的就是和CT配套的人工智能读片系统。做盲测的时候，他们请来三位医生，第一位是北京医院最好的一位心脏科资深主任医生，第二位是北京协和医院刚刚进医院不久的一位毕业生，第三位是一家二甲医院很资深的放射科医生，再加上电脑。四方PK，给他们一些片子，然后做标注。最后的结果看两个指标：召回率和精确度。结果，这两个指标表现最好都是人工智能。

　　结果虽然很鼓舞人心，但是怎么卖给客户？怎么定价？预测销量会是多少？创始人说我把这个软件作为工具卖给医院，20万人民币一套。我一听马上就泄气了，为什么呢？我们算一算账，全中国所有医院一年买的CT是2000到2500台之间，假设每台CT机都搭售一套软件，销售额4到5个亿。也就是说，就算所有的医院都来买，整个市场也只有4、5个亿，我就很失望。问题出在哪里？他把这套系统作为工具卖！如果不是作为工具卖，是病人来看一次病收一次钱，那不得了！作为工具被医院买断，看一个病人和看十万个病人都是20万，所以这个商业模式很有问题。

　　人工智能创业公司面临的很大挑战，就是怎么能够拥有可延展的收入模式。简单讲，就是你不能卖工具。如果作为一个软件、工具去卖，那赚不了多少钱，不可能成为BAT这样的公司。必须把收入模式从软件的方法变成服务的方法，像医生一样，看一次病收一次钱，而不是把这位医生买断了，一年看多少病人都收一样的钱。

　　“人工智能学习资料获取的能力，这是这个领域创业公司最核心的竞争力！”

　　4.

　　人工智能的投资策略

　　我们在人工智能领域的投资策略，是更加看重数据。因为现在人工智能的算法，机器学习、深度学习、神经网络，这些都有公开的论文，很多开源的算法网上也都有，一个好的开发团队，花半年、一年时间也就入门了。

　　最稀缺的是什么？是学习！学习是要有资料的，需要有大量好的、高质量的资料来让人工智能去学习，所以好的数据资料是人工智能创业公司最核心、最关键的稀缺资源。

　　回到前面说到的电脑读片这个领域，最重要的不是算法，也不是团队，而是你和大医院有协作关系，能够把整个医院的影像库拿出来作为机器学习的资料，这是可以开发出有竞争力的人工智能系统的关键。

　　所以我们风和投资在挑选投资项目时，最看重的是人工智能学习资料获取的能力，这是这个领域创业公司最核心的竞争力！

　　来源： 21世纪经济报道