没有计算和应用 AI如何再次崛起？

　　经历60多年，人工智能潮起潮落，就是源于冗长还慢的计算，现在，新的AI的故事开始，大家都没有来晚，但要看谁的创新步伐更快。

　　以最佳状态迎接未来，联想正经历一次重要转型。

　　在“联想 TechWorld 2017商用分会”上，联想集团执行副总裁、数据中心业务集团总裁Kirk Skaugen开场致辞提出，联想的这次变革包括转变客户体验、转变数据中心行业、彻底转变联想这家公司。

*联想集团执行副总裁、数据中心业务集团总裁Kirk Skaugen

　　但支撑这三大变革的能力是什么？联想数据中心业务集团提出了“ABCD模型”，并为各行业客户构建起一个全维度的智慧化转型方案，发布了数据中心解决方案ThinkSystem 和 ThinkAgile.

　　这表明，联想将基于AI打造更多智慧应用，用智慧计算开启AI的征程。

　　AI的故事 需要技术和应用双轮驱动

　　最近，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，要求到2020年人工智能总体技术和应用与世界水平同步。人工智能核心产业规模超过1500亿元，人工智能成为新的重要经济的增长点。

　　《新一代人工智能发展规划》提出培育高端高效的智能经济等六个重点任务，加快建设创新型国家。著名经济学家马光远认为，未来拉动中国经济的将会有三股力量：一是改革红利，二是消费红利，三是创新红利。

　　在联想集团高级副总裁、数据中心业务集团中国区总裁童夫尧看来，智能经济、数字经济以行业的数字化转型为前提，而数字化转型的目的是对各行业进行智慧化创新。

*联想集团高级副总裁、数据中心业务集团中国区总裁童夫尧

　　变革客户体验，联想亮出了“ABCD模型”，具体指的是人工智能算法（Algorithm）、企业业务需求（Business Need）、智慧型计算力（Computing Power）、数据运用能力（Data）。

　　首先，在算法层面，联想经过了大规模的尝试实践。

　　联想除了提供基于联想AI平台的通用人工智能算法之外，还针对不同行业的AI创新应用不同需求，提供具备不同业务场景特点的AI算法，比如生物识别算法、调度算法、无人仓路径规划算法等。

　　第二，在行业层面，开启智能化的应用。

　　联想针对企业现有业务与数字化转型诉求的分析，提供符合“稳态业务、敏态业务”兼顾的IT咨询服务，同时还针对制造、教育、智慧城市等重点行业提供了“双态IT”行业解决方案。

　　联想做了充分的准备布局，通过设备端的智慧化互联、底层的IT基础架构，人工智能平台、大数据分析平台，以及针对不同行业诉求的智慧化解决方案，为客户构建起一个全维度的智慧化转型框架。

　　作为BAT等众多互联网企业的AI GPU服务器的供应商，比如在以3C产品起家的某电商平台上，联想优化GPU架构后的5000个计算节点，正在被用于深度学习等应用。

　　比如一家烟草制造企业，通过应用联想的解决方案，从ERP、PLM、MES等信息系统中采集的数据，与生产线上的设备数据、人员操作数据、物料数据以及工艺数据等生产过程实时数据和历史数据进行协同分析，改变了以往对工艺流程从经验识别转向模型识别，识别准确率提升78%，从而有助于客户优化生产工艺流程。

　　在制造业层面，联想自身就是一个典型的制造企业，有将自身的实践输出，比如在引入大数据及人工智能分析技术过程中如何与实际业务需求进行匹配，以及满足企业在协同决策各业务环节中错综复杂的业务场景，联想提供了完整的“联想智能制造大数据工业及企业智能解决方案”。

　　第三，在计算层面，联想经历从传统的科学计算，到现在的智慧计算，高性能计算的发展历经变革，一直走在前列。

　　比如，联想借助HPC+AI智能超算平台LiCO及企业级大数据平台LEAP，在智能制造、智慧医疗、智慧城市、智慧农业建设等领域持续深耕市场，帮助企业获得“智慧化”业务成果，同时也积累了丰富的行业实践经验。

　　另外联想基于双态IT理念提供了满足不同业务发展阶段、不同创新诉求的产品线，其中包括面向稳态业务的ThinkSystem产品线，和面向互联网业务的ThinkAgile产品线及解决方案。

　　最后，在数据层面联想为企业提供数据全生命周期解决方案， 包括LeoStor的分布式存储，便于数据的存储、检索。

　　在我看来，“ABCD”模型不仅可以帮助企业实现智慧化转型的能力，还是联想克服人工智能的应用障碍，进行的相应实践和布局，感知AI，推动AI的应用

　　新平台 让业务和转型精准匹配

　　在《新一代人工智能发展规划》中还提出，要建设安全高效的智能化基础设施体系，加强网络、大数据、高效能计算等基础设施的建设升级。

　　其实无论是人工智能的发展，还是企业数字化转型，需要存储、计算等硬件架构。

　　变革数据中心，满足不同客户对计算力的不同需求，联想发布全新的ThinkSystem系列产品以及ThinkAgile解决方案。

　　这两个解决方案分别满足传统企业和互联网企业在实现智慧化转型过程中，对现有基础架构的改造与升级，满足大规模计算需求的新型解决方案。

　　>>>>首先，ThinkSystem系列给传统企业注入发展活力。

　　ThinkSystem系列是一个涵盖了服务器、存储和网络系统的完整解决方案，结合了优异性能、灵活性和可靠性等特性，实现了端到端的客户体验，提高了灵活性、性能和客户满意度。

　　联想数据中心业务集团高级副总裁兼首席技术官及战略负责人Peter D Hortensius认为，ThinkSystem创造了42项基准测试世界纪录，无论是大型数据分析应用、高性能计算，还是超大规模应用或人工智能，ThinkSystem都能帮助人们解决最复杂的挑战。

　　ThinkSystem有海量存储能力，在云环境中运行更大规模的，要求更苛刻的工作负载，也可运行从传统架构迁移过来的应用。

　　>>>>第二， ThinkAgile重新定义客户体验。

　　ThinkAgile解决方案基于稳固的ThinkSystem平台，为混合云、超融合基础设施、软件定义的存储以及软件定义的基础设施而设计的，实现了基础设施和应用的无缝集成，这使得设备安装及投入使用的时间较传统方式突破性地提高了80%，采用新技术的业务风险显著下降。

　　另外，ThinkAgile的总体拥有成本较业界同类产品减少33%，与传统产品相比，能帮助企业节省23%的运营成本。同时，产品交付能力也提高了3倍。

　　这次，ThinkSystem发布了系列新品，其中包括14款服务器平台、7款存储产品、5款网络产品。ThinkAgile也发布了HX系列，SX for Nutanix，SX for Microsoft Azure Stack软件定义基础架构解决方案家族。

　　由此看来，面向各行业的智能化方案与联想自主知识产权的计算力平台完美匹配，将ThinkAgile、ThinkSystem、LeoStor、超融合等先进的IT基础架构根据客户应用现状，让客户实现业务需求和转型诉求的精准匹配。

　　结束语

　　AI的再次崛起将实际行业应用和技术双驱动前进，如今AI成为风口，数字化转型成为热点，但是不需要全民消费它，而需要各行业创新应用和支撑应用的全新架构产品。

　　AI的故事刚刚开始，促进AI应用，在变革客户体验、变革数据中心的过程中，联想同时在彻底的变革自己。

　　*本文转载自《DT时代》，作者：王海峰