)高通（Qualcomm）旗下子公司骁龙科技（Qualcomm Technologies）25 日宣布，骁龙（Snapdragon）神经处理引擎（NPE）软件开发套件（SDK）即日起在高通开发商网络开放下载。骁龙 NPE 是第一款针对骁龙行动平台（与骁龙 600、800 系列相容）设计的深度学习软件框架。
The Verge 25 日报导，为了加快人工智能（AI）应用在智能手机上的执行速度，相关企业正尝试各种的可能性。上述 SDK 是用来协助开发商优化软件在骁龙 600、800 系列处理器上的 AI 执行效能。这意味着软件开发者如果想打造影像辨识应用软件，将可与高通 NPE SDK 整合，以便能在相容处理器上达到更快执行效率。
高通 AI 暨机器学习部主管 Gary Brotman 受访时表示，骁龙 NPE SDK 简单易用，任何已在深度学习领域耕耘的软件开发商无论规模大小都是锁定的对象。他说，开发专属神经运算移动芯片只是迟早的事。
CNBC 5 月报导，Google 等科技大厂所力推的深度学习（deep learning）通常包括两个阶段。首先，研究人员透过给予大量数据的方式训练内建 GPU 电脑学会辨识照片中的汽车。完成训练后，研究人员在第二阶段（称为推论，Inference）要求电脑依据新数据做出预测。
英伟达（NVIDIA）CEO黄仁勋日前在“电脑视觉和模式辨识”（CVPR）会议上将 NVIDIA 最新 GPU 加速器“Tesla V100”送给 15 家与会的尖端 AI 研究机构。
出席此次 CVPR 会议的斯坦福大学电脑科学副教授 Silvio Savarese 说，V100 将会用来进行自驾车、虚拟现实等新研究工作。他说，万物都是由深度学习所驱动，现在可以完成过去办不到的事。
国务院 7 月 20 日发布“新一代人工智能发展规划”，誓言要在 2030 年达到 AI 理论、技术与应用总体皆为世界领先水准，成为世界主要 AI 创新中心；届时 AI 核心产业规模将超过人民币 1 万亿元，带动相关产业规模超过 10 万亿元。
国务院表示将加快推动无人驾驶、服务机器人等细分应用领域的行业协会和联盟制定相关标准，加快布局即时协同 AI 的 5G 增强技术研发及应用，建设面向空间协同 AI 的高精度导航定位网络，加强智能感知物联网核心技术攻关和关键设施建设，发展支撑智能化的工业互联网、针对无人驾驶的车联网等。
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