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人工智能成为产业升级新动能 联想赋能中国企业智慧化转型

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  7月20日,国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》,人工智能已经从国家战略层面登上了中国的历史舞台。可以说,人类历史上最好的人工智能时代已经到来,而人工智能无疑也将成为中国产业升级的新动能。

  无巧不成书。当天,在上海世博中心,联想以“让计算更智慧”为主题,向外界首次展示了人工智能时代的行业变革趋势,以及联想在人工智能技术和智慧计算上的积极创新与发展蓝图,全面吹响了进军人工智能领域的新号角。

  正如联想集团高级副总裁、数据中心业务集团中国区总裁童夫尧所言:“人工智能时代,联想不仅在技术能力储备上已经就绪,同时在不同行业中也实现了业务模式创新的成熟实践。相信在未来,联想通过‘智慧计算’,将为行业用户打造出更多智慧型的应用模式,实现在数字时代中的‘智慧化转型’。”

  AI成为产业升级最新动能

  我们知道,今天不少国家都意识到人工智能的战略意义,因此具有一定科技竞争力的国家也都先后出台了政策大力支持人工智能的发展。特别是欧美日等发达国家纷纷推出人工智能计划,并将人工智能上升至国家战略的高度。例如欧盟的人脑工程项目、美国的大脑研究计划、日本的机器人战略等。

  中国同样也不甘落后,在国务院昨天正式印发的《新一代人工智能发展规划》中,就明确提出了中国AI“三步走”战略、八大关键技术研究、数十个产业落地、AI人才的培养和引进、以及成立人工智能规划推进办公室等战略规划。

  按照规划安排,未来中国要初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链,培育若干全球领先的人工智能骨干企业,人工智能核心产业规模超过1500亿元,并带动相关产业规模超过1万亿元。

  

  对此,童夫尧表示:“人工智能将重构所有行业的游戏规则”。他认为,数字经济以行业的数字化转型为前提,而数字化转型的目的是对各行业进行智慧化创新。所以,以人工智能为代表的新技术将成为中国产业升级的新动能,我们可以从三个维度来看:

  首先,是人工智能将成为中国“新经济”落地的重要推手。根据麦肯锡公司调查,中国在过去十年中从人口红利中获得巨大收益,但该优势随着人口老龄化将不复存在。不过,包括云计算、大数据、人工智能等新技术将为中国经济注入更多能量,调研显示,根据技术利用速度,人工智能可为中国GDP贡献0.8到1.4个百分点。

  其次,是大量的行业转型升级需要人工智能的加持。如今,许多中国传统行业在技术转化领域,还大幅落后于欧美国家的企业。但是这些领域的中国企业坐拥海量数据和充沛资金。他们正热切期待着,随时准备投资能帮助企业拓展业务、提高收益、降低成本的人工智能技术与人才。

  最后,是中国在发展人工智能方面具备领跑优势。例如,中国互联网用户高达7.31亿,海量用户数据为中国技术公司提供了大量“燃料”;中国在高性能计算领域全球处于领先位置,为发展人工智能提供了充足的计算力;而在应用层次上,中国的算法发展与其他国家不分伯仲;更为关键的是,中国科学家已经占据了全球人工智能科研力量的半壁江山,这都为发展人工智能打下了坚实的基础。

  毫无疑问,作为第四次工业革命的技术代表,人工智能有望为中国在新一轮技术创新大潮中后来居上、实现“弯道超车”提供重要的突破口。所以,以联想为代表的中国科技公司,在今后推动中国人工智能的发展过程中,无疑将有充足的信心和实力贡献更多的价值。

  四个维度积极构建AI能力

  在童夫尧看来,中国的人工智能产业未来要进一步发展,需要“ABCD”四个要素的密切配合,即算法、行业、计算力以及数据。在这方面,联想基于自己的技术、产品、资金、人力,在此之前已经积极完成了AI能力的构建,具体来说:

  

  第一,在算法方面,联想除了提供基于联想AI平台的人工智能算法以外,还通过和不同行业的企业合作,在相关的领域开展创新所需要的不同应用,提供了不同场景的AI算法,包括生物识别算法,调度算法,无人仓路径算法等,同时随着越来越多的世界级人工智能专家的加入,联想的算法还会有更大的突破。

  第二,在行业方面,联想针对企业现有业务与数字化转型诉求的分析,创新的提出了符合“稳态业务、敏态业务”兼顾的IT咨询服务,同时还针对制造、教育、智慧城市等重点行业提供了“双态IT”行业解决方案。

  第三,在计算力方面,联想最大的优势就在于计算力,HPC就是计算力的体现,如今,联想在HPC领域保持着中国第一,全球第二的位置。此前不久,联想推出了自主研发的深腾8810集群,其搭载的全新HPC+AI智能超算平台LiCO,在HPC软硬件平台上整合支撑了各种深度学习应用,融合了主流的人工智能框架,比如谷歌的Tensorflow、脸书的Caffe、微软的MXNET等。

  不仅如此,联想还在计算基础设施领域不断创新,如最新发布的ThinkSystem产品,针对传统行业大中型企业的IT基础架构建设的需求,以及超大规模数据中心和科研机构的计算需求,在数据中心部署中提供极高的性能和灵活性,并提供业界领先的可靠性。

  而ThinkAgile产品,则主要针对传统企业的IT基础架构升级为虚拟化、软件定义的数据中心,新型互联网企业建设可快速部署和扩展的数据中心的需求,可提供完整的预测试解决方案,加速和简化云及软件定义的环境部署,帮助客户解决未来数据中心面临的挑战。

  

  最后,在数据方面,联想是国内最大的制造企业数据集群,拥有超过12PB的数据,这个数据规模仅次于BAT;同时联想在全球有9个数据中心,超过2000台服务器,每天联想新增的数据量超过30TB,每天处理的数据超过150亿条。

  与此同时,联想自主研发的企业级大数据平台LEAP,具备全球部署超大规模数据集群的运维管理能力、PB级数据与复杂业务实践的丰富经验,能够为客户提供从底层平台到上层应用的端到端全面解决方案。

  值得一提的是,联想还不断加码在人工智能领域的投入,联想研究院拥有1万名左右的研发人员,全球化的研发团队为包括人工智能在内的技术创新提供了强大的保障;联想还将在中国北京、美国莫里斯维尔、德国斯图加特三地设立AI创新中心,为企业和科研机构提供强大的计算力支撑。此外,联想还宣布未来三年将投资15亿美元在人工智能技术的研发上。

  由此可见,联想在算法、行业、计算力和数据四个维度构建了人工智能技术的竞争力,同时长期来自一线的丰富实践检验,又构筑了联想人工智能商业普及化的基础,为联想赋能各行各业的产业升级和转型提供了新动能。

  联想赋能企业智慧化转型

  当然,联想也深知在人工智能落地中国的过程中,对于很多正处于转型的大部分中国产业和企业而言,在自身没有技术优势和人工智能技术基因的情况下,发展就会受到很大的限制。所以,联想未来的使命就是做由人工智能驱动的智能变革的推动者和赋能者,推动中国企业实现智慧化转型。

  

  在童夫尧看来,以智能制造、平安城市为代表的行业转型升级,无一例外都要借助包括人工智能在内的等新技术为手段,在行业深度和广度上完成数字化转型,实现重塑中国经济产业升级和转型的战略目标。

  在智能制造领域,为了确保企业真正具备“智慧化”能力,联想认为制造型企业需要实现市场需求到产品研发与生产制造的一体化;订单端到端流程与生产过程的一体化;以及生产过程与供应链生态体系的一体化,这三个层面构建起一个闭环的价值链,才能让智能制造真正完成落地。

  基于此,联想提供了完整的“联想智能制造大数据工业及企业智能解决方案”,该方案涵盖了制造型企业实现从智能化研发、智能化采购、智能化生产、智能化销售、智能化服务等全价值链环节的智慧化转型。

  其中,联想自主开发的LEAP大数据平台、人工智能平台,具备高度的弹性扩展和集成特点,方便企业与外延的电商平台、移动销售管理平台、工业物联网平台等创新性业务体系进行对接。

  例如,在某烟草制造企业,通过应用联想的解决方案,联想改变了客户以往对工艺流程从经验识别转向模型识别,识别准确率提升78%,真正帮助客户优化了生产工艺流程,有效提高香烟生产的质量稳定性。同时,通过生产过程流量波动的原因分析,联想还帮助客户优化了PLC控制程序逻辑,实现了加料精度合格率的提升。

  在平安城市领域,过去在建设中出现了诸多问题,如摄像头的复用率低;由于后端存储还主要采用传统存储,视频网络速度也不够快,导致存放的视频数据比较有限,也很难复用;数据缺乏关联,导致数据分析能力有限,单兵的实战能力有限制等等。

  那么,如何通过有效的大数据平台和人工智能平台,将现有平安城市中大量的设备真正发挥出价值呢?为此,联想针对摄像头的问题,基于自己的研究院和创投企业生态圈,将人工智能的识别能力赋能给摄像装置,摆脱视频摄像头的单一功能化的不足,让摄像头从单眼变成复眼,既能去识别一些宏观的图像,又能识别一些微观的图像。

  同时,在数据方面,联想还帮助政府构建了一套稳态业务、和敏态业务兼具的双态IT基础架构,结合联想LEAP大数据和AI一体机,可有效促进警务、政务、互联网数据融合,实现快速检索、存取、容灾。以此为基础,联想又通过自身研发的的AI算法,实现了对于警务多个场景的覆盖,如重大活动安保、大指挥、大情报、城市反恐、交通管控、移动警务、重点区域防控等。

  

  不难看出,联想在智能制造、以及平安城市等领域的探索,仅仅是其在众多行业中实现“智慧化”业务创新的某些典型案例。通过设备端的智慧化互联、底层的IT基础架构,人工智能平台、大数据分析平台,以及针对不同行业诉求的智慧化解决方案,联想最终为行业客户构建起一个全维度的智慧化转型框架,从而有效确保了行业客户的智慧化转型成功。

  对此,童夫尧表示:“在人工智能时代,中国的很多行业客户希望联想能够承担起更多的价值,能够给他们提供更多的增值服务。在这样的大背景之下,联想从过去以硬件基础设施为主,转向云、大数据、人工智能以及增值服务等新领域,既是大势所趋也是公司战略决策,更是联想今后坚定不移的发展方向。”

  综上所述,未来技术竞争的维度正在悄然发生改变,人工智能正是“看不见的竞争力”特别是人工智能技术应用范围的大小,将是未来中国企业决胜的关键因素。在这个过程中,需要联想这种有也决心,也有能力的科技公司的加入,才会让人工智能技术迅速形成新的生产力,成为中国产业升级和企业转型的新动能。

  *本文转载自《申耀的科技观察》,作者申耀

  

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