限免｜这是一节2000+人报名的深度学习课

2017 年，围棋界发生了一件举世瞩目的事件——Master（AlphaGo）以 60 连胜横扫天下，击败各路世界冠军。围棋曾经一度被称为“人类智慧的堡垒”，如今，这座堡垒也被人工智能击溃。AlphaGo 的“封神”之战，让人们看到了深度学习的威力。作为 AlphaGo 背后的基础，TensorFlow 自 Google 开源以来一直都是目前受关注程度最高的项目之一。

在深度学习发展如火如荼的今天，学术上已经有了很多有趣的尝试，但对于如何把 TensorFlow 技术真正落地，用于解决现实问题中，很多程序猿（媛）其实并不了解。 而我们认为，这些实际的应用，才是 TensorFlow 最大的价值体现。因此，本次公开课，就从工程的角度介绍如何基于 TensorFlow 系统从零构建一个线上的深度学习应用。具体地，我们选择“深度学习在肺结节识别问题中的应用”作为示例，介绍搭建的步骤，包括如何构建模型、如何集成上线，并结合持续集成的思想，介绍不断更新模型、迭代优化的经验。

课程主题：1 小时上手 TensorFlow 深度学习应用

课程时间：2017 年 8 月 22 日（周二）20:00-21:00

讲师介绍

　　王琛

讲师简介：百纳信息（海豚浏览器）技术研发总监、人工智能实验室负责人，英国爱丁堡大学人工智能专业硕士、《深度学习原理与 TensorFlow 实践》作者。曾职于百度基础架构部，负责大数据平台研发工作，对大数据分析处理、分布式系统架构等方面都有比较深刻的理解。2016 年起负责深度学习方向的应用研究，在图像处理和图像识别方面有一定研究和应用经验。

课程大纲

1 .TensorFlow 基础介绍

2 . 深度学习在肺结节识别问题中的应用

3 . 算法模型的持续改进