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▼自动驾驶必要?人驾驶70%的时间在神游
▼新型高抗药性超级细菌:没救儿
▼窃贼也有社交网络:晒战利品并交流经验
▼爱用微信转账的人注意 截图不算证据
▼霍金找外星人新进展,15次神秘强电波
自动驾驶必要?人驾驶70%的时间在神游
近日,来自美国运输部和国家公路交通安全管理局的研究人员,对驾驶过程中驾驶者注意力转移的情况进行实验研究,结果得出人们驾驶时有70%的时间在神游,关注点并不在驾驶车辆上。
实验中,志愿者需要与电生理监测系统保持连接以检测大脑中电位活动的变化,所以实验无法实现在实际道路上进行检测,故而研究是在模拟状况下进行的。受试者表示,在测量过程中甚至没有意识到自己走神了。研究小组指出,在每天的第二次测试中,受试者更容易沉迷于之前发生的事,驾驶过程中,只有65%的神游时间他们自己是有意识的。
关于这一实验,研究人员解释道:“神游是人们生活中的重要组成部分,是不可避免的。这也是漫长的工作之后的调节。目前还不能用数据解释这一过程的危险系数,但危险是显然存在的。而现在可以协助解决这一问题的一个选择就是自动驾驶。”
新型高抗药性超级细菌:没救儿
9月2日据香港电台网站报道,香港理工大学应用生物及化学科技学系和浙江大学第二附属医院合作的研究团队发现了一种新型的高抗药性、高毒力和高传染性超级细菌——碳青霉烯类抗性高毒性肺炎链球菌,目前针对该细菌的感染还没有有效的治疗方法。
据介绍,这种超级细菌可以让身体健康的人出现无法治愈的致命感染,不但可以引起肺炎,还可以入侵病人的血液和内脏,最后导致病人死亡。
研究指出,去年2月份浙江大学第二附属医院曾经爆发一种致命性肺炎,5名接受过外科手术的病人,在深切治疗部感染了严重肺炎,最后全部因败血症和多重器官功能衰竭死亡。
研究发现,感染他们的是一种名为克雷伯菌的病原菌,该细菌进化后,变得高抗药性和高毒力,主要在医院内传播,亦可能人传人。由于目前还没有有效的治疗方法,研究团队建议医院一旦发现要及时隔离患者,采取必要的感染预防和控制政策。
窃贼也有社交网络:晒战利品并交流经验
如今,互联网已经成为世界各国的人们分享信息和交流沟通的常用渠道,再小众的群体都能找到组织。 美国社交媒体网站红迪网上就有一个站点,专门为肆无忌惮的窃贼服务,用户们在上面炫耀“战利品”和交流“经验”。
据悉,这个站点名为r/Shoplifting,聚集有大约3.6万名窃贼,他们不仅吹嘘自己的“战绩”,还晒自己偷来的物品,有化妆品、食品、日用品,还有名牌内衣裤。更有甚者,有“新人”还发帖向“老手”咨询“经验”,有的人还主动与其他人分享和交换“技巧”,比如逃脱技巧和怎样避免触发警报。
该站点的许多用户都是匿名注册,还有人使用一次性用户名,使用一两次便立即删了。该站点的组织创立者如此解释犯罪行为背后的动机和心理:对有钱人来说,他们可能纯粹是为了找刺激或有偷盗癖;对穷人来说,偷盗是他们维持生计或维持某种瘾的一种渠道,或者就是因为无聊没事干。
爱用微信转账的人注意 截图不算证据
最近,浙江省宁波市象山县的小琳(化名)通过微信转账借给朋友小张2000元钱,对方没还钱也不见了人影。小琳向象山法院提起了诉讼,也出示了转账截图的打印件,可法院近日以证据不足驳回了小琳的诉讼请求。
审理小琳案件的法官分析,现实中微信转账金额的来源有两类:
一是与微信平台绑定的银行卡,这种方式可以根据相关的微信聊天记录、银行的存取款流水记录形成证据链来证明借款事实。
二是零钱提现。一些手机的系统无法显示转出转入对方的昵称,仅有金额、交易日期、交易号码及“朋友已确认收钱”字样。仅凭转账记录根本无从证明已收款的“朋友”是否就是借款人本人。
所以,必须要有微信运营商出具的相关的身份证明信息、或者借款人真人头像照片、聊天记录、录音等其他证据予以佐证,必要时还需要进行公证。
因此,法官建议尽量能采用传统的借条及银行转账交易的方式进行民间借贷。
霍金找外星人新进展,15次神秘强电波
2015 年,霍金向世人宣称,宇宙中一定存在其他生命,我们只是需要花费时间去寻找他们而已。那年,他和俄罗斯投资大鳄尤里 · 米尔纳一起创立了“突破计划”,其中包括四个项目:“突破摄星”、“突破聆听”、“突破讯息”、“突破观察”。
近日,“突破聆听”项目通过位于美国和澳洲的天文望远镜,捕捉到来自距离地球 30 亿光年的矮星系(FRB 121102)所发出的 15次重复性的快速电波爆发。这15次快速电波爆发的来源,是目前为止唯一一个侦测到有重复电波的来源。虽然在此之前,“突破聆听”还曾捕捉到20多次快速电波爆发,但它们的持续时间都只有几毫秒。
对于这些快速电波爆发的成因,部分人认为,这可能是由黑洞,或是具有极强磁场的旋转中子星发出的。同时,也有人猜测,它们是外星宇宙飞船发出的信号。
即便这一神秘信号最终被证明与外形智慧生命毫无关联,突破倾听项目的实施仍然功不可没,它正不断扩大着射电天文学技术的边界。另外,考虑到该项目实施至今还不到两年的时间,而最初的计划是一项为期10年的研究,我们有理由期待未来更多类似信号的发现。
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