生命与技术的对赌,谷歌、百度“自动驾驶”梦

现在流行一个词汇,就是自动驾驶技术,而且受过全世界巨头纷纷开始测试实验,一时兴起千层浪。那么该技术是否真的给人们生活带来技术革命呢?小编不可否认那就是技术总能带给人们更加舒适的生活,但是自动驾驶技术的发展更像是一场生命与技术的对赌。

互联网都在吹捧无人驾驶,这些企业包括谷歌、特斯拉、还包括百度等,都在抢这个蛋糕。很多年前谷歌做的无人驾驶车也已经在美国测试了很长的时间,但是不知道为什么,很多年来无人驾驶还是没有来到我们身边。这说明了什么,那就是人们把生命交给机器显得苍白无力。

纵使那么多年来计算机发展速度飞快,计算速度,存储速度,存储内容的大小都超过人脑很多很多,但是做决策的能力,却依然非常低下,现在最先进的识别图像能力,对一个图像上的椅子进行识别,也就仅仅相当于3岁儿童的识别能力。但是因为让机器代替人类做决策是一件非常难的事情,所以很难同时处理很多路况上非常复杂的各种情况,包括有行人出现,我应该在哪个道路左转弯,等等。所以其实基于目前无人驾驶这套系统到完全的无人驾驶,其实有非常难的路要走。

现在的无人驾驶经常出现这两个问题:1.在没有获得高清地图的地方是无法准确的行驶的。所以必须绘制每个地方的高清地图,并且在城市当出现一些改道的情况,或者施工情况的时候,无人车必须要能识别出相应的变化,这一点比较难。2.在雨雪天的时候极光雷达的精度会受到影响,所以在天气不好的时候,无人车的行使会出现一些问题。这两个最基础的问题说明现在无人驾驶还只是各个互联网巨头们的白日梦。因为它替代人类做决策的能力依然不够。容错能力不够,而因为完全的无人驾驶是几乎不能有错误的,有错误可能就意味着有人要因此死去。所以在安全保证上,自动驾驶对于危险的躲避,避让,可能显得不够有信心。

无人驾驶的命题,一直以来都非常困难,远远超过其他的问题,包括计算机的出现。因为短期内,机器的决策能力要迅速的大量提高是非常困难的。毕竟在现有道路交通模式下,无人驾驶的局限性还是很多的。比如中国的公路,很多都是混合模式。给无人驾驶的核心技术---车身周围环境识别带来的挑战性实在太高。对于目前的城市道路交通现状,实现无人驾驶短时间不可行。某一台汽车电机失灵、某一条路的传感器突然Bug、某一次刮风下雨闪电,某一个黑客入侵了某一台汽车。在以前,这不算什么,最多造成一台车的抛锚,但在新的条件下,这有可能引发一场无法想象的交通连锁大事故。未来,当人类从手动控制汽车,升级到智能自动驾驶,一样的,新技术是很酷的,但另一个方面,一旦出现事故,它也极有可能更加苦涩。几百辆车在某个复杂的路口发生看起来很愚蠢的大规模相撞事故,不是没有可能。毫无疑问,任何智能机器都不可能在所有的方面超越人。因而,智能机器很难在为了“人的驾驶”而设计的“最佳”环境中发挥它自己的长处。

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