2016年人工智能技术飞速发展，对整个行业来说是意义非凡的一年，大家对人工智能的看法也发生了转变，渐渐没人讨论其可行性了，而开始探索人工智能技术如何实现人工智能的商业自动化，如何应用在自己的行业，怎么将其广泛的应用于经济生活的方方面面等。
可以肯定的是未来人工智能的商业化应用落地会变的越来越广泛，但目前人工智能商业自动化应用真正落地的行业不多，金融算是较早应用的一个。
“人工智能技术商业化落地，目前最被看好的领域就是金融行业。”易道博识负责人表示。
作为国内较早将人工智能，尤其是机器视觉技术应用于商业自动化的公司，易道博识一直采用深度学习算法进行OCR识别、人脸识别及其他产品的研发，识别率在同行业内一直处于领先地位，目前这些技术产品已经应用在了几百家大型客户里，包括银行、证券、互联网金融、保险、第三方支付、电商、旅游等行业，大部分还是金融客户为主。
提升效率和反欺诈是目前金融公司最大的挑战
互联网金融行业近两年发展迅猛，但也面临着挑战，身份欺诈和效率低就是最重要的两个难题，如何准确有效地识别一个用户的真实身份，如何提升工作效率，降低公司运营成本，对平台来说显得越来越重要。
为解决金融平台的风控和效率问题，ocr智能识别和人脸识别等这些高科技信息技术开始被应用，越来越多的金融公司和易道博识合作，接入易道博识的ocr识别+身份验证智能解决方案。
平台接入方案后，前端用户可以免去手动输入银行卡号和身份信息的繁琐，通过ocr识别技术用手机扫一扫就能完成这些卡证信息的自动识别录入，速度快而且准确率高。接着，在风控方面通过人脸识别进行活体检测，并对接公安高清照片数据源进行比对，更快更精准的验证用户真实身份，把控好风控环节，预防欺诈行为。
“基于远程在线实时创新风控模式下的互联网金融业务，改变了传统需要较大人力运营的模式，通过人工智能、深度学习技术和大数据等能更精准识别风险。目前已经有民生银行、江苏银行、华泰证券、长江证券、人人贷、飞贷、积木盒子、凡普金科、平安、中国人寿等数百家互联网金融领军平台和易道博识合作，接入了ocr识别+智能身份验证方案。来配套其平台远程在线开户、实时交互业务，无需再用人工审核即可实时授信决策，极大提升了效率，降低了成本，带来极致的用户体验。”