Neurala 是一家位于美国波士顿的创业公司，致力于为各种小型设备提供本地化的机器学习系统。Neurala已经为美国宇航局（NASA）的火星探测器研发出软件控制器，让NASA的火星“漫游者”变得更聪明。目前，该公司宣布推出深度学习神经网络软件“Neurala Brain”，通过使用“仿生”方法来模拟人类大脑的工作。Neurala软件旨在方便开发人员构建AI增强应用软件或设备，但却不需要博士研究小组和庞大的资金预算。
让AI变得更容易
人工智能研发需要大量的资源，这也就说是任何公司想将AI集成到各自的产品中并不是一件容易的事情，必须雇用一个AI专家团队，然后进行一系列的软件部署、测试、优化，整个过程成本太高。Neurala认为这种过程可能需要花费数年的时间以及高达几百万美元的资金。
Neurala的联合创始人兼首席执行官Massimiliano Versace说：“我们曾经认为是未来的人工智能很可能会成为现实。现在，任何一个人都能将深度学习神经网络集成到一个APP上。我们花费了数年时间来研发Neurala Brain，因此各种各样的设备可以获益于仿生智能。我们推出的这项技术适用于研发者每天的项目，很期待能够见证更多的智能化产品推出。”
Neurala 的 AI 系统可以实现实时的行人检测、汽车检测以及骑行人的检测，这个系统可以不依赖云数据处理并且在低功率的智能手机芯片上就可以运行，包括Nvidia的GPU以及ARM和英特尔芯片。Neurala Brain 包含一种易用的 C++ API，并可进行 iOS 和安卓封装，为用户快速部署设备提供了便利。它的解决方案覆盖低端CPU和高端GPU，同时支持Tensorflow 等多种框架。
Neurala相信这款软件可以用于玩具、无人机、机器人和自动驾驶车辆，并表示“Neurala Brain”是可以高度伸缩的，可以在任何类型的硬件上使用，从可以受益于“AI at the edge” 的嵌入式设备到强大的云服务器。
Neurala强调该公司的深度学习软件可以使智能玩具获益，因为它可以增强孩子的隐私。所有的数据分析(如语音识别)在本地就可以完成，不需要再传输到其他公司在世界各地的服务器上，这些服务器或多或少都有些不安全，都会存在敏感数据被盗的风险。
在更为广泛的商业领域，以无人机为例，即使没有机器学习专家，无人机创业公司Teal也在 Neurala 的帮助下让自己的产品实现了自动跟随等功能。第三方机器学习解决方案的出现对于创业公司而言是一种巨大的便利，这意味着跳出技术竞争，节约研发资金，让自己的产品可以快速投放市场。
Teal无人机创业公司的创始人兼首席执行官George Matus说：“Neurala Brain让我们的无人机获得自动和控制的功能，这是任何一款软件都不能给予的，Neurala的实时、深度学习软件是强大的、万能的，我们相信在更大的研发者社区中会发现许多引入注目的应用程序。”
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