在“人工智能+交通：唤醒沉睡的数据，让城市更聪明”论坛上，海信相关人士透露，目前与北京已经在城市交通运维服务上开展相关合作。“通过交通大数据技术、基于数据大脑的先进信号控制系统等技术和解决方案，如果能系统地用在北京，统筹规划、整体建设，海信有信心减缓北京的交通拥堵。”
据2016年数据，北京市工作日平均每天堵车约3个小时。如此计算，相当于一年堵车30天；按一生能有30年开车时间算，就相当于900天的时间都耗费在堵车上，堵车已成为人们日常"标配"活动之一。
作为交通工具的汽车，其作用之一，是减少旅途时间，使人们快速到达目的地。但随着交通拥堵问题的加重，汽车的使用初衷似乎渐行渐远。现阶段，汽车保有量不断增加、道路建设却基本平稳，也就是说，在管道数量和直径不变的情况下，要使水流量增加，只有提高水速。对道路交通而言，提高水速也即提高车辆通行速度，在相同的时间段内通过尽可能多的车辆。但因为交叉道路和红绿灯的存在，汽车不得不停车等待。如何通过信号控制，提高路口的通行效率，成为解决问题的关键。
海信的信号控制专家马晓龙给出了基于人工智能技术的解决方案。通过深度学习模型，以数据大脑为核心，实时监控分析道路车流量，依据动态的交通数据，自动切换和调配信号灯时间，最直观的变化是红绿灯的时间不再固定，甚至全程绿灯不停车。
据悉，这样的通行状态已经实现。海信自适应信号控制系统下，按推荐速度行驶，可以实现"一路绿灯"。在南昌，15条绿波控制的路段，协调控制方向的行程时间平均减少30%以上，车速平均提高40%以上，交通流量提高15%以上。在青岛，智能交通系统的建设完成让高峰持续时间下降1.48小时，平均速度提高比例提高9.71%，节约车辆出行时间10793.8万小时。
"将大数据和人工智能技术应用于城市交通管理，建设能够进行自我调节的智慧交通系统，将为城市提供巨大的时间和社会效益。"海信智慧城市事业部总经理牟三钢表示。