人工智能是这两年的科技热点，发展迅猛，越来越为大众所熟知。但说到人工智能，大多数人会联想到聊天机器人、人脸识别、语音识别、无人驾驶、图像识别等，不过人工智能的应用绝不仅只是停留在这些具象的前沿应用场景上，应该真正实现落地，广泛应用在我们身边经济生活的方方面面上去。就互联网金融领域而言，人工智能还可以通过深度学习技术帮助金融机构进行反欺诈以及降低信用风险。
身份欺诈一直以来都是互联网金融面临的一个风险，已成为互联网金融最主要的挑战之一。
传统金融的那套反欺诈风控模型，由于缺乏有效的科技手段，已无法应对日益演进的互联网形式欺诈模式和欺诈技术。伪造、冒充身份等欺诈事件常有发生，给金融企业和用户造成很大经济损失。互联网金融的核心是普惠金融，如何降低借款业务的风控成本和提升客户注册等领域的效率以及精准识别借款人的真实身份、防范欺诈是整个互联网金融发展面临的首要问题。
特别是在移动互联网这么发达的时代，如何快速有效进行网络实名制，防止伪造、冒充身份事件发生，显得至关重要。
事实上，国内目前能够提供人工智能、大数据与金融反欺诈相结合方案的企业不多，只有个别人工智能公司开始利用人脸识别、智能OCR识别、大数据资源来为互联网金融提供反欺诈、用户体验提升等支持。
例如易道博识基于深度学习技术研发的智能OCR识别和人脸识别，加上直连公安库的高清照片数据源通道组成的远程开户身份验证解决方案，已经广泛应用于银行、证券、P2P借贷等反欺诈领域，帮助企业快速审批用户身份、防范贷款欺诈风险、提升用户体验。
目前已经有多个金融细分行业龙头企业选择易道博识作为方案提供商。如银行领域的微众银行、民生银行、韩亚银行、江苏银行、平安银行等；券商领域的长江证券、华泰证券、华信证券、天风证券等；互联网金融领域的飞贷、人人贷、平安普惠金融、积木盒子、ppmoney、点融等。
易道博识通过人工智能技术开发并在互联网金融及其他领域的运用，给这些金融平台在公司运行及风险控制、反欺诈等多方面提供了绝佳的支撑，并且给平台客户带来了良好体验，迅速提升了企业的竞争力。