AI又一次在“人机大战”中获胜
4月6日，由创新工场CEO李开复发起的“德扑人机大战”在海南省澄迈县的海南生态软件园拉开帷幕。这是亚洲首场德州扑克人机对战，对战双方分别是卡内基梅隆大学开发的德州扑克人工智能系统“冷扑大师”，以及由六位华人顶尖扑克选手组建的“龙之队”。比赛期间，六位牌手每天要进行上下午两场共10小时的人机对战。
4月10日，经过五天的鏖战，德州扑克人工智能系统Libratus毫无悬念获得最终胜利。在这场德州扑克人机大战中，中国龙之队的六位牌手共与冷扑大师打了36000手牌，共输792327分，AI完胜人类。
不拼IQ，拼EQ
“冷扑大师”是基于卡内基梅隆大学Tuomas Sandholm教授和博士生Noam Brown所开发的Libratus无限德州扑克人工智能系统。今年1月份曾在美国匹兹堡的比赛中，将四位职业选手挑落马下，赢走接近176万元美金，成为继AlphaGo对战李世石后人工智能领域的又一里程碑级事件。
事实上，早在比赛之前，创新工场创始人、董事长李开复就曾表示：“对人类能赢感到悲观，赢的概率不到10%。”。虽说都是人工智能的产物，冷扑大师与AlphaGo的处理方式并不相同，“如果AlphaGo是一个超级天才，冷扑大师CMU系统其实一定程度上是一个EQ专家，是靠EQ来打败你。”李开复表示。
相比于围棋强调计算和形式判断能力，德州扑克更讲究多人博弈过程，如何避免人性贪婪等弱点，并将科学的概率统计与灵活的实战策略很好地配合起来。
Libratus的策略并非基于专业玩家的经验，所以它的玩牌方式可能有明显的不同。基于在匹兹堡超级计算机中心大约1500万核心小时的计算，它使用算法分析德州扑克规则，从而建立自己的策略，而且它能够在比赛中，通过预测所有未来步骤的胜率来思考自己的下一步。
但是，冷扑大师目前的对战还停留在一对一的模式，多人游戏在计算上的复杂程度是它所无法胜任的。人工智能是建立在海量数据(62.340, 2.63, 4.40%)基础之上，要通过大数据训练来优化算法模型。李开复认为要发展人工智能技术的商业价值，仍需要满足三个条件，即海量的数据、数据有标注、单领域。
“人机大战”是否还有意义？
前天，谷歌联合中国围棋协会等在中国棋院召开发布会，宣布5月23日-27日在乌镇举行新一期的围棋人机大战，届时AlphaGo将再度与柯洁、古力等为首的中国顶尖棋手进行围棋对弈。对于这一场备受瞩目的人机大战，李开复认为：“人机对战基本没有悬念了， AlphaGo近期即将来华和柯洁对战，其实已经不再具有科学意义了，以后更应该关注商业领域的人工智能，在金融、医疗、教育等领域产生的商业价值。”
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