Google I/O 2017:官方推出Android应用开发架构指南,附Demo和官方文档

　　吊炸天！74款APP完整源码！

　　简评：虽然说 Android 的架构选择一直都很自由，MVP、MVC、MVVM 各有拥趸。但 Google 最近还是推出了一份关于应用架构的实践指南，并给出了相当详尽的步骤和一些指导建议。希望大家都能看一看，学习一下，打造更加优秀易用的 APP，也为 Android 生态的改善做一点贡献。: )

　　最近，官方推出了一份关于应用架构的最佳实践指南。这里就给大家简要介绍一下：

　　首先，Android 开发者肯定都知道 Android 中有四大组件，这些组件都有各自的生命周期并且在一定程度上是不受你控制的。在任何时候，Android 操作系统都可能根据用户的行为或资源紧张等原因回收掉这些组件。

　　这也就引出了第一条准则：「不要在应用程序组件中保存任何应用数据或状态，并且组件间也不应该相互依赖」。

　　最常见的错误就是在 Activity 或 Fragment 中写了与 UI 和交互无关的代码。尽可能减少对它们的依赖，这能避免大量生命周期导致的问题，以提供更好的用户体验。

　　第二条准则：「通过 model 驱动应用 UI，并尽可能的持久化」。

　　这样做主要有两个原因：

如果系统回收了你的应用资源或其他什么意外情况，不会导致用户丢失数据。
Model 就应该是负责处理应用程序数据的组件。独立于视图和应用程序组件，保持了视图代码的简单，也让你的应用逻辑更容易管理。并且，将应用数据置于 model 类中，也更有利于测试。

　　官方推荐的 App 架构

　　在这里，官方演示了通过使用最新推出的 Architecture Components 来构建一个应用。

　　想象一下，您正在打算开发一个显示用户个人信息的界面，用户数据通过 REST API 从后端获取。

　　首先，我们需要创建三个文件：

user_profile.xml：定义界面。
UserProfileViewModel.java：数据类。
UserProfileFragment.java：显示 ViewModel 中的数据并对用户的交互做出反应。

　　为了简单起见，我们这里就省略掉布局文件。

　　public class UserProfileViewModel extends ViewModel { private String userId; private User user;

　　public class UserProfileFragment extends LifecycleFragment { private static final String UID_KEY = "uid"; private UserProfileViewModel viewModel; @Override

　　注意其中的 ViewModel 和 LifecycleFragment 都是 Android 新引入的，可以参考官方说明进行集成。

　　现在，我们完成了这三个模块，该如何将它们联系起来呢？也就是当 ViewModel 中的用户字段被设置时，我们需要一种方法来通知 UI。这就是 LiveData 的用武之地了。

　　LiveData 是一个可被观察的数据持有者（用到了观察者模式）。其能够允许 Activity, Fragment 等应用程序组件对其进行观察，并且不会在它们之间创建强依赖。LiveData 还能够自动响应各组件的声明周期事件，防止内存泄漏，从而使应用程序不会消耗更多的内存。

　　注意：LiveData 和 RxJava 或 Agera 的区别主要在于 LiveData 自动帮助处理了生命周期事件，避免了内存泄漏。

　　所以，现在我们来修改一下 UserProfileViewModel：

　　public class UserProfileViewModel extends ViewModel {

　　再在 UserProfileFragment 中对其进行观察并更新我们的 UI：

　　@Overridepublic void onActivityCreated(@Nullable Bundle savedInstanceState) { super.onActivityCreated(savedInstanceState); viewModel.getUser().observe(this, user -> { // update UI

　　获取数据

　　现在，我们联系了 ViewModel 和 Fragment，但 ViewModel 又怎么来获取到数据呢？

　　在这个示例中，我们假定后端提供了 REST API，因此我们选用 Retrofit 来访问我们的后端。

　　首先，定义一个 Webservice：

　　public interface Webservice { /**

　　不要通过 ViewModel 直接来获取数据，这里我们将工作转交给一个新的 Repository 模块。

　　Repository 模块负责数据处理，为应用的其他部分提供干净可靠的 API。你可以将其考虑为不同数据源（Web，缓存或数据库）与应用之间的中间层。

　　public class UserRepository { private Webservice webservice; // ...

　　管理组件间的依赖关系

　　根据上面的代码，我们可以看到 UserRepository 中有一个 Webservice 的实例，不要直接在 UserRepository 中 new 一个 Webservice。这很容易导致代码的重复与复杂化，比如 UserRepository 很可能不是唯一用到 Webservice 的类，如果每个用到的类都新建一个 Webservice，这显示会导致资源的浪费。

　　这里，我们推荐使用 Dagger 2 来管理这些依赖关系。

　　现在，让我们来把 ViewModel 和 Repository 连接起来吧：

　　public class UserProfileViewModel extends ViewModel { private LiveData<User> user; private UserRepository userRepo; @Inject // UserRepository parameter is provided by Dagger 2

　　缓存数据

　　在实际项目中，Repository 往往不会只有一个数据源。因此，我们这里在其中再加入缓存：

　　@Singleton // informs Dagger that this class should be constructed oncepublic class UserRepository { private Webservice webservice; // simple in memory cache, details omitted for brevity

　　持久化数据

　　现在当用户旋转屏幕或暂时离开应用再回来时，数据是直接可见的，因为是直接从缓存中获取的数据。但要是用户长时间关闭应用，并且 Android 还彻底杀死了进程呢？

　　我们目前的实现中，会再次从网络中获取数据。这可不是一个好的用户体验。这时就需要数据持久化了。继续引入一个新组件 Room。

　　Room 能帮助我们方便的实现本地数据持久化，抽象出了很多常用的数据库操作，并且在编译时会验证每个查询，从而损坏的 SQL 查询只会导致编译时错误，而不是运行时崩溃。还能和上面介绍的 LiveData 完美合作，并帮开发者处理了很多线程问题。

　　现在，让我们来看看怎么使用 Room 吧。: )

　　首先，在 User 类上面加上 @Entity，将 User 声明为你数据库中的一张表。

　　@Entityclass User {

　　再创建数据库类并继承 RoomDatabase：

　　@Database(entities = {User.class}, version = 1)

　　注意 MyDatabase 是一个抽象类，Room 会自动添加实现的。

　　现在我们需要一种方法来将用户数据插入到数据库：

　　@Daopublic interface UserDao { @Insert(onConflict = REPLACE) void save(User user); @Query("SELECT * FROM user WHERE id = :userId") LiveData<User> load(String userId);

　　再在数据库类中加入 DAO：

　　@Database(entities = {User.class}, version = 1)

　　注意上面的 load 方法返回的是 LiveData<User>，Room 会知道什么时候数据库发生了变化并自动通知所有的观察者。这也就是 LiveData 和 Room 搭配的妙用。

　　现在继续修改 UserRepository：

　　@Singletonpublic class UserRepository { private final Webservice webservice; private final UserDao userDao; private final Executor executor; @Inject

　　可以看到，即使我们更改了 UserRepository 中的数据源，我们也完全不需要修改 ViewModel 和 Fragment，这就是抽象的好处。同时还非常适合测试，我们可以在测试 UserProfileViewModel 时提供测试用的 UserRepository。

　　下面部分的内容在原文中是作为附录，但我个人觉得也很重要，所以擅自挪上来，一起为大家介绍了。: )

　　在上面的例子中，有心的大家可能发现了我们没有处理网络错误和正在加载状态。但在实际开发中其实是很重要的。这里，我们就实现一个工具类来根据不同的网络状况选择不同的数据源。

　　首先，实现一个 Resource 类：

　　//a generic class that describes a data with a statuspublic class Resource<T> { @NonNull public final Status status; @Nullable public final T data; @Nullable public final String message; private Resource(@NonNull Status status, @Nullable T data, @Nullable String message) { this.status = status; this.data = data; this.message = message;

　　因为，从网络加载数据和从磁盘加载是很相似的，所以再新建一个 NetworkBoundResource 类，方便多处复用。下面是 NetworkBoundResource 的决策树：

　　API 设计：

　　// ResultType: Type for the Resource data// RequestType: Type for the API responsepublic abstract class NetworkBoundResource<ResultType, RequestType> { // Called to save the result of the API response into the database

　　注意上面使用了 ApiResponse 作为网络请求， ApiResponse 是对于 Retrofit2.Call 的简单包装，用于将其响应转换为 LiveData。

　　下面是具体的实现：

　　public abstract class NetworkBoundResource<ResultType, RequestType> {

　　现在，我们就能使用 NetworkBoundResource 来根据不同的情况获取数据了：

　　class UserRepository {

　　到这里，我们的代码就全部完成了。最后的架构看起来就像这样：

　　最后的最后，给出一些指导原则

　　下面的原则虽然不是强制性的，但根据我们的经验遵循它们能使您的代码更健壮、可测试和可维护的。

所有您在 manifest 中定义的组件 - activity, service, broadcast receiver... 都不是数据源。因为每个组件的生命周期都相当短，并取决于当前用户与设备的交互和系统的运行状况。简单来说，这些组件都不应当作为应用的数据源。
在您应用的各个模块之间建立明确的责任边界。比如，不要将与数据缓存无关的代码放在同一个类中。
每个模块尽可能少的暴露内部实现。从过去的经验来看，千万不要为了一时的方便而直接将大量的内部实现暴露出去。这会让你在以后承担很重的技术债务（很难更换新技术）。
在您定义模块间交互时，请考虑如何使每个模块尽量隔离，通过设计良好的 API 来进行交互。
您应用的核心应该是能让它脱颖而出的某些东西。不要浪费时间重复造轮子或一次次编写同样的模板代码。相反，应当集中精力在使您的应用独一无二，而将一些重复的工作交给这里介绍的 Android Architecture Components 或其他优秀的库。
尽可能持久化数据，以便您的应用在脱机模式下依然可用。虽然您可能享受着快捷的网络，但您的用户可能不会。

　　本文不再贴相关代码，具体各个库的使用请查看官方文档https://developer.android.com/topic/libraries/architecture/guide.html

　　附上官方的DEMO项目:https://github.com/googlesamples/android-architecture-components