安妮 编译自 Medium
量子位出品 | 公众号 QbitAI
第34届国际机器学习大会（ICML）将于今年8月6日在悉尼召开。ICML作为国际顶级的机器学习会议，吸引了很多学术机构和商业组织为其投稿。
今天，ICML公布了今年入选论文的名单。来自OpenAI的研究员Andrej Karpathy在Medium上盘点了今年的入选论文，量子位节选编译，我们跟随Karpathy的脚步去看一看。
盘点一：提及最多的机构
统计哪些机构发了多少篇文章是一件有趣且繁琐的事情。统计的过程遵循了两个原则：
1.我们将“Google”“Google Inc.”“Google Brain”“Google Research”等机构合并到同一目录里进行统计。同理，将“斯坦福”与“斯坦福大学”等相似机构也进行了合并。
2.为了更好地计数，一篇论文只计算一个机构。如果一篇论文是由20个来自同一机构的人共同创作的，也算作一个机构。
在这样的计算方法下，我们统计出：在今年ICML入选论文里，总共涉及了961个机构，420个个人机构。贡献值最大的前19名是：
△从左到右依次为排名、公司和提及次数
有意思的是，前20名榜单中包含了一个“None”,它在ICML上被视为一个机构。但我们并不能确定这里是个错误还是一个新的机构。
盘点二：企业界 vs. 学术界
为了解企业界在所有研究中的占比，我们首先选中了几个大型企业的研究实验室，比如DeepMind、谷歌、微软、Facebook、IBM、迪士尼、亚马逊、Adobe等，用他们入选的论文数量除以总数得到占比。
得到的结果是14%，但这并不包括一些小型企业。因此，当我们把剩余的小型企业加上后，大致可以得出：20%的论文来自企业界。
更确切的说，将近四分之三的ICML论文来自学术界。因为DeepMind与Google同属Alphabet，所以将这两者作为一体。我们因此得出：ICML入选文章中有6.3%的论文来自谷歌或DeepMind。
从时间轴中分析这些数据的变化也很有趣。2011年时，虽然有关图形的企业论文成果很常见，但在机器学习中，企业界论文数量微乎其微。目前主观来看，企业界论文数量有明显提高，而学术界的贡献仍然显著。
最后，附入选论文链接：
https://2017.icml.cc/Conferences/2017/AcceptedPapersInitial
【完】
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