专题简介
玄惭，真名罗龙九，阿里云DBA专家，负责阿里云RDS线上稳定以及专家服务团队。他经历过阿里历年双11实战考验，积累了7年对阿里云数据库用户的运维、调优、诊断等丰富DBA经验。本专题集结了玄惭排查经验、性能优化心、最佳实践以及其他思考。
以下21篇文章只提取了摘要部分，文章详细内容请点击【阅读原文】进入查看。
最佳实践
1. RDS MySQL空间优化最佳实践
本期将介绍存储空间相关的最佳实践。
详情：https://yq.aliyun.com/articles/55594
2. MySQL锁问题最佳实践
近一段时间处理了较多锁的问题，包括锁等待导致业务连接堆积或超时，死锁导致业务失败等，这类问题对业务可能会造成严重的影响，没有处理经验的用户往往无从下手。下面将从整个数据库设计，开发，运维阶段介绍如何避免锁问题的发生，提供一些最佳实践供RDS的用户参考。
详情：http://hidba.org
3. RDS MySQL参数调优最佳实践
很多时候，RDS用户经常会问如何调优RDS MySQL的参数，为了回答这个问题，写一篇blog来进行解释：
1.哪一些参数不能修改，那一些参数可以修改；
2.这些提供修改的参数是不是已经是最佳设置，如何才能利用好这些参数。
详情：https://yq.aliyun.com/articles/8961
4. 如何将RDS的数据同步到本地自建数据库
长期以来有很多的用户咨询如何将RDS的数据同步到本地的数据库环境中，本篇文章以在阿里云的ECS服务器为例来说明如何将RDS的数据同步到本地数据库中。RDS对外提供服务是一个DNS地址+端口3306，这样就屏蔽了RDS后端的主从节点，那么该如何将数据同步到本地？
详情：https://yq.aliyun.com/articles/9044
5. RDS最佳实践(五)—Mysql大字段的频繁更新导致binlog暴增
RDS Mysql采用的binlog 格式默认为ROW，在Mysql 5.6的版本之前，Mysql每次列的修改（update）都需要记录表中所有列的值。这样就存在一个问题，如果表中包含很多的大字段，表的单行长度就会非常长，这样每次update就会导致大量的 binlog空间生成。针对这个问题，在mysql 5.6中进行了改进，复制支持”row image control” ，只记录修改的列而不是行中所有的列，这对一些包含 BLOGs 字段的数据来说可以节省很大的处理能力，因此此项改进不仅节省了磁盘空间，同时也提升了性能。
详情：https://yq.aliyun.com/articles/9050
6. RDS最佳实践(四)—如何处理Mysql的子查询
MySQL低版本中该如何优化的子查询。
详情：https://yq.aliyun.com/articles/9051
7. RDS最佳实践(三)—如何制定相关的流程来规范RDS的使用
如何制定相关的流程来规范RDS的使用？
详情：https://yq.aliyun.com/articles/9052
8. RDS最佳实践(二)—如何快速平稳的迁入RDS
用户在购买完RDS后，接下来就可以开始往RDS迁入数据了。在RDS是否支持在线平滑的迁移？
详情：https://yq.aliyun.com/articles/9053
9. RDS最佳实践(一)—如何选择你的RDS
我该如何选择RDS？我要购买多大规格的RDS？RDS的连接数，iops指的是什么？上诉这些问题相信是每一个RDS用户在开始使用的时候都会有这样的疑问。首先我们要了解一下RDS的组成包括哪一些，从阿里云官网的购买页面中我们可以看到RDS包括了以下参数：数据库类型，版本，存储空间，规格：内存+连接数+io，地域，那我们就一个个来分析一下。
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10. 巧用query cache
巧用query cache解决慢SQL的问题。
详情：https://yq.aliyun.com/articles/9057
11. innodb使用大字段text，blob的一些优化建议
其中一个应用，对blob字段的依赖非常的严重，查询和更新的频率也是非常的高，单表的存储空间已经达到了近100G，如何优化？
详情：https://yq.aliyun.com/articles/9072
12. 为什么我的RDS慢了？
为什么我的RDS突然变慢了？相信这是大多数客户在使用RDS中经常遇到的头疼问题。这里我将通过实际的真实案例来分析一下用户在使用RDS中慢的原因。
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13. mysql分析函数的实现
MySQL中分析函数是如何实现的。
详情:https://yq.aliyun.com/articles/17101
14. 数据库上云经典案例分析
本文PPT来自阿里云技术专家玄惭于10月14日在2016年杭州云栖大会上发表的演讲，分享主题为《数据库上云经典案例分析》。
详情：https://yq.aliyun.com/articles/63071
双十一
1. 2016阿里云数据库双11复盘-自动化备战，0干预
2016年双11狂欢节完美落幕，这是阿里云RDS连续第五年支持双11大促，在持续高压力冲击下，整个双11期间0故障0丢单，相比前面四年，在备战过程中更加的自动和主动，今年双11高峰期间达到了0干预的目标。本文由核心参加工程师整理总结今年双11备战过程中在自动化以及性能优化所作的一些改进。
详情：https://yq.aliyun.com/articles/65099
2. 阿里云数据库专家玄惭：云数据库超大流量峰值保障最佳实践
本次演讲收集整理了自RDS成立至今，在历次大流量峰值中如何保障活动中云数据库备战的最佳实践，包括之前的改造，压测和扩容；期间的监控，预案执行和应急处理；之后的收容和总结。力求全链路地帮助客户安全稳定地渡过超大流量峰值，让在你备战过程中少走一些弯路，多一些从容。
详情：https://yq.aliyun.com/articles/59220
问题分析
1. 查看mysql实时运行sql的工具–orztop
该工具为我的同事朱旭开发的一款可以查看mysql数据库实时运行的sql状况的工具，以前苦于通过show processlist/show full processlist抓取sql的同志们现在只要盯一盯屏幕就可以了，非常的方便。
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2. 使用Percona Data Recovery Tool for InnoDB恢复数据
昨晚收到一则求助，一个用户的本地数据库的重要数据由于误操作被删除，需要进行紧急恢复，用户的数据库日常并没有进行过任何备份，binlog也没有开启，所以从备份和binlog入手已经成为不可能，咨询了丁奇，发了一篇percona的文章给我，顿时感觉有希望，于是到percona的官网上下载了恢复工具。
详情：https://yq.aliyun.com/articles/9059
3. RDS MySql支持online ddl
在日常和客户沟通的过程中发现，他们在做mysql ddl变更的时候由于MySql本身的缺陷不支持online ddl，导致他们的业务不得不hang住一会儿，表越大，时间影响越长，所以期待有更好的解决方法；有些用户也想了一些方法，比如通过主备切换的方法，先在备库进行ddl，然后在通过主备切换到原主库进行ddl，但由于RDS对外提供给用户的是一个dns加port，所以后端的主备对用户是透明的，此方法行不通。其实在开源社区中已经有比较成熟的方法，那就是percona的pt-online-schema-change工具是其中之一，这里通过测试主要了解该工具的可靠性以及存在的问题，是否在RDS上支持。
详情：https://yq.aliyun.com/articles/9061
其他
1. 云数据库 MySQL 版官网
MySQL是全球最受欢迎的开源数据库，作为开源软件组合 LAMP中的重要一环，广泛应用于各类应用场景。
详情：https://www.aliyun.com/product/rds/mysql
2. 云数据库DBA专家服务
ApsaraDB专家服务组，全部来自阿里云DBA团队和数据库内核团队，多次参与 历年双11的护航保障活动，为客户提供阿里原厂顶尖水准的数据库服务。
详情：https://promotion.aliyun.com
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