人工智能技术如今已经走进不少工厂和流水线，其帮助不少企业提升了产品制造效率，而使用人工智能来为产品质量把关也成为一个必然趋势。近日，日本IT大厂 NEC 推出了一个“视觉检测（AI Visual Inspection）”技术，同样该技术也基于人工智能开发，视觉检测可以逐一检测生产线上的产品，比如金属、人工树脂、塑胶等产品，从视觉上快速侦测出不合格品，提升出厂产品的合格率。
NEC 表示，过去当产品在生产线上完成时，最后一关多采用人眼目测的方式检查，而这项工作必须由对产品非常熟悉、经验老道的老员工或专业人员进行，因此常常会面临人手不足、培训时间久等问题。如果是借助视觉检测技术，那么就可以为检测人员减少一半以上的工作量，也能使产品品质更为均一，同时还为企业节省了时间和资金成本。
NEC目前有一整套的人工智能学习技术“RAPID”，其最大的特点就是能够深度学习，上述提到的视觉检测就是以这项技术为核心进行开发，透过这项技术，机器人可以对已知事物打上特定的标签，学习并判断其检测结果，最后不断理解和修正使之达到正确结果。
这看似较为复杂的技术，在实际的使用中并不困难，在进行产品品质检验时，机器人会拍摄产品影像，然后NEC将这些影像储存保管在 IoT平台NEC the WISE Iot Platform的云端上，当储存的影像资料达到一定量后，云端的 AI 会运用一系列数据来分析哪些是合格品以及不合格品，而在此过程中人工智能系统仍在不断学习和完善，最后将结果反馈给工作人员，整个过程只在短短数秒中完成，就算企业追加新产品，该人工智能技术也会很快学习和理解产品特征，及时更新判别合格品的标准。