在社会学、心理学、教育学、经济学、管理学、市场营销等研究领域的数据分析中，结构方程建模是当前最前沿的统计方法中应用最广、研究最多的一个。它包含了方差分析、回归分析、路径分析和因子分析，弥补了传统回归分析和因子分析的不足，可以分析多因多果的联系、潜变量的关系，还可以处理多个水平数据和纵向数据，是非常重要的多元数据分析工具。
本课程系统地介绍结构方程模型和AMOS软件的应用，内容包括：结构方程分析（包括验证性因子分析）的基本概念、统计原理、在社会科学研究中的应用、常用模型及其AMOS程序、结果的解释和模型评价。学员应具备基本的统计知识（如：标准差、t-检验、相关系数），理解回归分析和因子分析的概念。
课程大纲：
第一课：结构方程模型SEM简介与AMOS基本操作
第二课：验证性因子分析——常用结构方程模型及适用场景介绍
第三课：AMOS实例应用——顾客满意度因素分析
授课时间：
课程将于8月6日开课，课程预计持续5周时间
课程基础：
基本统计学概念，了解因子分析、线性回归分析方法
收获预期：
了解结构方程模型，并可以使用AMOS进行结构方程模型建模
授课讲师：
何翠仪
毕业于中山大学统计学专业，炼数成金专职讲师。
在炼数成金上开设了多门关于数据分析与数据挖掘相关的课程，如《大数据的统计学基础》、《大数据的矩阵基础》《金融时间序列分析》等，也曾到不同的公司开展R语言与数据分析的相关培训。对数据分析有深刻认识，曾与不同领域公司合作，参与到多个数据分析的项目中，如华为、广州地铁等