提起IBM Watson，你第一时间想到的是什么？
小编输入关键词进行了一番搜索之后，发现几乎在你能想象到的各个重要领域，都有它的身影！
Watson不仅仅在医疗，金融等传统领域大显身手。甚至在超模明星聚集的时尚业，都能看到它的作品。
<东京一位女性被医院认为治疗无望，IBM Watson花了10分钟阅读了4000米厚的医学资料，成功诊断其患有一种罕见白血病。>
<在《VOGUE服饰与美容》十一周年庆祝派对上，李宇春身着高IQ的“认知礼服”亮相。这套由IBM Watson，设计师和明星本人共同合作完成的礼服，开启了中国“认知时尚”的大门。>
IBM副总裁、大中华区首席营销官周憶女士与李宇春在派对现场
为了进一步深入了解Watson，我们决定向IBM中国研究院的秦博士取经，抛开外界的报导，听一听IBM内部成员对自己产品的阐述，一探Watson未来的发展前景！
【嘉宾介绍】
秦勇，IBM中国研究院认知交互技术总监，南开大学兼职教授，全国人机语音通讯学术会议常设机构副主席，参与并领导了IBM多个语音产品和解决方案的研究工作，目前专注于认知交互技术和统计机器学习技术的研发，这些技术将成为企业向认知业务转型的基石。
秦博士在本次讨论中和同学们进行了深入的交流，根据大家的提出的问题，浅入深出地向大家介绍了神通广大的Watson的前世今生。
想要了解IBM在人工智能上的战略及应用？
想要了解IBM未来人工智能的发展方向？
阅读下方内容，开启探索之旅~
1
Watson，不止于人工智能
战略为先
在传统观念中，人工智能仅代表Artificial Intelligence，而在IBM看来，AI还有另一层含义：Augmented Intelligence（增强智能），不止步于用AI代替人类的功能，而强调将人类的能力放大，帮助人类实现更好更快的发展。
IBM Watson不仅仅是一种人工智能技术，更是一种战略。IBM主要将其应用于企业级客户的服务，在商业中进行应用，并创造商业价值。IBM作为科技界的百年老店，对于人工智能的定位不仅是简单的项目，衡量的标准不仅限于技术本身是否成熟，更多的是把它放到战略的层面上。就好比现在的认知时代，是一个旅程，至于这条路能走多久，业界褒贬不一，我们更希望看到的是它整体的发展。
四维发展
目前在发展的人工智能应用有Microsoft的Cortana、Amazon的Alexa，Watson与之相比范畴更大，具体可分四个方面：首先是自然语言方向，自然语言通俗来说是自然文本。过去IT分析主要是规范的关系型数据库，而自然语言分析对象可以是微信里的聊天记录，也可以应用在沃尔玛超市对客户类型邮件的分类。自然语言处理可能是人工智能往前发展的一大瓶颈。第二大领域是语音及音频，目前的应用领域有语音识别，语音合成，声纹识别等。第三个方面是计算机视觉，常见的有人脸识别，无人驾驶。最后一个应用则是大数据。
高耸入“云”
认知技术与云是一个事物的两个方面，公司的技术发展离不开云平台的支持。以语音识别为例，其发展历史接近50年，大部分处于实验室组状态，一旦想走出去就会遇到各种问题，比如语言的口音问题。即使花很大代价采集数据并建立语音识别器，但对于中文来说，语义多意、新词再造等又变成了新的挑战。
因此当一种技术想要走出实验室，面临的第一个挑战就是数据。在IBM我们有一个Bluemix平台，Watson就架在Bluemix平台上。人工智能的引入会先收集海量的医疗数据，根据数据进而建立智能系统。云的应用就正好可以解决这些隐私安全问题。
2
Watson，应用于多元领域
以人为本
目前，Watson已在多个领域发挥作用。其中，医疗、金融、教育、环境等以人为本（People Centric）的行业是人工智能得到应用发展的爆发点。
医疗领域的研究兼具商业价值和社会意义。目前Watson主要致力于健康大数据分析，例如基于图像识别技术的胶囊机器人，以及搭建慢病支持决策系统，以增强社区医院的能力。在金融保险行业，Watson以智能机器人的形式辅助呼叫中心进行保险推销说明、支持相似索赔案例索引，提高业务效率。对于教育行业，Watson帮助幼儿与外教远程连线教学，并利用自然语言、语音、视觉数据分析学习者的学习状态，进行个性化教学。而在目前备受瞩目的环境领域，IBM的绿色地平线（Green Horizon）项目利用Watson预测国内PM2.5的情况，精度领先业界水平。这也是IBM作为一个百年企业的社会责任感体现。
辅助制造
对于流程较为固定、标准统一的制造业，Watson也发挥了巨大作用。比如对于一些流水线上的检测工作，Watson根据视觉识别实现自动化检测，极大地解放了人力，提高了效率。
助“人”为乐
相对于制造业而言，人力资源行业中主观性、灵活性、难以量化的部分偏多，Watson主要帮助HR做一些高层级（high level）的工作，比如根据历史数据构建模型、确定标签，支持简历初选。另外，Watson可以根据面试者的表现和微表情识别帮助面试官提出具有针对性的问题。在内部管理上，Watson可用于HR对员工的评价管理，基于历史数据进行career path预测和最佳决策。
3
人工智能，未来展望
应对挑战
人工智能时代面临的一大挑战是数据的获取。IBM并非互联网公司，难以自身产生数据。对此，IBM的解决办法是通过与客户的积极合作与创新，积累自己的数据库。IBMer是技术与商业业务的结合者，其优势在于知道怎样把客户业务上的问题转变成技术问题，并为客户创造价值。一直以来，IBM都在Academia和Business之间保持平衡，通过多种机制帮助研究员与企业互动，通过与企业合作进行课题研究。
IBM的认知有URLI四个方面，即Understanding、Reasoning、Learning和Interactive。当前的Learning都是监督（Supervised）学习，而理想的状态下，人类的学习更多是无监督的（Unsupervised）。AI未来进步的方向即克服监督学习的限制，在无监督学习上展现更多能力。这将一个是长期的、艰苦卓绝的研究过程。
创造机会
人工智能一方面辅助人类工作和生活，另一方面也在悄然影响商业模式，创造工作机会。当前，IBM正在关注creative AI，将人工智能与文化创意产业结合，利用深度学习技术帮助设计作品。在Watson的支持下，普通人也有可能成为设计师。
4
职业寄语
活动的最后，秦博士作为一位在IBM工作20年的Pure Blue，向参与此次活动的暑期实习生们传授了在IBM工作的宝贵经验和感想。IBM在技术和商业业务上的专业性、对人才和知识的尊重、对多元文化和不同思想的包容、对思考和创新的不懈追求，使得它能够在一百多年间数度升级自我、引领社会。秦博士鼓励同学们，通过这次实习在IBM的所见所学所感，不断提升自我，为IBM、为他人、为社会创造价值。
至此，本次Round Table活动已接近尾声。感谢秦博士全面的分享，也感谢大家积极参与其中，更感谢IBM为我们创造了与高层面对面交流的学习良机。期待未来更多的精彩活动！
活动之后，北京“向天歌”小组说：
“人工智能已成为‘People Centric’行业的大势，教育、医疗、金融、全球环境资源得到共享，期待Watson的巨大能量。”
“通过Round Table秦博士的分享，让我们了解到Watson对于各行各业的改变与冲击，未来我们要学会运用AI技术去改善、简化人类的生活，同时解放人类的大脑去做AI无法替代的事情，认知更美好的世界！”
“秦勇博士深入浅出的精彩讲解，使我们对IBM的Watson战略更加了解，也使我们对AI的理解更上一层楼。”
“ IBM的一系列活动使我对前沿技术本身和专业领域应用都有了全新的认识和了解，为我的学习和工作带来了巨大帮助，受益匪浅。”
“Build the Bridge.”
“听完秦博士的汇报，最大的感想是我们应该理性拥抱人工智能，主动引领科技变革。”
“与Watson大咖面对面，了解历史，畅想未来，趣味无穷！”
作者：王瑜、张凤仪
- END -