基于计算机视觉+深度学习,图存科技打造多维度智能交通识别引擎

  

  【猎云网(微信:ilieyun)上海】8月8日报道(文/都保杰)

  据公安部交管局统计,截至今年6月底,全国汽车保有量达2.05亿辆,2017年上半年汽车新注册登记量达1322万辆,车辆的拥有量不断攀升,现有的智能交通技术主要集中在卡口和电子警察等传统技术上,而识别车牌号码,车辆型号,车身颜色,车辆闯红灯,压实线,逆行等违法行为上,很难从图像中分析挖崛出更深层次的信息,车辆的视频分析系统迫切需要进行升级。

  针对在交通管理、停车场、公安安防等领域存在的大量的车辆信息分析需求,图存科技基于计算机视觉和深度学习算法,能够帮助客户将大量非结构化数据进行结构化处理、存储,挖掘车辆信息和交通信息深层次的数据价值。

  图存科技注册成立于2016年7月,技术总监Jack Wang,硕士学历,毕业于中科院微电子所,致力于智能交通领域图像识别研发近10年。联合创始人兼销售总监吴昊,硕士学历,毕业于北京邮电大学计算机应用技术专业,曾供职 于IT行业一家世界500强企业客户经理职位5年,交通安防行业2年销售经验。团队比较精简干练,除了研发就是销售,目前共有6人。

  据了解,在车辆信息识别方面,图存科技目前支持车牌识别、车型识别、车辆跟踪、车架号 ( VIN码 ) 识别、其他特征识别以及整车搜索等多维度识别功能,通过授权SDK的方式给客户使用。

  联合创始人兼销售总监吴昊表示:“授权一套SDK有两种模式,一种是做加密狗,像U盘一项插在不同的机器上机器都可以调用,另一种是限定机器的MAC地址,对某一台机器的MAC地址做了授权,这台机器就可以一直用用。我么的授权是不限定时间的,一经授权,可以永久使用,我们会根据客户具体需求打包SDK方案。”

  

  车牌识别 SDK,识别结果包括车牌信息(车牌号码,车牌位置,车牌类型等),识别速度 200W 图片小于 100ms,识别率白天大于 98%,黑夜大于 95%;

  车型识别 SDK,识别结果包括车辆品牌,子型号,年款,车辆类型(轿车,客车,货车,面包车等),识别率白天>90%,夜晚>80%;

  车辆跟踪 SDK采用先进的机器学习和深度学习算法,可以实时检测和跟踪画面里的车辆,可以同时跟踪50余辆车辆,应用在电子警察,卡口系统中,可以对车辆违章进行抓拍,车流量实时统计等;

  车架号 ( VIN码 ) 识别 SDK提供 Android / iOS 调用识别 SDK,手机扫描 VIN 码,1秒识别车架号,彻底解决车架号输入痛点,适应性强,白天晚上均可准确识别车架号,开发包仅1.0M,几乎不增加应用大小,识别率 > 92%,可应用于汽保行业、汽车IT行业、汽车养护行业等;

  其他特征识别 SDK可识别信息包括车身颜色,检测驾驶员人脸,可以输出车窗位置,年检标位置,遮阳板位置,检测是否有挂坠儿,摆件(目前主要针对纸巾盒);

  整车搜索 SDK提供 Windows x64 位 GPU、CPU 版本 SDK,一万辆车内搜索,GPU 版本 1s 内钟输出结果,CPU 版本 3s 内钟输出结果。

  图存科技的智能交通识别算法引擎采用传统算法加深度学习技术,可以识别车牌号码,车身颜色的同时,识别3000余种车辆款式,检测驾驶员是否系安全带,抽烟,打手机等违法状态,同时可以检测年检标的数目,是否放下遮阳板,车窗内是否挂有挂坠,将这些非结构化的数据进行结构化处理,然后存储,为将来公安办案,抓捕嫌疑车辆提供有力的证据。

  吴昊透露,通过车牌和车型两个产品,图存科技到目前累计有300多万的营收,现有客户50多个,融资计划方面,因为公司一直是盈利的,人员精简,模式较轻,运营成本没有那么高,如果没有太合适的资本的话,并没有太考虑。公司的OCR产品和人脸识别技术正在预研优化阶段,今年的重点还是放在技术研发上,前期规模比较小的情况下,图存科技还是想专注做得垂直一点,主要还是在智能交通领域。

  产品;计算机视觉SDK 产品

  公司:图存科技

  网址:https://www.tucuntech.com

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