“AI+教育”已经成为一个关注焦点，而日前，著名的市场调查机构Technavio又出炉了一份针对这一领域的调查报告。Technavio指出，在2017-2021年间，教育游戏化、协作式学习以及智能化课程设计将会是影响美国“AI+教育”市场走势的三大趋势。
“AI+教育”将以47%的增长率发展
报告中称，美国的“AI+教育”市场将以47%或者更高的复合增长率持续发展。
Technavio仍然分三大块进行市场预测。高等教育领域依然是“AI+教育”的主战场，2016年合计实现了近87亿美元的市场规模；以学习者模型（也就是以“自适应学习”为主导、由学习者自己决定如何上课）为导向的产品同样贡献着巨大力量，他们预测这一块在2021年将能实现380亿美元的规模；至于移动端，他们预计将以47.5%的复合增长率持续发展。
总体而言，报告认为，“AI+教育”的市场价值在2016年达到了约118.2亿美元，到2021年，这个数字可能上升至825.2亿美元，增长幅度将近6倍。
Technavio的首席分析师 Jhansi Mary分析说：“美国的学校教育系统是运用这方面科技技术的先驱者，他们借此优化教学效果，提高毕业率。因此，很多公、私立大学都在电子化教学上投入了大笔资金。”
去年11月，Technavio曾经发布过另外一份关于全球AI教育的报告，当时他们预测，全球教育领域人工智能市场将以39%的复合增长率呈指数增长，而推动市场增长的主要原因之一是在学习过程中采用ITS（智能教学系统）。
所谓的ITS，是可以解释复杂的人类反应，与此同时传授各种学科的知识，如数学、语言、物理、法律和医学的智能化系统。它们可以针对学生的思想、错误、反馈、更正提供个性化学习方案，是自适应学习的核心技术之一，也会是未来左右整个AI教育产业的关键“黑科技”。
当时，Technavio就在报告中指出，行业内领先的“AI+教育”提供商有以下几家：
1、Cognii
2、IBM
3、Nuance Communications
4、Quantum Simulations
三大趋势：教育游戏化、协作式学习、智能化课程设计
报告中指出，以下三大趋势将左右未来“AI+教育”的行业走向：
1、AI驱动下的教育游戏
2、AI参与协作式学习
3、智能化课程设计
AI驱动下的教育游戏
教育游戏给了老师们一种全新的授课方式。游戏是交互式的，浸入式的，对理解抽象概念很有帮助；同时，游戏可以激发好奇心，还能通过积分、勋章、等级等设计激励学生学习。
如今的开发者试图加入更多的AI元素，增强游戏的交互性。这其中很重要的一项技术就是“自适应学习”，也就是说，学生可以及时得到差异化的学习反馈。这里头，“机器学习能力”至关重要，这是保证自适应学习能够奏效的关键。
Duolingo，这家国外知名的在线语言学习网站，就十分重视“自适应学习”的技术开发。他们曾经在2015年获得谷歌资本4500万美元的投资，当时公司就是表示，资金将用于开发机器学习技术以及自然语言处理（NLP）技术。
另外一个以游戏化学习著称的国外企业MindSnacks也曾在2012年获得红杉资本650万美元的融资，他们近年来的发展战略也开始转移到了AI+之上，进行了大批相关技术人员的招聘。
2014年，结合早教与游戏的Fingerprint获得梦工厂1090万美元的融资后，也开始了技术层面的深度开发；今年初，提供游戏化编程教学的编程猴子（CodeMonkey）也得到了150万美元融资。
据创投库统计，目前国内也有33家公司提供了教育游戏产品，其中有13家获得了融资，还有一家已经上市——网龙（00777.HK）。这家当初做游戏的企业近年来已经进军在线教育企业，2015年与北师大成立智慧学习研究院，共同研究在线教育游戏化教学的模式。在收购了智能语音技术公司驰声之后，他们的AI教育游戏开发已经初见成色。
AI参与协作式学习
随着近年来一些新的学习理念兴起，比如“混合式学习”以及“翻转课堂”，教育者们愈发重视打造一种合作式的学习环境。老师们会组织各种小组活动，比如角色扮演或者解决问题的练习，让学生们交流起来，协作起来。
在这一方面，AI同样可以切入。
有了人工智能的帮助，小组活动中可以引入虚拟组员、自适应组队、智能协助和专家评审等等。凡此种种，都有助于协作式学习模式的深入开展与评估——学生们不再仅仅了解自己学习时的情况，还能知道自己参与团队合作时的表现如何，整个小组活动也能顺畅许多。
“每一种AI技术，都会考虑到单个学生的学习需求和认知能力，从而帮助整个小组活动顺利开展。做任务的时候，学生会得到具有针对性的辅导、建议以及智能数据。这样一来，团队合作效果会更为理想。” Jhansi说道。
这相当于让AI的一对一服务升级为一对多的服务。
在这一块，国内的尝试基本为零。小组活动虽然多年来早已在课堂普及，但一直保持着传统模式，更多的只是保证学生之间的交流，注重“人”，却没有想过引入AI智能的辅助。
节目《蒙面唱将》中的小V其实就是这类AI的发展方向。在节目中，小V是猜评组的一员，在听完歌手的演唱之后，可以结合身后涵盖600多个歌手2000多首歌的庞大数据库进行声线分析，为嘉宾给出歌手身份的几种猜测，每一种均以相似度展示。
而且，这位可爱的机器人还能适时地与嘉宾进行互动。
当然，该机器人并非真的如此先进，大概用的假人工智能，故被网友戏称为“人肉智能”。但无论如何，这是足以影响“AI+教育”的一种趋势。
智能化课程设计
“内容分析”是另一个AI技术能大展拳脚的领域。课程设计者们如果想要根据学习者的需求设计课程、优化课程、保持更新，他们必须用到AI技术进行辅助。这一点让学习系统真正成为技术驱动。
像IBM这样的大企业也正在将“认知神经学”和“认知运算”结合一起。认知科学的最大作用是，计算机借此可以学习人类的认知逻辑以及认知过程，从而组织出更为人性化的教学思路。这样一来，课程内容将会更加吸引，互动性上也能做得更好。
简单而言，AI让课程更有“人味儿”。
这里以在线学院Coursera为例。这一家慕课学堂正是通过AI软件打造人性化课程的。通过AI技术，课程上原有的漏洞得到填补，比如当课堂上的知识点和讲义上的点有出入的时候，平台可以进行及时修正；同时，学生的课程进度也是可以按照需要进行调整的。
Knewton是另外一个案例。该公司是目前全球最大的自适应学习平台，目前已经专注于系统的开发，确保能够对课程内容、学生数据以及反馈建议进行个性化展现，每个学生都能得到最适合自己的学习计划。他们去年初曾获得F轮5200万美元的融资。
运用了类似技术的还包括澳洲的Open2Study，英国的FutureLearn等等，都能允许学习者足够“任性”。
有了上述的三个趋势，整个“AI+教育”市场的蓬勃发展已成定局。现在要做的，就是提前布局——尤其是后面两块，为小组服务的人工智能以及智能化的课程定制，目前都还存在巨大的挖掘空间。