2013年被称为大数据元年，依托大数据背景下产生了许多产品，梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
沃尔玛的搜索。这家零售业寡头为其网站Walmart.com自行设计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。
Tipp24 AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。
苏玉杰：政法大学法律系出身，现慧司考创始人
随着大数据概念不断深化，中国的大数据的产品就如雨后春笋，不断涌现。而慧司考，就是在大数据背景下，将司法考试培训与互联网大数据优秀结合的线上产品。
传统培训品牌弱化
在传统司法考试培训行业里，老师是属于公共资源。一名一线司法培训老师在A家培训机构上课的同时，又能在其他培训机构给学生讲课。导致诸多培训机构之间，同质化非常严重，没有差异化，教研工作薄弱，长此以往使得各培训机构核心竞争力缺失，更难以形成品牌积淀。逐渐沦落为老师和考生之间的价值搬运工。
抓准考生的真正需求
司法考试被形象的称为第一考。司法考试有着十几门学科，570多W字的阅读量。3W多条法条。2014年国家司法考试报考人数45.4万余人，通过率为11%，2015年为48.8万余人，通过率为10%。2016年报考人数比15年增长20%，根据多家培训机构统计16年通过率跟此前类似，为11%。
玉杰在传统培训生涯中深深感到：无论是过去还是未来，考生投入到复习中最大的成本是时间成本和机会成本。而传统培训仅仅通过让每个考生无差别的听课、看书从而达到很有限的效率提升是远远不够的。
慧司考诞生的源头：这种不均衡体现在不同层次中。从科目层次上看：重点考核的科目，比如三大实体法，三大诉讼法，占到了考核科目的一半。
而在每个科目内部仍然存在不均衡。以刑法为例考核的重点在总则，分则468个罪名中重点考核的只有70条左右。考核频率最高的不超过20条。
慧司考借助大数据技术，分析考试涉及的所有数据。在数据建模的基础上，结合采集到的每个考生的个人知识数据进行个性化的，实时的复习路径规划以及复习资源推送。
通过大数据运算，和模型分析的慧司考项目才算是真正达到了为考生减负的目的。考生只需要首先学习需要考试的内容。然后再根据自己的情况调整自己的学习进度。
从传统行业进入互联网大数据
苏玉杰是一个不安分的人，不满足于现阶段的培训方法，希望能让培训效果有更大的提升。2004年的时候，他就不断思考如何通过数据分析，改善考生的复习效果。
于是在每次上课前会安排考生做一个30题的小测试，在下课前公布考试数据，每周，每月还会公布不同科目不同时间段的数据汇总和数据解读，希望给考生更科学的指导。
之后这套方法经常出现在指南针司法考试培训的简章中，被称为“指南针教学法”。
2016年7月份，苏玉杰带着他的创业项目来到了车库咖啡！
车库咖啡孵化下的腾升
苏玉杰最早了解到车库咖啡是从杂志上，车库咖啡是一个创业者的聚集地，聚集了一大批优秀的创业者们。偶然的机会苏玉杰来到了车库咖啡参观，恰逢车库咖啡进行创业信息分享和路演活动。自此，苏玉杰便开始留意车库咖啡的动态。
2016年8月份，苏玉杰成为车库咖啡会员俱乐部会员，并入驻车库咖啡孵化器。车库咖啡孵化器为慧司考提供了优秀的孵化条件，便利的物理硬件设施、可靠的咨询服务、丰富的人脉资源等。
慧司考凭借自己本身的优秀潜力和车库咖啡孵化器提供的优秀服务，终于孵化而出！成功获得创客100的天使轮融资！在2017第六届BAT俱乐部精英巅峰会（北京站）中，慧司考从海量创业者中脱颖而出，与酷菠萝、不娘、艺行家三家自车库咖啡孵化器孵化而出的项目同时杀入40强！此活动40强席位里，车库咖啡孵化器就占据十分之一！
北京站活动40强名单
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