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卡耐基梅隆大学计算机科学科研招募
Carnegie Mellon University Computer Science Research
一、学校简介
卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University），简称CMU，坐落在美国宾夕法尼亚州的匹兹堡(Pittsburgh)，研究型大学[1-2]。该校拥有全美顶级计算机学院和戏剧学院，该校的艺术学院，商学院，工学院以及公共管理学院也都在全美名列前茅。
二、项目简介
科研主题：计算机科学与技术科研
科研导师：CMU计算机专业导师；
科研地点：CMU科研组会议室；
科研时间：2017年寒假或者暑假，每期时间长度为4周左右；具体情况根据学生面试情况由美方进行调整；
报名后1周安排面试，面试前辅导学生阅读1篇专业论文；
三、招生对象
面向对象：以欲申请美国名校计算机类、电子工程类、自动化等相关专业的高中生，大学生；
软性背景：有一定的科研履历者优先；
四、科研内容
科研内容包含四个方向的科研课题。
研究模块1：高维数据中的模型选择
关键词：机器学习，数据挖掘，统计，高维统计，模型选择，可以应用在以计算生物学为主的多个领域。
这个大数据的时代见证了数据量的海量增长，在数据量的海量增长的同时，每一个数据所携带的信息在以更快的速度增长，带领我们来到了一个高维数据的世界。在机器学习或者统计学领域，我们通常称那种特征的数量比数据本身的数量多的问题成为“高维问题”。很直观地，我们可以预见此类高维问题的难度：我们将不会有足够的信息来学习这些特征。从统计学和机器学习的角度讲，这个世界还没有办法解决相关问题。
研究模块2：深度学习的最新应用
关键词：深度学习，在医疗，多媒体的各种新时代数据上的应用。
深度学习是这个时代最火的话题，对于其相关的特点和简介请见我们最新的论文[1]。然而，想要很好的使用深度学习来处理相关问题，研究人员需要很好的了解问题的本身来设计出合理的模型。例如，选择叠加网络[2] 就是一个特别设计的用来处理非同源数据的深度学习模型。在相关论文中，该网络之于传统的模型展现了极强的优势。这个项目主要鼓励同学们去使用选择叠加网络探索更多的相关应用。比如：多模态情感分析、医疗健康相关应用、人类基因组探索。还可以从选择叠加网络出发，对模型和优化方法本身进行探索。
研究模块3：通过深度增强学习建立生物数据库
关键词：深度增强学习，信息提取
随着深度学习的发展，深度增强学习也高歌猛进。前些日子在围棋界大展拳脚的alphaGO便是一个证明，据悉，很快就可以诞生擅长于星际争霸的深度增强学习算法了。我们这个项目的原理与这些项目相似，但是应用更加实际。这个项目主要是要求同学们使用深度增强学习来获取信息，自动化地建立一个关于生物医疗知识的数据库，比如，我们将用到这两篇文献使用的技术[1, 2] 。这个项目需要很多不同角度的同学的帮助。擅长变成或者深度学习相关理论固然好，但是没有任何相关背景的同学也可以找到用武之地。
研究模块4：计算生物学时下热点探讨
关键词：计算生物学，机器学习，数据挖掘，文献阅读
这个项目的目标很简单：我们一起浏览当下在计算生物学最热点的论文（例如[1,2,3]），然后一起共同探讨。通过这个项目，每个同学的学术水平，学习能力，展示，写作的技巧都将有所提升。此外，同学们还可以获得今后科研的相关背景知识。这个项目尤其适合没有过硬背景的同学。
五、科研收获
1、进入美国顶尖名校实验室，接触尖端科学；
2、为未来在美深造做准备；留美经历是美国申研的基石，顶级名校的实验项目是对你有能力完成名校研究最好的证明。
3、师从美方导师开展实验项目；
4、高层次的人脉和校友关系，与你为伍的人是诺贝尔奖获得者、美国科学院院士、企业届领袖，你将体验到世界最顶级学术专家们的思想和气质。
5、获得美方导师推荐信；一封有分量的推荐信，高含金量收获助力未来留学深造及就业。
6、提升沟通和专业英语水平，提升专业知识和能力，用实践使自己的理论知识更加具体形象
7、美国当地的旅游和个人成长。
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