AI+教育,如何实现弯道超车?|神仙会

  

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  活动主题

  AI+教育,如何实现弯道超车?

  活动时间:7月28日14:00-18:00

  活动地点:北京市东城区前门天都京港大厦西北侧,中芦草园一号艺术庭院

  签到时间:7月28日13:30~14:00

  晚宴时间:18:00~21:00

  活动莅临嘉宾

  

  

  金牌主持

  

  

  

  AI+教育大咖

  

(拟邀嘉宾)

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  专家学者

  

  

  

  

  投资机构

  

  

  IDG资本:是最早进入中国的外资投资基金,重点关注互联网、移动互联网、文化娱乐、新型消费品及服务等领域,投资项目覆盖各个阶段,规模从上百万美元到上亿美元不等。IDG资本目前在香港、北京、上海、广州、深圳、杭州、美国硅谷、波士顿等地均设有办公室/办事处。管理资本规模600亿人民币,其中包含40亿美元200亿人民币。

  

  真格基金:真格基金是由新东方联合创始人徐小平、王强和红杉资本中国在2011年联合创立的天使投资基金,专注于TMT行业,包括物联网、移动互联、游戏、企业软件、O2O、电子商务及教育培训等领域的种子期投资。在“清科集团2015年度中国股权投资年度排名榜单”中获得中国天使投资机构30强第一名。

  

  青松基金:青松基金由刘晓松、董占斌、苏蔚三位互联网及投资界资深人士于2012年6月创办、是一家主要致力于早期投资的风险投资机构。基金旗下共管理三期人民币基金,总值约13亿元人民币。截至2016年12月,青松基金已投资了95家公司。

  

  圆桌议题

  

  

  议题 1 关于行业

  

  1、目前人工智能在教育领域的市场竞争格局如何?

  AI+教育是否已经从蓝海进入红海,教育行业处于什么阶段,是否已经进入深度洗牌期,后来者还有哪些机会?

  2、人工智能会不会是噱头,在哪个赛道更容易走得通?

  人工智能在教育市场火热的同时也面临哪个赛道更拥挤、如何走得通的问题,比如语音评测、自适应学习、高考机器人、题库等,有的业内人士认为人工智能在教育行业目前仍处于基本数据处理阶段的“弱智能”阶段,更多的是噱头的品宣效果。那么,不论是实现教学效果,还是相关技术,人工智能在教育领域的瓶颈是什么?在哪个教育细分更容易走得通?

  

  议题 2 关于业务

  

  1、人工智能需要有巨额的前期投入,每个细分赛道的公司如何实现营收?

  技术研发和人力成本过高、获客成本过高是人工智能教育公司必须面临的问题,投入投在哪儿、能否真的提升学习效果是行业和学生对人工智能教育公司质疑,但是我们依然能看到许多公司争先恐后地进入,那么,公司内部到底是如何算平衡投入和输出?如何实现营收?

  2、人工智能目前主要瞄准在自适应学习、行为数据分析、题库等教育细分赛道,人工智能在技术、用户需求、产品效果等方面真的会达到预期吗?

  目前只有少数行业和少数垂直领域有非常丰富的数据,可能训练出可作参考和辅助决策的人工智能模型。从数据丰富度和基础设施建设角度来讲,其实整个产业还是处于非常早期的阶段。企业如何看待所在的教育赛道?

  有人质疑人工智能是噱头,也有人质疑人工智能目前无法提高学习效果,人工智能在教育方面的现阶段需要重点突破的是什么?具体操作与实施的难点分别又是什么?

  目前,自适应学习是整个市场中聚集度较高的细分赛道。发生这种趋势的原因是什么,对于提升学生的学习效果和提高老师的教学效率真的能够达到预期吗?

  

  议题 3 关于资本

  

  1、资本追赶下,人工智能教育风口是否真的已经到来?什么时间会爆发?

  几乎所有参会的投资人都在强调 AI 在一级市场投资方面的火爆。如果观察教育类创投公司背后的投资机构,我们能看到诸如真格基金、明势资本等知名VC。正如高考机器人一样,拼资本也成为人工智能竞争的着力点之一。那么,人工智能教育风口是否真的已经到来?什么时间会爆发?

  2、创业公司估值上天,AI 产业是否存在泡沫?

  3、资本如何看待人工智能在教育领域的发展与前景?

  从资本角度来说,人工智能目前是否还是风口?未来,人工智能在教育领域的发展前景如何?

  

  前三期神仙会回顾

  

  

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