重磅抢课丨哈佛工程学、斯坦福遥感卫星、伯克利大气科学,9所Top30理工科精英计划开启

  学了这么多年理工科

  科研的重要地位你肯定已经烂熟于心

  但现实往往是这样:

  你翻遍所有海外学名校官网

  投出几十封简历

  也许都找不到一个适合自己的研究项目

  收不着来自大洋彼岸哪怕一丁点的消息

  你抓紧每一次和大牛导师交流的机会

  一遍又一遍对着舍友练习套词

  也未必能套出一个在实验室打杂的机会

  甚至都无法让牛导教授记住自己

  你可能还会一边骂着学术期刊登着无数篇“废纸”

  一边为了发表 SCI 一遍又一遍地修改论文

  而当你终于修改满意,投递出去后

  陷入的又是一个更加漫长的审稿等待时期

  科研的心酸

  不做科研的人根本体会不到

  现在,理工科的小伙伴请看向这里:

  ViaX 科研加速器听到了你们内心的呼喊!

我们在这个疯狂的七月

在推出“藤校商科培优计划”后

又推出了“Top30理工科精英计划”

我们为你提供科研项目

我们帮你套词名校牛导

我们给你机会发表论文

哈佛,伯克利,斯坦福等 Top30 导师

倾情呈现

从人机交互到卫星遥感

从虚拟现实到医学成像

九大 Workshop 涵盖理工科多个方向

满足你的一切科研需求

拒绝科研的心酸

ViaX 科研加速器让你从这个夏天

开始产出专属科研成果

TOP30 理工科精英计划

  随着卫星遥感技术的飞速发展,该技术已经在军事侦察、城市规划、农林牧及水利等领域产生了深远的影响。从耳熟能详的Google Earth遨游地球,到通过图像处理分析找到火星曾经有水的证据都体现了卫星遥感技术的重要性和优越性。

  也随着大数据时代的来临,空间技术及空间信息已经成为人类探索的最重要领域之一。从X-Space公司的火箭,到Google公司的无人车,再到未来可能出现的一系列创新科技,都会与空间信息及空间技术环环相扣。而遥感卫星数据也将扮演更加重要的角色。掌握卫星遥感数据处理和分析,并以此为基础实现科幻小说中才能出现的太空监测,会让你在学习知识的同时爱上科研,发现原来科学也可以如此有趣。

  1. 通过对卫星遥感技术,摄影测量技术,地理信息技术,GPS定位技术的初步了解,建立空间科学的基本框架概念。

  2. 并通过深入学习遥感辐射传输模型、数字图像处理等,初步掌握遥感技术研究及分析的过程及机理。

  3. 会针对学生的兴趣,启发其找到属于自己的科研方向,并协助其通过已学知识进行探索。

  4. 协助其按照科研论文的标准及要求完成项目总结。

  从1972年美国发射的第一颗陆地资源卫星开始,卫星遥感技术已渗透到国民经济的方方面面,并作为空间大数据的重要来源之一,深刻影响了城市规划、全球生态环境监测等领域的工作模式。我们将首先学习卫星遥感领域关于电磁辐射的基本理论,并讲述遥感科学最前沿的进展,然后再根据大家的兴趣与专业讨论相关话题。这门课适合于会涉及到遥感技术的如城市规划、生态环境等相关工科专业。遥感技术是当前的一个热门技术,后期的数据处理,更涉及机器学习、大数据、空间分析等课题,在斯坦福等著名高校与Google等顶级公司也有相应的研究队伍。

  1. 掌握遥感卫星数据基本处理手段,并能使用遥感影像做基础的科研分析;

  2. 具备符合标准的学术写作能力,具有产出符合学术规范的论文的能力;

  3. 导师签发的结课证书;

  4. 小组或个人结课成果展示和个人研究兴趣提案。

  项目背景

  如今,风能,太阳能等清洁,高储量,可持续性能源的收集成本大大降低,在某些区域甚至低于化石能源开采成本。然而无论是在美国还是中国,包括风能在内的新能源只占总能源消耗的极少比例。为了能更有效的使用新能源,储能设备的发展至关重要。液流电池是一种较新颖的储能设备,具有安全、高效、清洁、可逆性强等特点。而有机液流电池材料的出现以及运用进一步降低了电池成本,大大提高了其量产的可能性。有机液流电池进入市场可以加快智能电网的建设,大大提高新能源在总能源消耗中的比例,由此减低化石能源带来的污染危害。

  项目目的

  1. 通过介绍有机液流电池及相关背景知识,使学生对现有能源结构及可行改进方案有一定了解。

  2. 会针对学生的兴趣,启发其找到属于自己的科研方向,并协助其通过已学知识进行探索。

  3. 通过指导学生写proposal,教会学生学术文章格式,引用方法,搜索引擎等工具。

  4. 协助完成学术报告,有可能的话以poster形式展出。

  项目简介

  通过化学,电化学方法来改善有机液流电池,增强性能,进一步加大其量产可能性。

  1. 按照学术期刊规定格式的Proposal

  2. 导师签发的结课证书;

  3. 凡Workshop期间产出高质量论文的学员,可获得论文发表机会。

  4. 小组结课报告和个人研究提案(小组2-3人)

  众所周知,干燥大气中的成分78%为氮气,21%为氧气,其余的微量、痕量气体仅约占1%。可是我们生活中经历的和大气环境有关的问题全部来自于这1%的成分。比如,大气氧化自净能力与氢氧根自由基有关,全球变暖和二氧化碳、甲烷、氧化亚氮有关;臭氧层空洞与含卤素的化合物有关(如卤甲烷,氟利昂等);光化学烟雾与臭氧有关;酸雨与氮硫化合物有关等。现阶段中国全国范围出现的雾霾天气同样与痕量气体,如含氮氧化物、臭氧、生物源有机化合物等有很大的关系。

  项目目的

  1. 学习大气检测的基本仪器方法与工作原理

  2. 掌握大气采样方法、通量测量的基本原理与公式推导

  3. 了解目前生物地球化学与大气化学领域的最前沿采样、测量方法

  4. 对现阶段城市空气污染的研究进行探讨

  彻底的研究、甚至解决空气污染、全球变化等问题,需要对大气中的痕量气体浓度、通量进行精确测量。通过此次Workshop,能够让大家了解到现阶段的大气化学仪器分析方法、通量测量工作原理等等,并结合一些论文对现阶段城市污染问题的研究进行初步探讨。

  项目产出

  1. 掌握大气化学、生物地球化学领域的的基本仪器分析方法等

  2. 学会处理real data 并作图展示、英文写作表达出来

  3. 具备符合标准的学术写作能力,具有产出符合学术规范的论文的能力;

  4. 导师签发的结课证书;

  5. 小组结课报告和个人研究提案(小组2-3人);

  5. 凡Workshop期间产出高质量论文的学员,可获得论文发表机会。

  项目背景

  医学成像技术是生物物理、医学物理、生物医学工程和医学影像学等专业的基础。本课程作为前导课程,介绍目前在临床上广泛使用的各种医学成像系统,包括投影X射线成像、X射线计算机断层成像以及磁共振成像系统。课程以线性系统与数字图像处理的理论为基础,对于每种成像模态,均从物理基础、成像原理、系统架构、核心部件和应用等角度进行介绍。同学在完成此课程后应该对本领域具有基本的认识,能够独立阅读本领域的前沿文献,并且具备在细分领域进行更深层次研究的能力。

  项目目的

  1. 了解医学成像技术的基本原理

  2. 掌握常见的成像方法的原理与应用

  3. 掌握各种成像方法的区别与适用范围

  4. 了解医学成像领域的最新进展

  项目简介

  这个Workshop介绍了常见医学影像模态(Modality)的基本数学和物理原理,是以后进行医学物理、生物医学工程和放射成像领域等领域的科研的基础。通过本课程的学习,学生能够掌握医学成像领域科研项目的基本技能,能够独立阅读领域前沿期刊,为以后开展相关Research打下良好基础。

  项目产出

  1. 了解生物医学工程/医学物理领域申请的基本状况

  2. 能够独立阅读医学影响领域的前沿文献

  3. 具备符合标准的学术写作能力,具有产出符合学术规范的论文的能力;

  4. 掌握在该领域进行更深层次研究的知识

  项目背景

  统计是一种帮助我们建立模型和量化现实世界不确定性的重要工具,尤其是它目前已经成为机器学习和数据科学中许多重要算法的核心。本课程将会概述现代统计学中的一系列高级课题。我们将特别关注统计推论,包括概率和贝叶斯方法论,抽样方法和机器学习的几个案例。学生需要掌握一些基本的分析计算能力,包括微积分、线性代数、概率论(本科基础)和统计学。在这里强烈推荐ViaX中关于现代数学统计基础的课程。

  项目目的

  本课程会与之后的ViaX高级相关课程密切相关,包括统计机器学习,大数据等。它还引出了一些有趣的研究课题,例如 高维采样方法(MCMC,粒子滤波),变分贝叶斯方法。

  项目简介

  本课程将会概述现代统计学中的一系列高级课题。我们将特别关注统计推论,包括概率和贝叶斯方法论,抽样方法和机器学习的几个案例。

  项目产出

  1. 了解统计学的理论、计算方法,以及实际应用

  2. 具备符合标准的学术写作能力,具有产出符合学术规范的论文的能力;

  3. 导师签发的结课证书;

  4. 小组结课报告和个人研究提案(小组2-3人);

  5. 凡Workshop期间产出高质量论文的学员,可获得论文发表机会。

  项目背景

  “虚拟现实/增强现实”是现在备受人们关注的科研、产业创新的一个领域。这是一个多学科交叉的课题,需要由软件和硬件的共同创新来推进。本课程设计涵盖了最新的科研方向,产业动向,以及进入该领域所需要掌握的基本知识。

  项目目的

  1. 掌握 VR/AR的科研方向,产业动向

  2. 学习显示器工作原理

  3. 学习相机工作原理

  4. 学习人类视觉工作原理

  项目产出

  1. 掌握 VR/AR的科研方向,产业动向

  2. 学习显示器工作原理

  3. 学习相机工作原理

  4. 学习人类视觉工作原理

  项目背景

  人机交互是人与计算机之间传递、交换信息的媒介和对话接口,是计算机系统的重要组成部分。

  人机交互功能主要靠可输入输出的外部设备和相应的软件来完成。

  早期的人机交互设施是键盘显示器。操作员通过键盘打入命令,操作系统接到命令后立即执行并将结果通过显示器显示。随着计算机技术的发展,操作命令也越来越多,功能也越来越强,通过图像进行人机交互已经成为可能,人们已经进入了智能化的人机交互。在这里,我们将讨论如何确搭建实验环境,如何利用人机交互方便工作。这是一门面向实用性的课程。

  项目目的

  1. 了解人机交互的全貌

  2. 使用人机交互解决日常生活和科研领域中出现的问题,并做出分析

  3. 针对学生的兴趣并协助其通过已学知识进行探索

  项目简介

  本课程将介绍人机交互的几款常用的先进输入设备,及后台基础算法原理。并指导搭建模块化的人机交互系统。达到机器感知人体的目的。

  项目产出

  1. 了解人机交互前进的设备;

  2. 具备使用人机交互设备方便解决问题的开发能力;

  3. 小组结课报告和个人研究提案(小组2-3人);

  4. 凡Workshop期间产出高质量论文的学员,可获得论文发表机会。

  项目背景

  本教师的教学理念:授人以鱼不如授人以渔。美国高等教育强调:既要掌握科技知识更要提高软实力(科研交流能力),因此本项目包含大量案例分析和互动训练,帮助学生掌握环境工程学科知识、同时提高学术交流软实力。

  项目目的

  1.了解环境工程领域涉及到的基本的理论知识,对该领域在美国的工业和科研现状有一个宏观概念

  2. 培养对环境工程领域的科研兴趣,培养学术规范与学术道德

  3. 培养案例分析能力

  4. 了解美国教育的精髓,感受美国学科学习

  项目简介

  本项目通过案例分析和互动训练,掌握环境工程的基本理论知识,了解该领域在美国的工业和科研现状,并提高科研交流能力。

  项目产出

  1. 了解环境工程领域的前沿知识

  2. 具备符合标准的学术写作能力,具有产出符合学术规范的论文的能力;

  3. 导师签发的结课证书;

  4. 小组结课报告和个人研究提案(小组2-3人);

  5. 凡Workshop期间产出高质量论文的学员,可获得论文发表机会。

  项目背景

  机器学习是计算机领域最热门的方向之一,其实际应用及其广泛。例如:百度机器人,IOS Siri,微软Cortana。课程注重理论和实际相结合,讲解机器学习中的最经典理论,并在此基础上发散学生的思维,提高分析问题,解决问题的能力。

  项目目的

  1. 了解机器学习基础理论

  2. 分析机器学习相关知识在实际中的应用

  3. 发散思维,注重在原有的理论基础上创新

  项目内容

  计算机应用性极其广泛,可以进行交叉学科研究,本项目旨在让学生理解和应用机器学习的相关理论,结合常用编程知识,应用到不同领域解决实际问题。例如,用CS编程写一个APP来识别人类手写字体,或者用CS编程写一个APP来识别照片里面的物体,或者结合已给的生物数据用CS编程写一个APP来探索新陈代谢不同时期不同器官的活跃程度。

  项目产出

  1. 熟练掌握机器学习经典理论和方法

  2. 能够在解决实际问题中应用机器学习相关知识

  3. 讨论现有的经典方法理论的不足,寻找突破,尝试以小组单位(2-3人)写出具有创新性的proposal

  4. 学员在Workshop期间产出的高水平论文,可进行后续学习,获得发表论文的机会

项目时长:

10课时,每周2课时

上课方式:

线上教室视频授课

价格:

Workshop项目均为3888元

但均只有15个名额!报满即止,拒不多收!

  2017年7月27日晚10点整

  报名通道开放

也可直接添加

ViaX理工科学术顾问Henry

进行咨询与付费

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