采访小林千寿(上)——希望AlphaGo的算法可以利用到社会上

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  编辑:津久井美智江

  小林千寿,六段。日本棋院常务理事,2020年东京奥运会·残奥会委员。1954年生于长野县松本市。师从木谷实九段,1972年入段,73年二段,74年三段,76年四段,78年五段,2016年六段。曾在女流选手权获得3连霸,女流鹤圣战获得3次冠军。并积极在国外进行围棋的普及活动。门下有汉斯·皮奇六段,安迪·托姆南初段。2011年开始担任日本将棋联盟的理事(没错,是将棋),在小林四姐弟中是老大,是小林孝之准棋士,小林健二七段和小林觉九段的姐姐。日本棋院东京本院所属。

  4岁开始受到父亲的影响开始学棋,6岁就成为了木谷实九段的内弟子。在读高中时成为了职业棋手,本期将采访把围棋推向世界的女棋手,小林千寿。

  记者:中国的顶尖棋手,也就是世界的顶尖棋手终于被电脑击败。而在2009年7月的时候,同样是木谷实的弟子石田芳夫在和电脑软件交手时,电脑软件还毫无还手之力,曾经说道“这个世界上有一个不能被电脑击败的游戏还是不错的…”

  小林:那场比赛,今年5月份在中国进行的,我当时也在现场。阿尔法围棋是DeepMind公司的产物,而AlphaGo这个名字,真的是既让人头疼,又是一个好听的名字。

  DeepMind公司通过AlphaGo对AI进行研究,而谷歌公司将其买下。因为得到了谷歌性能较好的电脑,使得AI的能力得到了提升。围棋AI在这一年一下子就超过了人类,将10的700次方,700位数的局面,分析得比人类要更加透彻。并且,现在AlphaGo所需要的电脑性能,只要去年的十分之一就可以了。

  而谷歌公司也表示,通过从围棋上运用到的算法,今后将考虑如何把这项技术运用到社会上去,这才是DeepMind公司的使命。

  记者:能不能解释一下,AI是如何对社会做出贡献呢?

  小林:这么解释吧,为什么围棋的算法可以运用到领域。比如去年AlphaGo击败了韩国顶尖棋手之后,AlphaGo的算法使得谷歌公司的冷却装置能量排放减少了40%。如何减少多余的手段,用高效的方法去思考是围棋的最基本要素,而AI就是这么去处理事情的。

  然后,这项技术现在也引用到了复杂的地铁路线整理,以及医疗上。今后DeepMind公司为了给社会做出贡献还会继续开发下去。

  记者:那么,阿尔法围棋的开发就到此为止了吗?

  小林:确实,和人类之间的对决已经宣告结束了。

  但是,AI之间的比赛是否会继续下去,我们还不得而知。因为电脑是不知疲倦的。我们欣赏了AlphaGo左右互搏的50盘棋,粗略地翻一翻就体会到AlphaGo的每一手棋领先我们太多,简直要晕过去了(笑)。

  最让我们不可思议的是,棋谱里可以把所有的信息都体现出来,而一般情况下每一手棋下在任何地方都不会觉得很奇怪。但是很多顶尖棋手看了左右互搏的棋谱之后,他们也觉得AlphaGo的棋非常出乎预料,能在从中体会到全新的感受。围棋进入职业化至今有几百年,而围棋发明至今也有3000多年了,人类迄今没有想到的棋,被机器下了出来,同时对人类之前所搭建的基本观念造成了冲击。相信今后的围棋界会有翻天覆地的转变期。

  记者:那么,职业棋界今后还会持续下去吗?

  小林:首先国际象棋在被电脑击败之后,国际象棋也没有消失吧。同样将棋界也一样。相反电脑可以帮助我们学到新的东西,藤井聪太那样的棋手就是这么涌现出来的。

  今后AI和人类将不会是竞争对手,我觉得今后将会进入,人类该如何去接受AI,然后如何去利用AI,再去做每一件事情的时代。

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