从CIH病毒说起......

　　

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C I H

什嘛？你没听说过CIH？

这可是计算机史上最变态的病毒，它可以破坏计算机硬件，清除BIOS，并毁掉硬盘中的数据。虽然CIH病毒早在1998年6月就被发现了，但是真正“火”起来却是后面几年的4月26日：

1999年4月26日：CIH首次大范围爆发 全球超过六千万台电脑被不同程度破坏

2000年4月26日：CIH第二次大范围爆发，全球损失超过十亿美元

2001年4月26日：CIH第三次大范围爆发。仅北京就有超过六千台电脑遭CIH破坏

2002年4月26日：CIH病毒再次爆发，数千台电脑遭破坏

2003年4月26日：仍然有100多个CIH病毒的受害者

在世纪之交的那几年，每个4月26日，CIH病毒都要出来肆虐一次，结果都一样，主板BIOS损坏，硬盘数据丢失。

彼时，KV300、瑞星都成了大家清除病毒、找回数据的救命稻草，然而很多时候，电脑损坏并不可怕，数据丢失才是最致命的。

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　　那个时候，CIH就是这样干掉了我硬盘中的数据

CIH余毒已不再，数据安全警钟要长鸣

一晃十几年过去了，现在的年轻人都已经不知道还有CIH这号病毒，更不知道陈盈豪这号大神。CIH病毒的危机不在了，但是数据保护的危机还在。所以，我们想谈谈，在云计算、大数据风起云涌的今天，如果CIH重来一次会怎样？

根据统计，十几年前CIH病毒的爆发，给全球带来的损失累计达到数十亿美元，若是放在今天，这病毒出现在拥有几百万台服务器的某云服务平台，或者几十PB某企业存储中，后果不敢想象！

因为，数据已经成为这个时代企业的“生命线”。

数字化转型喊得好，数据管理不可少

当下有很多热词：云计算也好、大数据也好、互联网+也好、软件定义世界也好、工业4.0也好，我们统统称其为数字化转型时代，它不仅改变这人们的生活习惯、采购模式，加速这全球化协作效率，也在不断颠覆传统产业的价值分配和行业格局。

根据福布斯统计，全球500强的平均生存周期上世纪是60年，而在数字化的影响下，本世纪降低到了10年，这就不难理解这些年我们不断看到有巨头轰然倒地。

针对中国企业面对数字化转型的选择和态度，我们可以参考来自中桥咨询的调查数据>>

　　

超过80%的企业把数字化转型作为重点或未来重点

　　

　　大数据、云IT演进、敏捷开发等是重点要求

既然这么多企业钟情数字化转型，又有如此明确的IT需求，那么，在这种形势下，大家又是怎么看数据管理的呢？

我们来借用一下大家熟知的马斯洛模型，说说企业对数据的“需求”吧

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数据管理马斯洛模型--Powered by XiaoHeiYang

1

第一阶段：生理需求

企业对数据最原始最基本的需求，数据能够存储下来。

2

第二阶段：安全需求

数据不仅要可留存，要需要一定的备份措施，保障数据安全

3

第三阶段：高级安全需求

CDP为代表的持续数据保护及其他数据容灾技术，为企业提供更高阶的数据安全保障，这是目前多数企业的现行状态。

4

第四阶段：跨界需求

在混合IT架构下，物理机与虚拟机共存、私有云与公有云共存、结构化与非结构化数据共存，同时数据量呈指数级增长。这是在业务高速扩张中，致力数字化转型的企业，不得不面对的数据管理难题，他们更需要统一、协同、弹性的数据管理方案。

5

第五阶段：转型与增值需求

管理只能使数据“保值”，而运营却可以使数据“增值”。对于摆脱了生存压力，迈上增长高峰的企业来讲，没人愿意坐拥沉睡的“数据”金山，他们需要通过数据运营来“淘金”。

从数据管理的马斯洛模型来看，主要的技术挑战来自于第四阶段和第五阶段，处于该阶段的企业一般规模较大，IT基础设施完备，有较为丰富的数据保护和灾备经验。

但是应用多元化和以移动社群为代表的新应用，刺激企业数据呈指数级增长，保证海量数据交互和并发查询处理的性能在业务量激增下的稳定性，成为企业业务持续发展的关键。在不久的将来，业务数据、用户数据、第三方数据、人机互动和物联网的机-机互动，都将成为数字化经济下数字黄金的“源头”。

满足高阶数据管理需求，企业面对四只拦路虎

十几年前的CIH虽然很凶险，只要人们足够重视，就可以防患于未然，放在马斯洛模型里面，那最多只能算是第二阶段的安全需求。

而如今面对4、5阶段的数据管理与运营需求，挑战远比“杀毒”大得多，这条路上，我们需要扫清四只拦路虎。

1

“异构”虎

企业在双模式IT（传统核心应用/ 传统架构，新应用/ 云计算）环境中运营，分别管理物理环境数据和虚拟化数据，并可能需要跨不同技术实现故障迁移。

2

“自治”虎

传统数据管理产品和方案的兼容性及协同性差，导致孤岛式的数据管理，加剧了数据管理集中统一的难度。

3

“僵化”虎

很难在高动态（跨异构物理、不同虚拟化、各种云）实现端到端（终端、远程分支站点、虚拟机、云）的数据管理；

4

“吸金”虎

处于4、5阶段的企业一般都拥有海量数据，这其中非结构化数据的增长尤为显著。相比结构化数据，非结构化数据量大、数据增长速度更快，管理难度更大，如何高效率、低成本的对海量非结构化数据进行管理，是摆在企业面前的最后一只老虎。

当年面对CIH，杀毒我们有KV300、瑞星，现在应对数据管理难题，打虎我们有什么秘籍▼

数据中心领域专业调研咨询公司中桥咨询与爱数为我们带来了“打虎”秘籍，他们即将联合发布《新一代数据管理平台助力数字化转型》白皮书，除了“打虎”秘籍，还会详细讲述教育、政府、保险、制造四大行业的典型数据管理场景。

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这份干货满满的报告，将在5月1日~5月7日通过爱数官方微信推送下载，并在5月6日AnyData2016大会上公开亮相。

CIH给我的创伤还未抚平

别让数据管理再添新伤

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