服务机器人产业投资逻辑:多模态交互技术驱动产业转化

　　OFweek机器人网讯：随着服务机器人市场的发展，不同形态、不同功能和不同场景的服务机器人产品不断涌现。而在服务机器人市场的红火和喧嚣背后，如何深层次看待服务机器人产业？如何把握服务机器人产业的发展趋势？有哪些细分市场的投资机会？

　　中一资本作为一家专注于服务机器人产业的投资机构，在内部研讨中经常对这些问题进行激烈的碰撞。在碰撞的过程中，不断加深对服务机器人产业的理解和认知，并形成在该领域独树一帜的投资逻辑及投资策略，以提高技术投资驱动产业转化的成功率。

　　一、产业现状：国内外同一起跑线，未来市场潜力巨大

　　机器人从来不是新名词，为什么最近服务机器人这么“热”。

　　工业机器人一般主要在生产线上应用比较多，离家庭/个人的生活服务比较远。随着人机交互技术的逐渐成熟，机器人直接面向家庭/个人提供服务，服务机器人产业就陆续成型了。

　　而服务机器人产业刚刚起步，尚处于一片蓝海，市场潜力巨大。从核心技术模块到最终场景应用各个层面均处于起步阶段，国内外几乎处于同一起跑线，整个服务机器人生态及市场竞争格局还没有形成。许多的创业者、研究机构、投资机构都在思考并积极加入其中，苹果、谷歌等互联网巨头更是在加速推动服务机器人的产业化。

　　二、产业逻辑：以多模态交互方式为特点的“第三代”互联网

　　从第一代以鼠标和键盘的交互方式为特点的PC互联网，到第二代以触屏、GPS等交互方式为特点的移动互联网，再到今天以多模态人机交互方式为特点的第三代互联网——服务机器人产业，底层的逻辑就是人机交互方式的发展和演变。

　　中一资本认为，随着语音交互、视觉图像交互、动作交互、脑电波交互等多模态人机交互技术的逐步发展和成熟，这些第三代人机交互方式将会深层次地改变我们日常生活的应用场景；同时，一场第三代互联网的主流终端模式和服务内容入口的竞争也在同步进行。

　　三、产业框架：交互技术驱动产业转化，人工智能值得期待

　　服务机器人产业链也是以人机交互技术、运动控制技术为基础，逐步向应用层延伸的逻辑。

　　从技术向产业转化的过程来看，中一资本将整个产业框架梳理为五个层级：通用/专项技术层、机器人OS层、本体硬件层、应用管理层、专家系统(知识库)层。当然，每个层级又是紧密衔接在一起的。

　　除了核心交互技术外，专家系统(知识库)在服务机器人产业链的价值会更加凸显出来，通过人工智能的分析方法，能实现很多超越人类功能层面的能力。

　　四、投资重点：核心交互技术+刚需场景应用

　　在未来2-3年，中一资本认为服务机器人产业链的发展还有赖于核心交互技术、算法及模块的成熟，因此中一资本会重点选择核心交互技术进行投资布局。

　　投资重点NO.1

　　人机交互核心技术模块(语音交互、动作捕捉、图像识别、人脸识别等)；

　　投资重点NO.2

　　无人服务平台的核心技术和行业核心模块(地形分析、路径探测、导航、路径规划、路径跟踪等)；

　　投资重点No.3

　　刚需场景应用(专用：营救和安全机器人、士兵机器人、空中机器人、水中机器人、反恐机器人等；家用/个人：住宅安全和监视机器人、清洁机器人、娱乐休闲机器人、教育机器人等)。

　　五、产业布局：聚焦多模态交互技术，推动场景应用的产业转化

　　中一资本自2013年成立以来，一直遵循“以技术投资驱动产业转化”的投资理念，聚焦于行业细分市场，寻找产业链关键节点的投资机会。在服务机器人产业内，中一资本聚焦多模态交互技术，推动场景应用的产业转化，以达到产业链整合的协同效应。

　　目前，中一资本已完成服务机器人产业链内多家核心技术企业的投资布局，包括图灵机器人、慧视智途、苏州鼎纳等，目标企业涉猎机器人操作系统、人脸识别、机器视觉等相关领域，并储备了一大批从事运动控制、动作捕捉、情绪感知和模拟、智能底盘、VSLAM技术等创业项目。