)Dr. Julie Shah, MIT超级女科学家、智能机器人专家。
"我们的目标就是整合人和智能机器人共同完成任务”
如果患者康复出院回家，或转入疗养/康复医院/养老院，未来可能就是远程医疗机器人的职责范围了（本月30日将在北京举办第六期《远程医疗实践规范和指南》研修班将详解该内容，报名参加见下面）。
如果是在医院和诊所里呢？MIT智能机器人专家、Julie Shah教授认为，未来十年内，智能机器人将行使其整合功能，辅助医生诊断和治疗疾病，包括机器人辅助手术、患者的实时监测和贴身医疗护理等，除此之外，是否还有其他特殊功能？
美国MIT的Julie Shah教授和她的智能机器人研发团队，通过整合计算机科学、人工智能和临床医学应用，开始投入实验编程一种名叫Nao超级智能机器人。美国
首先，Nao机器人可以观摩医生的助手在做什么工作？如何做？譬如，帮助患者预约医生；协助患者从病房到手术室，然后手术后再返回病床上等等。这些看似简单的事务性辅助工作，但能够做好、做到质量如一的服务却很难，特别是越来越缺少有经验的护士和医生助理，这也是为什么患者普遍不满医院的服务原因之一。
在美国另外一家著名医院西奈山巴萨医院里，产房护士长需要同时负责指导10名护士、照顾20位产妇以及病区内20间病房的全部情况。这样的工作量和强度让任何有经验的护士也难以承受和维持下去。医院主管甚至比喻这比飞机场塔台中心控制飞机起降还要复杂多变。
当Shah教授面对如此复杂的工作场景时，她坦言到，目前我们还没有能力编程智能机器人能够如此随机应变地完成这些复杂工作，因为护士长和医生助理都是经过了多年培训和实践而获得的实际工作经验。
所以，Shah教授和她的团队将研究问题的关注点放在了模拟这些实景和复制解决问题的方法。通过编程教会智能机器人，然后让智能机器人来培训青年护士和医生助理。这样一来，他们就可以缩短积累经验的时间了。经过智能机器人的模拟培训，他们上岗服务的工作质量得到了非常好的提升和质量保障。
因此，Shah教授训练Nao智能机器人可以实际观摩护士长们如何决策和处理问题，然后机器人试着自己来解决同样或类似问题。实验结果证明：Nao智能机器人做到了和有经验护士长和医生助理们一样好！Nao智能机器人完全可以替代医生和护士长来培训医生助力和青年护士掌握基本技能。
MIT智能机器人研发另辟奇径
Shah教授认为，以此类推，10年内智能机器人可以完成培训和指导青年医生的技能学习和演练，加上实景模拟和测试评估，青年医生可以在很短时间内掌握实用的临床经验和诊疗决策方法。但是看病还是需要医生的。
【邀请】第六期《远程医疗实践规范和准则》研修班
内容：《远程医疗实践规范和指南》及案例（点击）
时间地点：
7月30日，全球医生组织远程医疗国际培训中心（地址详见内容）
报名联系人：
费澍 13552045435；周文君 13811648700
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