差评师和刷客将失业!因为“币天销毁”-搜狐

　　相应地，如果把币天销毁引入交易的信用评价呢？让我们看看为什么刷客与差评师们在区块链的信用体系中会混不下去？

　　淘宝网非常明智地给交易引入了评价，但是无论采用多么高明的机器算法与人工干预，都无法阻止刷客与差评师这两种职业的存在。前者假扮成买家，通过虚假交易，对卖家的商品刷好评以赚取卖家支付的佣金；后者给网上卖家恶意差评，以勒索卖家提供相应的“赔偿”以获利。

　　淘宝网通过非常复杂的手段来遏制刷信用行为：一方面使用机器算法对店铺进行排查，将出现异常情况（如交易过于频繁）的店铺进行上报；另一方面设有2000多人的团队，对涉嫌刷信用和差评的店铺进行清查，但是对刷信用行为遏制成效甚微，这不仅是淘宝网的难题，也是所有电子商务平台的阿喀琉斯之踵。

　　但如果规定把币天销毁作为信用评价因子，在一次交易中，销毁的币天越多，则信用评价的权重越高。当刷客试图给用两个账户反复交易而刷好评时，第一次交易的评价是有效的，但历史上累积的币天在交易完成之时便已销毁，当进行第二笔交易时，由于发生在第一次交易后不久，币天积累非常之小，相应地，对信用评价的贡献微乎其微，其后所有交易的币天销毁之和同样也非常之小，用户利用同一笔钱反复给自己刷好评，不管进行多少次，其最终效果与第一笔交易所带来的信用评价几乎一样。同样，将差评师试图通过大量小额交易对用户以恶意差评时，由于信用评价正比于币天销毁，由于交易的额度太小，同样也几乎不能对用户的信用造成影响。

　　在现实的信用体系认知中，人们过去总是把信用当成一个道德问题，试图从道德层面约束交易行为，淘宝们设计了极其复杂的信用体系，试图区分真实的交易行为与作弊交易行为，并通过大数据分析，结合用户的社会关系、职业、收入甚至公共事业缴费单，来评价一个人的信用高低。

　　然而在 区块链的信用评价中，信用其实是一个数学问题，在刚才的例子中我们看到，用户的交易行为不再被区分为作弊交易与真实交易，所有的交易行为一视同仁，通过数学赋予交易以成本（币天销毁），便可以使信用评价结果准确地反映用户的真实信用。作弊是允许的，但即使你作弊，也不会对任何人的信用产生影响。

　　2016年8月21日，中国区块链产业大会在北京国家会议中心召开。

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