高度识别脸部模糊照系统 准确率高达91.5%

　　北京时间8月9日下午消息，德国马克斯-普朗克研究所的研究人员发现，即使用模糊的人脸照片，人物的身份依然可以识别。这一发现令研究人员欣喜。

　　研究人员开发了一个神经网络系统，这个系统经过多次的照片训练之后，便可通过识别被模糊的人脸而查找出人物。何况许多人都曾在网络中上传过自己的很多照片，因而大多数被模糊过的人脸都可以被识别出来。

　　有研究人员表示，对神经网络系统使用10张照片进行识别训练之后，模糊照片的识别率就会提高，甚至达到了91.5%。而即便只分析过一张清晰照片，系统的识别准确率也能达到56.8%。

　　当然，识别准确率也和照片的环境参数有关，如果照片中的明暗对比较大，人物衣着不同，那么识别准确率会降低，不过成功识别的概率仍然会是随机概率的17倍，识别准确率仍然高达31.9%。

　　研究人员为了测试准确性，还使用了不同的模糊方法进行验证，以此分析识别准备率是否会有大的起伏。结果显示，如果在Facebook上传的人物照片人脸上打上黑色马赛克，这样被系统识别的概率是最低的，如果打上白色马赛克，识别率会稍提高一些，随后是高斯模糊，识别率会比白色马赛克更高。