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他一出家就成中国最帅和尚

眼眸深邃、轮廓分明、身材颀长,活生生的一幅画。

大学副教授与在押服刑女结婚

这在监狱民警看来,那么令人不可思议。

情感机器人开创智能数据新时代

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  本文由竹间智能科技(Emotibot)出品。

  Emotibot致力于打造中国首款人工智能伴侣,以情感计算研究为核心,深度学习等尖端技术为基础,满足广大用户的日常生活和工作所需。

  如需转载,请联系Emotibot情感机器人微信公众号(Emotibot_tech),并注明出处。

  Emotibot COO——赵育颖(Rita)

  Rita来自宝岛台湾,5年前从美国麻省理工学院毕业后,一直在移动和电视互联网行业工作。今年初加入竹间智能科技Emotibot,负责人工智能产品、运营和商业拓展。

  导读:情感机器人如何能结合产品和服务,获得更多的智能数据,让应用和服务更加的智能?

  2016年9月13日-14日,由国内领先的独立第三方智能数据平台 TalkingData 主办的——“T11 2016 暨 TalkingData 智能数据峰会” 在北京中国大饭店隆重召开。

  本届峰会以“智能数据生态”为主题,邀请了国内外各领域的数十位数据专家、行业精英、知名学者共同围绕一系列在业内既存在广泛共识又有较大话题性的议题展开深度沟通、交流探讨。

  峰会上,作为人工智能行业新秀公司Emotibot的COO,Rita为现场观众带来了一场精彩的演讲——《情感机器人开创智能数据新时代》。

  913日T11峰会,Rita演讲现场图

  913日T11峰会,Rita参与圆桌讨论现场图

  以下为Rita演讲的主要内容:

  情感机器人是什么?简单来说,我们在做有“温度”的机器人,让机器人更具有人类情感、更加智能,不再是冷冰冰的问答机器人。

  我们公司的名字,Emotibot,就是“Emotional Robot”,我们的技术就是结合情感计算和人工智能。

  试想我们有个人工智能机器人好友,就像电影HER里一样,男主角可以开心地和机器人聊天,成为好友,甚至恋人。

  

  而这一切都从对话开始。机器人可以通过对话和用户建立关系、获得用户的讯息、分析用户真实意图、协助用户完成任务。

  所以,我们认为对话得到的数据可能是最真实,透过和机器人对话,用户可能表达:我是射手座、我吃素、我刚和男友吵架、我心情不好时喜欢吃巧克力等等信息,而不需要用户去输入。

  目前大家常常用行为数据去建立用户画像,但基于行为数据,我们可以分析用户的基本讯息,但获得的讯息却无法个人化。

  举个例子来说,我们有个真实的用户是12岁的初中生,但APP上的行为数据显示这个用户是一名35岁的男性。这是什么原因呢?

  真实的状况是小孩在用爸爸买的手机。

  因此我们可以看出,单单从APP行为数据上出发,无法反应真实用户的讯息。

  所以,我们认为,行为数据未来要结合上人工智能对话的数据,才能丰富用户画像。

  所以,我们可以看到,行业的专家说,今年2016年是对话商业的元年,就是看到对话的价值。

  机器人无所不在 Bot everywhere

  我们也看到这几年对话机器人Bot如雨后春笋般蓬勃发展:

  在美国,Apple iBrain和SIRI大升级、Google Assistant、Facebook 1 万个聊天机器人应用、Amazon Alisa、Slack上企业用人工智能应用。

  在中国,Baidu刚刚发布百度大脑、度秘,阿里小蜜,腾讯小微,我们Emotibot推出的小影机器人,还有其他各行业应用。

  现在各大公司纷纷把人工智能视公司战略级别的项目,深怕没有跟上这个潮流。我想在座的各位,或许已经开始在做机器人,或许正在做机器人的路上。

  对话机器人将无所不在。

  对话商务将会盛行

  Dialogue Commerce will be prevalent

  开口说话是最自然的交互,在人工智能技术优化语音识别和对话理解下,未来只动口、不动手。

  特别是在移动、车载和家居的场景。甚至未来在线下门店,也会出现导购机器人,通过和机器人的对话,完成交易。

  除了刚刚提到的:在对话中,透过文字理解用户真实讯息和意图,我们叫做类脑对话机器人技术之外,我们的情感机器人还分析图像和声音中的情感,我们称为多模态的情感计算。

  无情感,不智能

  Affective Computing means smart

  

  我们认为“无情感,不智能”,我接下来举例和大家说明下。

  同样一个用户,如果我们能准确识别出用户的当前情绪,那么大家觉得从左边开始,在用户表现出以下情绪:中性、生气、开心、委屈、惊讶、哀伤时,我们应该选择哪个时机和该用户建立关系呢?在哪个时机建立关系时更加容易呢?

  我们再来看看这个例子。同一句话,不同声音情感,可能表达出不同的意思。

  新的对话交互形式会带来新的不同形式的数据形式,如同上述的语音和图像。新的数据需要用深度学习训练出来的模型解析,才能产生有效的分析结果。

  通过实时记忆用户对话的内容及数据挖掘,我们不断完善“新维度的用户图谱”,使得 App和设备可以做的更加智能,结合服务、广告,可以创造更大的商业价值。

  

  所以,我们认为懂你的情感机器人,会连接人、设备、内容、服务,产生变革型的价值。

  Emotibot 创始人及团队

  Emotibot是个新创公司,成立一年,有将近150位专业人才,其中有海内外知名院校20位博士、80为硕士级工程师。

  

  我们的目标是为更多的企业和个人提供一个:在不要特别大的投入下,可以拥有世界级的人工智能技术的机会。

  我们也是唯一一家中国的创业公司同时和MIT两大实验室合作人工智能和情感计算技术。

  最后,我们诚挚地邀请大家植入我们情感机器人的API接口,做出属于你们个人、应用和企业的机器人。丰富你们交互体验、获得更多的智能数据。

  

  谢谢大家,谢谢大会的邀请。

  本账号提供Emotibot最新动态,

  为大家分享最前沿的人工智能技术

  Emotibot情感机器人

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