Caravel(曾用名Panoramix)，是由知名在线房屋短租公司Airbnb开源的一款数据探索与可视化工具，该工具在可视化、易用性和交互性上非常有特色，用户可以轻松对数据进行可视化分析。官网地址为： http://airbnb.io/caravel/
Caravel介绍
Caravel底层使用Python开发，与SQLAlchemy深度整合，目前原生支持的数据源有：
MySQL、Postgres、Presto、Oracle、sqlite、Redshift、MSSQL以及Druid。对于前面的关系型数据库，Caravel通过将界面的操作转换成SQL语句，提交给SQLAlchemy适配数据源查询并返回结果，对于Druid，Caravel将界面的操作转换成Druid的API进行查询并返回结果，与Druid的深度集成，可以实现大规模海量数据的OLAP分析和实时探索。
另外，为了提高并发查询下的性能，还支持数据缓存，可配置将数据缓存至Redis、Memcache或者本地文件系统。
Caravel支持十几种可视化图表，用于将查询返回的数据做可视化展示：
Caravel安装并支持Apache Kylin
如果你的数据源是上面介绍的几种，那么可以直接使用Caravel。但我们数据平台中的OLAP引擎为Apache Kylin，所以需要简单的修改和开发。
由于Caravel使用SQLAlchemy适配数据源并提交查询，因此我们的思路为，将Kylin作为一个数据库引擎注册进SQLAlchemy，然后由Caravel自动适配并执行。而将Kylin查询注册到SQLAlchemy，网上已经有人开源了代码：https://github.com/wxiang7/pykylin(感谢作者Wu Xiang)。
接下来先安装Caravel，http://airbnb.io/caravel/installation.html，再安装pykylin，https://github.com/wxiang7/pykylin。
启动Caravel Server： caravel runserver -d
使用浏览器打开：http://localhost:8088，使用admin/admin登陆。
Caravel使用创建数据源(Databases)
这里需要注意Sqlalchemy Uri的写法：
kylin://ADMIN:KYLIN@172.16.212.17:7070/kylin/api?project=lxw1234
Kylin中的project名称，需要以URL参数的方式传递。
点击”TEST CONNECTION”，提示测试连接成功，并且在最下方，列出了project中所有的表。
如果使用MySQL数据库，配置如下：
添加表(Tables)
数据源创建好之后，就可以添加数据源中的表。
其中，Database选择之前创建好的数据源，Table Name必须是数据源中对应真实的表名。
需要注意的是，该表中必须有一个日期或时间类型的字段。
SAVE之后，进入到Table List页面。
点击上面的Edit record按钮，可以编辑该表的字段及指标属性：
在List Table Column页面中，指定那些字段可以GroupBy，那些可以过滤，那些可以Count Distinct，那些可以Sum、Min、Max，那些字段属于时间序列字段(Is Dttm)。
在List Sql Metric页面，可以编辑和定义指标，如果上面对一些字段勾选了Sum、Min、Max、Count Distinct选项，则这里会自动生成相应的指标字段。
数据探索分析与可视化展示
在针对一个Table，定义好维度字段和指标之后，即可针对该表进行数据探索分析与可视化展示，在List Table页面，点击一个表名，即可进入：
如下图，在分析页面中，可以针对某一个表事先定义的时间字段、维度及指标字段进行数据探索分析，并可以选择相应的图表进行可视化展示。
另外，可以将一个定制好的数据探索保存成Slice，多个Slice可以组成一个Dashboard。
定制自己的Dashboard
在添加Dashboard页面，指定包含哪些Slice，定制自己的Dashboard。
其中，每个Slice对应的模块，可以自由拖拽位置和大小，并保存整个Dashboard的布局。
关于Caravel for Kylin
我和我的朋友Rocky，正在整理相关的修改，后面将放到github或者提交到Caravel。
你可以先使用已支持的数据源来体验和使用Caravel，或者到 --
获取更多信息。返回搜狐，查看更多
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