2017年5月19日，丁香园、中南大学湘雅二医院和大拿科技共同宣布就皮肤病人工智能辅助诊断达成独家战略合作，并发布和展示了由三方联合开发的“皮肤病人工智能辅助诊断系统”。
在合作三方中，湘雅二院拥有海量皮肤科临床数据资源，并以陆前进教授领衔的专家团队为皮肤病疾病特征的归纳和疾病诊断模型的建立提供权威的专业支持；大拿科技拥有业内领先的人工智能技术团队，成熟的图像识别模型，通过海量病例学习实现对皮肤病的人工智能辅助诊断。作为医疗行业的价值连接者，丁香园擅长整合和协同医疗行业各方核心优势资源，赋能医生、患者与医疗，此次合作中，深入参与系统的设计、开发与运营。
据了解，皮肤病的病种将近3000多种，近三年来湘雅二院通过临床数据采集和挖掘既往历史数据，积累了大量皮肤病的皮损及病理照片。为了进一步挖掘这些图像资源之中蕴藏的海量数据信息和疾病特定的内在规律，湘雅二院与丁香园、大拿科技公司展开深度合作，目前已研发出了较成熟的红斑狼疮人工智能辅助诊断模型。该模型对红斑狼疮各种亚型以及其鉴别诊断疾病能进行有效地区分，其识别准确率超过85%。
这一诊断技术的突破，一方面面向广泛的皮肤科医生，医生通过APP，将图像传到系统，系统提示最有可能是哪种皮肤病，并建立一个皮肤病电子的百科全书，方便医生，尤其是年轻医生通过电子百科全书再学习，为皮肤科医生提升临床工作效率提供了辅助工具。
另一方面面向广大的患者，让患者通过手机把图片传到系统里面，系统进行初步诊断，并合理导诊。特别是针对疑难复杂的皮肤病，体系可以推荐到合适的专家，避免患者步入医疗的陷阱。
大拿科技产品总监金路表示，接下来将对核心模型和算法进行深度优化，逐步支持自身免疫性疾病以及各种相关的鉴别诊断疾病，进入系统的循环迭代，快速提高识别准确率以及病种数量，帮助医生提高诊断效率和质量。