《我的前半生》刚刚结局，从一部打着“大女主”旗号的职场鸡血逆袭指南，生生演成了各种开挂的贺涵养成日记。
唐晶在研究生毕业后就来到贺涵手底下，一年三次自杀未遂，却一路被提携，终于变成了果彪悍决绝的“贺涵第二”。就连贺涵自己也说，唐晶是他最满意的作品。
而罗子君，从离婚到自立门户，其中法律诉讼、时间管理、职场生存、为人处世等方方面面，都有贺涵无孔不入的思想灌输。
很多人说，罗子君并不能成为都市女性遭遇挫折后勇敢逆袭的典型代表，因为其中太多不合逻辑的女主光环式注水，这种神一般的职场战斗力，如果没有贺涵加持，还剩下几分说服力？
在这一点上，最近在医疗保健行业很火的人工智能助手，就比罗子君靠谱多了。
医疗健康行业迎“数字拐点”
今年夏天，凯鹏华盈（KPCB）的合作伙伴玛丽•米克尔在2017年互联网趋势报告中指出，由多项融合技术驱动的医疗健康市场正接近“数字拐点”，目前正在迅速发展。
根据米克尔的研究，随着全球医疗保健数据的可用性不断上升，医疗健康在每个方面的做法都被重新规划，而耗费数据的人工智能解决方案将在这场革命中占据核心地位。
这些“养成系”的人工智能助手，究竟能如何助医疗健康业发展一臂之力呢？他们的能力评估报告已经做好，各位医生大大可用以作为他们“转正录用”的依据。
1.机器学习重新激活和增强了医学研究
人工智能正在推动医学发展，以防止疾病的发生，而这可以通过调整基因、发现疾病的早期症状以及改变人类的健康行为来实现。
对卫生保健专业人员来说，预测和预防是众所周知的概念，现在它们似乎被机器学习重新激活和增强了。机器学习是实现人工智能的方法，学习的过程可以被通俗地理解为“养成”，而深度学习是机器学习的下级概念，它可以帮助“训练”人工神经网络。
以抗衰老为例，科研人员依托已经积累的数据和不断发展的数据收集技术，加上机器学习，目前致力于对抗衰老以延长寿命。
例如，数据收集技术可以检查衰老是否在加速发生，从而更准确地估计生物年龄，然后选择相关的治疗方案。国外有医学团队正使用机器学习来发现抗衰老药物。
2. AI可成为医生的靠谱助理
有专家指出，目前人类医生所做的80%的工作将很快被技术所取代，这样医生们就可以把时间集中在病人医生相互作用的真正重要的因素上。
当然他说的不是机器人医生的到来，人工智能永远无法取代医生的地位，却能够成为医生的靠谱助理。
AI可以被用来获取海量数据（这些数据可以描述病人过去和现在的状态以及项目潜在的未来状态），实时分析数据，并帮助推理实现病人和医生目标的最佳方式，同时为患者和医生提供不间断的实时支持。
3.AI改变医疗诊断和疾病治疗的方式
随着机器学习和大数据的快速商业化，人工智能技术在医疗健康和生命科学领域已经处于领先地位，并将改变医疗诊断和疾病治疗的方式。
今年4月，英国数字健康公司Babylon Health推出了一款人工智能远程诊疗应用triage，旨在通过AI技术，为用户提供全天候医疗咨询服务。医疗专业人士可通过triage与用户视频交流，并提供相关咨询方案，包括提供AI诊断结果（而不是更简单的分类咨询）。
4.AI可帮助病人恢复站立行走能力
人工智能软件结合机器人装置可以帮助脊髓损伤和中风病人再次行走，而相关的临床试验正在进行中。
在一项新的研究中，研究人员试图开发一种更好的系统，这种系统可以模拟人们在日常生活中可能经历的环境，然后患者在模拟的环境下在多个方向上移动，并改变他们的步态。这种技术可以为病人提供最为针对病情的环境，使其在训练期间更加积极主动。
在不久的将来，医疗健康行业有可能经历一个彻底的蜕变，而这些蜕变都是由突破性的人工智能技术带来的。
随着人工智能技术被应用到卫生部门里，这些学习能力极强的“养成系”医学助手将为医生提供支持和辅助，节省数万亿元的医疗保健费用，为老百姓的健康保驾护航。
然而，AI在应用于医疗健康行业的过程中也招致不少争议，对此你有何看法？你看好这个虚拟助手的发展潜力吗？
本文根据TechWeb《人工智能如何在未来的医疗保健业中大显神通？》改编