【今日作者】Dexter
读书巨慢理事会会长
人工智能不仅是时下科技圈最有人气的关键词，也是最有争议性的。就在上周，硅谷的几位大佬们还因为人工智能的前景公开撕逼，互怼对方是 "You know nothing about power..."
其实很多人都不了解：人工智能（artificial intelligence）并不是一个全新的概念。从1951年出现第一个人工神经网络，人工智能经历了数次潮起潮落。AI的知名度急剧飙升，显然有阿尔法狗的功劳——先后战胜李世石和柯洁刷遍了头条。而人工智能上一次这么风光，正是1997年战胜了国际象棋冠军卡斯帕罗夫的“深蓝”。
至于人工智能究竟会成为人类的帮手，还是终结人类这个种族的争论，恐怕短期内是不会有定论。今天，让我们看看AI界的大牛——Toby Walsh 博士对人工智能的未来有哪些预言：
1. 机器人不仅会取代你的工作，而且有可能成为你的老板。
其实，在保险行业这已经成为现实：判断员工业绩的任务早已经由数学模型取代。更有传言说某巨头在裁员时，也是使用了第三方的算法来判断人选，让不少优秀工程师中招，最后让CEO大为光火（道听途说，不必当真）
2. 随着自动驾驶的普及，人类将会被禁止驾车。
的确，自动驾驶会减少交通事故的概率。所以我们还是趁现在好好享受驾驶的乐趣吧...
3. 已经故去的电影明星将重新出现在银幕上。
这一点其实已经实现了：《星球大战：侠盗一号》里出现的塔金总督和莱娅公主，其实都是使用CG制作出来的角色，并达到和原版扮演者一模一样的效果。而塔金总督的扮演者彼得·库欣，已于1994年逝世。
4. 你可以24小时不间断的监控你的健康。
智能手表，智能手环，智能体重秤，智能... 各种主打健康的智能硬件的出现，让你对自己的健康数据了若指掌。实现24小时不间断监控还会远吗？
5. 世界冠军将会被机器人击败。
正如我们提到的：卡斯帕罗夫，李世石，柯洁，下一个是谁？
6. IOT技术可以让你和房屋对话。
Siri，Alexa，Cortana，Google Home，能和你对话的智能助手越来越多了。我几乎可以预见到，未来你甚至可以不需要和真正的人对话，就能生活下去... （这就是单身狗的未来吗？）
7. 逝去的人将以聊天机器人的形式永久地活下去。
事实上，这一点也已经实现了。美国媒体Wired最近就报道这么一个故事：James Vlahos的父亲被查出罹患肺癌晚期，只剩下几个月的生命。为了让父亲的生命以另一种方式延续下去，James开始为他的父亲进行大量录音，收集了9万多个单词用来训练AI，并最终开发出了具有父亲思想的聊天机器人。
尽管James Vlahos的父亲已经去世，他和家人却还能通过和聊天机器人的交流来缓解自己的思念之情。这个故事被报道出来后引起了轰动，短短几个月就已经出现好几家创业公司，打算提供类似的服务。
8. 机器人将是最好的银行劫匪。
这一点目前还没有实现，不过似乎也不远了？
【其实】
单纯的讨论人工智能未来的走向没有太大的意义。正如Toby Walsh博士自己所说：人工智能是一个中性的技术，就像刚出生的婴儿一样，区别只在于谁来掌控他。
在这一点上，科技公司们倒是空前的一致——无论是Google，Facebook，微软，百度等，都已经把人工智能上升为公司最重要的战略。而亚马逊Apple虽然没有大谈特谈AI，却通过Siri和Alexa成为最早布局智能助手的公司。可以预见，拥有人工智能相关技术的人才，将成为各大公司竞相争夺的香饽饽。
如果你也想成为他们中的一份子，机会来了。因为——
重磅福利来了！
硅谷IT黄埔军校—来offer推出金牌课程：
人工智能与数据科学强化课程
8月15日，免费试听！
（点击上图查看课程介绍）
培训目标
从编程能力, 模型理解, 项目经验三个角度全方位提升学生的综合能力。
课程还结合硅谷一线公司面试特点，加入了大量的Java编程与数据结构训练专题和数据系统设计专题等内容，加强学生技术专业性。
历史成绩
课程由经验丰富的硅谷资深数据科学家和机器学习工程师进行授课和答疑，通过案例驱动的方式讲解10余种常见的机器学习模型。具体实践项目包括用户粘性分析，文本聚类，Spark程序开发等多个数据科学领域的热门问题。
从最专业的角度帮助同学拿到数据科学岗位的offer。
学员背景
对数据科学方向感兴趣的不同专业背景的同学, 包括对Machine Learning方向感兴趣的CS专业同学, 以及申请Data Scientist, Data Analyst方向的EE, 统计, 经济专业的同学。
课程时长
12周，共50节课
每周3-4节课
每节课2小时
课程优势
▌直击痛点, 逐个攻破
在当今的求职市场上，大部分同学对数据科学岗位面试都有很多困惑，总结来说有三点：
“编程基础弱，不了解数据科学岗位面试对编程能力的要求”
“模型公式很多，不知如何备考”
“没有项目经验，简历空白，拿不到面试”。
数据科学实战班依托几年来积累的丰富教学经验，从编程能力, 模型理解, 项目经验三个方面进行培训，包括15节数据结构与编程强化练习, 10余种机器学习模型精讲，以及3个工业界级别的机器学习项目实战训练，全方位地提高学生的动手能力和数据科学思维能力。
▌强化基础, 模拟实战
数据科学实战班的课程内容非常丰富，基本涵盖了机器学习领域的所有重要知识点，同时也涉及到很多工业界最新的前沿技术。
在基础知识方面，我们会深入剖析10多个常用的数据分析模型及其变种，用最直白的语言讲授公式背后蕴含的直观理解，并利用硅谷一线公司的面试真题进行实战讲解。
在案例实践方面，我们选择的是目前最热门的两个数据分析问题：用户粘性预测以及文本语义分析聚类。此外，课程还会介绍当前最火热的大数据平台Apache Spark以及相关应用实例，手把手教会学生在分布式系统上开发数据分析应用程序。
▌名师授课, 专项辅导
数据科学实战班的教师团队由具有多年硅谷大公司及创业公司经验的资深数据科学家和机器学习工程师组成。教师授课经验丰富，有能力将各种复杂的模型讲得透彻明晰，得即使是零基础的同学都能够熟练掌握，举一反三，一直以来都深受同学们的好评。
课程结束后会由授课教师为每一名学生做一对一的简历修改辅导和Mock Interview, 并通过来Offer强大的内推团队为学生提供Job referral。
课程大纲（上滑查看完整课程大纲）
（上下滑动查看完整课程大纲）
第1周
[编程训练] Python语言特性
[编程训练] 数据结构
[编程训练] 排序算法
[编程训练] 二分查找
第2周
[编程训练] 递归算法I与链表
[编程训练] 二叉树
[编程训练] 栈与堆
[编程训练] 图搜索算法
第3周
[编程训练] 递归算法 II
[编程训练] Python 习题课 I
[编程训练] 递归算法 III
期中考试
第4周
[编程训练] 哈希表与字符串I
[编程训练] 字符串II
[编程训练] 动态规划
[编程训练] 概率与随机采样
第5周
[编程训练] Python 习题课 II
数据科学岗位面试解析
线性回归
逻辑回归
第6周
非线性模型
模型检测
实战训练1: 用户粘性分析
特征选择
第7周
无监督学习
实战训练2: 自然语言处理
假设检验I
数据库查询语句
第8周
假设检验II
假设检验III
数据分析习题课I
数据分析习题课II
第9周
A/B 检验
数据分析师面试辅导 - 案例分析
Apache Spark专题 - 分布式机器学习框架
第10周
Apache Spark专题 - Spark ML库
Apache Spark专题 - 海量数据处理系统介绍
Apache Spark专题 - 推荐系统设计与实战
第11周
Deep Learning专题 - 深度学习介绍
Deep Learning专题 - TensorFlow与人工神经网络
Deep Learning专题 - TensorFlow工具箱
第12周
Deep Learning专题 - 图像分类项目实战
期末考试
课程流程
培养计划
两个工业界机器学习项目
掌握全业务流程
10余种常用数据分析模型
在实践中掌握模型分析与优化的方法
学习当前最热门的大数据分析工具
学员评价
“Data课对我的帮助很多。首先是对模型的理解，让我从模模糊糊一知半解到侃侃而谈，在讲logistic regression时，通过MLE推导出loss function，在之后的面试过程中屡试不爽。对机器学习设计问题的理解，在老师的带领下不断强化end-to-end的workflow，让我面对开放式问题的时候，可以实现自己的“套路”。感谢老师不断的照顾，让我在求职路上不孤独。“
-J. Ma，Offer from Microsoft
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