作者 CDA 数据分析师
前言
7月29日当天，除了引人眼球的主会场以外，当天同步开放11个分论坛，我们将逐一推送每个分论坛的盛况，以及演讲嘉宾速记稿整理，给每一个CDA成员奉上干货。
CDAS 2017中国数据分析师行业峰会上午的互联网大数据分论坛中，来自猎聘网、吆喝科技、云幕后、七麦科技等六位专家与教授，分享了大数据在互联网领域的实践和应用。
CDAS 2017 第四届中国数据分析师行业峰会电商与大数据分论坛中，来自网易严选、零一会、中国电信等5位专家与资深行业领军人物分享了电商行业如何运用大数据提高行业竞争力，如何向数据获取红利，如何掌握并应用数据成为新时代的引领者。
从数据化运营到增长黑客
小帮科技运营总监合伙人杨旭
杨旭首先提出零售的本质实际上是一种价值交换，然后重点分析了传统零售的三点核心思考。他指出数据最大的作用是帮助我们在感性的基础上有一个理性思维的过程，未来我们要做的就是把数据分析决策的过程基于机器学习实现自动化，未来商业的核心也必将是数据智能。
机器学习系统在电商行业的实践
零一会联合创始人零一（陈海城）
零一老师从人工智能、机器学习、数据挖掘以及行业应用场景和价值四个方面，分享了“机器学习系统在电商行业的实践”。针对机器学习在电商行业中的应用场景和价值，零一指出商业的变革是信息流的革命，预测是企业最宝贵的资产。随着互联网经济的发展，电商成为零售业的重要渠道之一，传统电商以采销的形式运作，售罄率是核心指标。要想把控住售罄率，只有预测好销量，所以如何运营机器学习实现商业预测，对现代电商来说是获取商业红利至关重要的步骤。
数据化运营与流量变现
原阿里巴巴资深运营袁野
袁野介绍了流量的含义以及如何使流量变现，主要针对广告、电商和增值服务，运用数据化运营这一核心思想，实现流量的增长和变现。他还通过具体的实战案例讲述了流量变现的落地方法，他讲到要运用大数据做战略，小数据定策略。互联网公司要学会引导流量变现，（方法）。通过实现分销体系，产品升级，营销渠道的打通建立互联网全渠道规划。
大数据时代的行业研究和消费者洞察
第一财经商业数据中心首席数据分析师杨钦
杨钦提出我们对消费大数据的理解可以分为四个层次，最基础的叫做统计消费，其次是消费明晰数据，消费行为数据，再往上一层叫做全网行为。他指出要让市场研究回归消费者洞察的本质，大数据首先改变的是我们看问题的方式，大数据为我们研究消费品行业带来了全新的视角，同时也为企业带来了全新的挑战与机遇。
中小企业品牌竞争力及营销效果评估——基于电商大数据的应用
中国电信北京研究院灯塔大数据产品总监钱兵
钱兵到会分析了电信运营商的差异化能力以及行业应用服务，他通过品牌流量，品牌口碑和市场弹性，综合评估了品牌竞争力。通过分析如何抉择品牌代言人，行销活动的明星衡量明星、媒体、节目商业价值指数，广告投放及效果评估。
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